海运物流服务中的集装箱管理与调度优化
发布时间：2020-10-11 16:02
随着全球经济与信息技术的发展,现代服务业凭借自身优势逐渐成为各国经济发展的支柱产业,各种高新技术及其相关服务系统促进了现代服务业的进一步发展。服务系统是社会化的技术系统,为服务的实现和交付提供支撑平台。服务资源作为服务系统的基本要素,对其进行监控调度是服务系统管理的重要组成部分。 在海运物流服务中,集装箱作为重要资源之一,对其有效的管理和调度是船公司主要业务之一,也是降低船公司运营成本,提高集装箱的利用率和客户满意度的关键。本文主要完成以下工作: 首先,为了实时的掌握集装箱的使用状态并进行宏观调控,提出了集装箱的使用生命周期追踪的概念,它是通过实时汇总在集装箱运输过程中各方参与者及时反馈的信息来完成的。同时,根据收集到的历史信息,还要预测出各个港口在未来某个时间段内对空集装箱的需求信息。 其次,根据预测出的空箱需求量和追踪到的集装箱状态信息,同时结合空箱调度问题的特点,以最小调度费用和最大客户满意度为目标建立空箱调度模型,最后,利用遗传算法制定空箱调度的优化方案。 再次,为了提高集装箱装船效率,缩短船舶在港等待时间,集装箱在场站内的堆存要满足装船顺序的要求。因此,在集装箱返场时,根据集港时间和场站内集装箱的堆存情况,以提箱集港时的最小翻箱率为目标建立箱位布局模型,对箱位进行合理安排。同时,鉴于集装箱返场的随机性,仅靠返场时的箱位布局算法并不能确保集装箱堆存的合理性,因此,以翻箱次数最少为目标,提出翻箱问题的数学模型,对集装箱进行预翻箱操作,使得最终堆存状态满足规定的装船次序。 最后,根据对以上问题的研究,同时结合现实的集装箱运输服务,设计并实现海运物流服务中的集装箱管理与调度优化系统,将上述理论研究应用到该系统中,验证其优越性。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F552;F252;F224
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源与背景
1.2 论文研究目的及研究意义
1.2.1 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
1.2.2 重箱返场布局优化与集港前预翻箱
1.3 国内外在该方向的研究现状及分析
1.3.1 服务资源的调度
1.3.2 海运物流服务中的资源及其调度
1.3.3 集装箱的调度
1.4 论文研究内容及章节安排
第2章 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
2.1 集装箱基本概念
2.2 集装箱的使用生命周期
2.2.1 集装箱相关业务流程
2.2.2 集装箱相关业务操作
2.2.3 集装箱状态及其转换
2.2.4 集装箱使用生命周期模型
2.3 集装箱使用生命周期追踪
2.3.1 追踪信息的来源
2.3.2 追踪的结果
2.3.3 追踪的方法实现
2.4 空箱调度
2.4.1 问题描述
2.4.2 基于统计的港口预测
2.4.3 基于遗传算法的空箱调度方法
2.4.4 实例验证
2.4.5 结果分析
2.5 本章小结
第3章 重箱返场箱位布局与集港前预翻箱
3.1 集装箱场站介绍
3.2 重箱返场箱位布局
3.2.1 问题描述
3.2.2 箱位布局模型
3.2.3 箱位布局优化求解
3.2.4 实例验证
3.2.5 结果分析
3.3 集港前预翻箱
3.3.1 问题描述
3.3.2 预翻箱模型
3.3.3 预翻箱优化求解
3.3.4 实例验证
3.3.5 结果分析
3.4 本章小结
第4章 集装箱追踪与调度系统的设计与实现
4.1 系统概述
4.2 系统架构设计
4.3 系统功能设计与实现
4.3.1 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
4.3.2 集装箱基本信息管理
4.3.3 提空箱出场管理
4.3.4 重箱返场管理
4.3.5 集装箱堆存管理
4.3.6 提箱集港管理
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】
本文编号：2836811
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F552;F252;F224
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源与背景
1.2 论文研究目的及研究意义
1.2.1 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
1.2.2 重箱返场布局优化与集港前预翻箱
1.3 国内外在该方向的研究现状及分析
1.3.1 服务资源的调度
1.3.2 海运物流服务中的资源及其调度
1.3.3 集装箱的调度
1.4 论文研究内容及章节安排
第2章 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
2.1 集装箱基本概念
2.2 集装箱的使用生命周期
2.2.1 集装箱相关业务流程
2.2.2 集装箱相关业务操作
2.2.3 集装箱状态及其转换
2.2.4 集装箱使用生命周期模型
2.3 集装箱使用生命周期追踪
2.3.1 追踪信息的来源
2.3.2 追踪的结果
2.3.3 追踪的方法实现
2.4 空箱调度
2.4.1 问题描述
2.4.2 基于统计的港口预测
2.4.3 基于遗传算法的空箱调度方法
2.4.4 实例验证
2.4.5 结果分析
2.5 本章小结
第3章 重箱返场箱位布局与集港前预翻箱
3.1 集装箱场站介绍
3.2 重箱返场箱位布局
3.2.1 问题描述
3.2.2 箱位布局模型
3.2.3 箱位布局优化求解
3.2.4 实例验证
3.2.5 结果分析
3.3 集港前预翻箱
3.3.1 问题描述
3.3.2 预翻箱模型
3.3.3 预翻箱优化求解
3.3.4 实例验证
3.3.5 结果分析
3.4 本章小结
第4章 集装箱追踪与调度系统的设计与实现
4.1 系统概述
4.2 系统架构设计
4.3 系统功能设计与实现
4.3.1 集装箱使用生命周期追踪与空箱调度
4.3.2 集装箱基本信息管理
4.3.3 提空箱出场管理
4.3.4 重箱返场管理
4.3.5 集装箱堆存管理
4.3.6 提箱集港管理
4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
【参考文献】
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本文编号：2836811
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