铁路客运座位控制优化研究
发布时间:2020-09-29 18:57
我国铁路客运部门长期使用单一票价体系,严重地限制了铁路客运部门的收益,实行多级票价体系势在必行。为了在实施多级票价体系时有效地增加收益,本文将在航空领域里成功应用的收益管理引入到铁路客运领域。 收益管理又称收入管理,二十世纪七十年代末起源于美国航空业。尽管仅仅二十几年的历史,收益管理的原则迅速地被全球众多行业应用。航空业作为最早应用收益管理的行业,收益管理已经成为其增加收益和利润的第一手段,收益管理同样适合在我国铁路客运中应用。 铁路客运座位控制是铁路客运收益管理非常重要的组成部分与核心内容,是指以总收益最大化为目标,为不同价格的席别分配合适的座位的过程。为了建立适合铁路客运的座位控制模型,本文首先对经典的两个席别的座位控制问题展开讨论,探讨了两个票价体系单区间模型。接下来又对适用于单区间多票价体系的EMSR理论进行了介绍。随后,本文建立了适合我国铁路客运的多区间多票价的座位控制模型。 遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,由于它的简单易行、鲁棒性强尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜索过程,从而使它的应用范围极为广泛,并且已在众多领域得到了实际应用,取得了许多令人瞩目的成果,引起了广大学者和工程人员的关注。本文最后在对遗传算法理论进行分析的基础上,给出了多区间多票价座位控制模型的解法。
【学位单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2007
【中图分类】:U293.1
【部分图文】:
778185899397运算次数图5一1程序运行结果及收敛示意图5.2参数选择及运算结果5.2.1参数选择初始种群设定为300,迭代设定为100次,交叉概率设定为0.7,变异概率设定为0.01。从最后的算法结果看,这些参数设定基本合理。5,2.2运算结果及分析遗传算法迭代100次后得到的最优解为:(200, 153,204
本文编号:2830123
【学位单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2007
【中图分类】:U293.1
【部分图文】:
778185899397运算次数图5一1程序运行结果及收敛示意图5.2参数选择及运算结果5.2.1参数选择初始种群设定为300,迭代设定为100次,交叉概率设定为0.7,变异概率设定为0.01。从最后的算法结果看,这些参数设定基本合理。5,2.2运算结果及分析遗传算法迭代100次后得到的最优解为:(200, 153,204
【引证文献】
相关硕士学位论文 前5条
1 易陵;基于收益管理的客运专线超售策略研究[D];西南交通大学;2011年
2 王晓飞;基于收益管理的客运专线座位存量及票价的研究[D];西南交通大学;2011年
3 肖志民;收益管理在我国铁路客运市场营销中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
4 李栋;旅客列车编组与客票票额分配办法的优化改进[D];西南交通大学;2008年
5 宋晓芳;基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究[D];北京交通大学;2010年
本文编号:2830123
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/2830123.html