基于SVM的中国航运市场运价预警研究

发布时间：2020-09-27 21:04

【摘要】： 航运作为运输的一种方式,具有运量大、成本低、能耗省、利用天然水域等优点,是我国外贸运输的绝对主力军,是国家外汇收入的重要来源之一,发展航运市场还有利于改善国家的产业结构和技术结构。 随着经济全球化的发展,我国的航运市场是在多事险恶的自然环境和变幻莫测的国际社会关系中进行的,面临着业务风险、运价风险、自然风险、政治风险、战争风险、政策风险、经济风险、质量风险、投资风险、船舶技术风险等多种风险。 其中,航运运价风险是影响运费收入的主要因素,剧烈的运价波动往往使船东或货主处于不利地位,甚至遭受巨大的经济损失。因此,研究和讨论航运市场运价预警是十分重要和必要的。 本文首先对航运市场及其形成与发展作了概述,并说明了航运市场运价的影响因素及航运运价指数。在研究预警理论的基础上,系统地分析我国航运市场运价预警机制建立的必要性,进一步明确了中国航运市场运价预警机制的建立原则及基本功能,并重点勾画出中国航运市场运价预警机制的框架。 然后,在研究支持向量机模型的基础上,建立基于SVM的中国航运市场运价预警的基本模型架构,并主要利用MATLAB计算机编程技术实现了系统开发。 最后,对中国航运市场运价警情进行定性定量分析,并利用支持向量机的学习功能,对训练样本进行学习,得到航运市场运价警度分类超平面;在此基础上,进行内差、外推检验及预警,检验结果表明了此方法对于航运市场运价预警有很好的适用性。
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F552
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1.选题背景
    1.2.研究意义
    1.3.研究思路及主要内容
        1.3.1.研究思路
        1.3.2.研究内容
第2章 航运市场运价问题分析
    2.1.航运市场概况
        2.1.1.航运市场的内涵
        2.1.2.航运市场的形成与发展
    2.2.航运市场运价及其影响因素
    2.3.航运运价指数
第3章 中国航运市场运价预警机制的构建
    3.1.经济预警问题研究
        3.1.1.预警分类
        3.1.2.预警理论研究现状及存在问题
        3.1.3.经济预警方法
    3.2.中国航运运价预警机制建立的必要性
        3.2.1.宏观调控的客观需要
        3.2.2.价格改革的重要内容
        3.2.3.价格管理工作的基础
        3.2.4.应对突发事件的有效手段
    3.3.中国航运运价预警机制的建立原则和基本功能
        3.3.1.运价预警机制的建立原则
        3.3.2.运价预警机制的基本功能
    3.4.中国航运运价预警机制的建立
        3.4.1.中国航运运价预警系统构成
        3.4.2.中国航运运价预警机制的程序
    3.5.中国航运运价预警系统警兆指标的确定
第4章 建立基于SVM的中国航运市场运价预警模型
    4.1.航运市场运价预警问题与机器学习问题
    4.2.支持向量机原理
        4.2.1.机器学习的复杂性与泛化性
        4.2.2.统计学习理论
        4.2.3.支持向量机算法
    4.3.基于SVM的中国航运运价预警模型
    4.4.MATLAB程序实现
第5章 模型实现与检验
    5.1.样本数据的选取
    5.2.中国航运市场运价警情评估
    5.3.系统仿真
    5.4.内插检验
    5.5.外推检验
第6章 结论
    6.1.本文研究成果
    6.2.进一步研究的方向
参考文献
附录
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 杨洪蛟;土地整理项目绩效评价研究[D];华中农业大学;2010年

2 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年

3 李鹏;中海集运太平洋航线集装箱运输市场对策研究[D];大连海事大学;2010年

4 王雷;基于支持向量机的文本分类器设计与实现[D];东北财经大学;2011年

5 孙令艳;军队医院聘用制人员流失预警管理[D];南方医科大学;2012年

本文编号：2828368