粤桂黔高铁人口异质性流动网络研究

发布时间：2020-10-23 06:35

　　 随着区域一体化进程加快,城市不再是孤立的市场和管理枢纽,而是在合作网络当中通过“流空间”强化、协调与其他节点城市的互动关系,确立自身在网络中的地位,成为提升城市发展能力的关键所在。作为“流空间”的核心部分,人流是城市间空间相互作用的重要传导媒介,而随着区际性高铁网络的开通,人口流动的空间被不断扩展、流动频率随之提高、区域间联系度也显著强化,加之个体流动自主性的增强使微观个体决策成为影响人口流动网络结构的重要因素,城市合作网络在兼顾服务个体、优化区域分工体系过程中面临新挑战。基于此,研究个体在粤桂黔高铁网络中根据自身出行欲望、目的与城市职能进行匹配,从而做出出行决策影响高铁人口流动网络结构,对于明确各节点职能分工、智能规划高铁布局至关重要。本文基于实地调研获取人口流动的关系数据,在梳理文献和理论的基础上,通过人口流动的源地-汇地和异质性人口在城市间的流动频率,构建基于高铁的有向人口流动网络,并结合社会网络分析方法对其结构特征进行度中心性、中介中心性、网络密度和核心-边缘识别;在此基础上,以微观个体异质性如何对宏观网络结构产生影响为关键研究问题,引入空间滞后模型和空间误差模型着重对总体和异质性人口流动进行网络整体联系强度以及网络内部城市核心-边缘结构的实证分析。结果显示:(1)高铁虽突破省际行政边界加强了跨省流动,但区际联通作用弱于区内带动效应,区外联系功能有待加强;不同层级城市间互动失衡,流动活跃度随城市层级由高到低不断下降,高层级城市极化效应显著;高铁强化了省际商务联系和短途游需求,而以探亲访友为代表的社会联系在省内不同层级城市间流动活跃;(2)粤桂黔相邻地区人口流动对本地区人口流动存在空间负向影响,人口流动呈现“虹吸效应”,网络处于多核心发展阶段,粤桂黔高铁经济带人口流动总体网络、商务网络、旅游网络、探亲访友网络内部都呈现核心—边缘结构;在异质性网络中,商务网络联系强度最高、网络密度最大、通达度最好,其次是探亲访友网络和旅游网络;(3)现阶段大多沿线非核心区经济落后,缺乏人力资本吸引力,而中心省会城市通过高铁改善区位条件、强化枢纽功能,巩固了网络的核心-边缘结构,却阻碍了总体网络和商务网路整体联系度的加强、抑制了城市群总体网络和商务网络密度的提高;(4)以人力资本为表征的个体异质性对塑造人口流动网络结构具有显著的影响,即:从事与经济活动相关的职业、受教育程度和收入对增大网络密度、增强网络凝聚力、提高区域内要素流动的活跃度以及构造网络内部核心城市的形成都有显著影响,但作用强度和方向随着网络性质的不同有所区别。基于上述结论,对明确节点城市职能分工,智能管理人口流动,以及提升人口流动网络活力和效率等方面提出政策建议。
【学位单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F532.8;C924.2
【部分图文】：

已开通３０余个站点，鉴于对站点一一调研工作量大，调研组依据设站??城市的代表性，选取３个省会城市及１０个主要地级市的１５个站点进行实地调研??（详见图３－１高亮站点）。为确保调研质量和效度，调研分为不同小组，在同一??时间段内对各站点的候车室和列车旅客同时进行随机抽样，充分采用一对一个案??调研。同一时间不同站点获得的问卷数量，客观上反映站点流量的大小。??其次，关于调研时间的分层。在髙铁开通两年之际，调查组于２０１７年４月??２８－２９日，６月１－４日，７月３－４日，８月９－１０日，９月１１－１３日分五次，兼顾大??型节假日前后、工作日、双休日，历时半年对南广、贵广高铁沿线城市进行调研，??在各城市高铁站点及列车上展开抽样调查。??３．３统计分析??３．３．１调查数据原始分布??调研共发放１５３５份问卷，全部为纸质版，收回有效问卷１４１１份，有效率为??９２％。包括南广高速铁路６６６份

??图３－４五次调研对象性别分布??Ｆｉｇｕｒｅ?３－４?ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔｓ＇?ｇｅｎｄｅｒ?ｉｎ?ｆｉｖｅ?ｓｕｒｖｅｙｓ??性别对出行目的的影响如表３－４交叉列联表所示：第一，列百分比表示男性??与女性在同一种旅游目的中所占百分比，其中男性在因公出差、商务活动、外出??务工、上班为目的的四项出行中比例远高于女性，占比在四项中分别达到７９．８％、??８４＿２％、７１．０％和６３．０％；而女性在旅游、上学和购物为目的的出行中比例却高于??男性。第二，行百分比表示不同类型的出行目的在同一性别中所占的比例，从中??显示，男性客流中规模最大的是因公出差人群，占到男性旅客总人数的三成以上；??而女性客流中规模最大的是以探亲访友／回家为目的的人群，占女性旅客总人数??的３７％，其次是以旅游为目的的人群占女性出行的３１．４％。所以，高铁客流出行??目的因性别而产生明显不同

?ｗ?￣￣＾一－??１８?及以下?１９－２５?２６－３５?３６－５５?５６－６５?６５?以上??图３－５五次调研对象年龄结构??Ｆｉｇｕｒｅ?３－５?ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔｓ９?ａｇｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｉｎ?ｆｉｖｅ?ｓｕｒｖｅｙｓ??高铁旅客出行目的也因年龄阶段的不同表现出差异性分布，如表３－５所示。??第一，从列百分比可知，在因公出差、商务活动和上班三类中，２６－３５岁段群体??的中流砥柱作用明显，占到该类出行目的客流半数左右，并呈现出由该年龄段向??左右两端年龄段人数比例递减的分布；外出务工客流年轻化，以１９－２５岁年龄段??人数最多，行程往返于两广之间的务工流；同时，在以旅游为目的客流中，１９－２５??岁年龄段人群也是一家独大，占五成左右，且最常见的是一人独自出行旅游，无??同伴陪同；乘坐高铁探亲访友或回家的人群最为庞大，以１９－３５岁中青年为主，??大多常年在外学习或务工
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 艾松;;我国人口流动和城镇化研究的力作──评《当代中国人口流动与城镇化》[J];武汉大学学报(哲学社会科学版);1995年04期

2 盛广耀;;中国省际人口流动网络的演化及其解释[J];中国人口·资源与环境;2018年11期

3 苗丽;;城市化进程中辽宁少数民族人口流动的影响研究[J];满族研究;2017年01期

4 汤夺先;;解析与审视:少数民族人口流动对民族地区的影响[J];北方民族大学学报(哲学社会科学版);2017年03期

5 晓梅;;关于牧区劳动人口流动的研究——以呼伦贝尔市新巴尔虎右旗为例[J];呼伦贝尔学院学报;2017年03期

6 索金清;苏宪国;张海旺;邓秀武;梁志强;;基于新型城镇化背景下的人口流动对生育率影响的统计研究[J];经济研究导刊;2017年26期

7 张兆裕;;对明代人口流动的若干认识[J];中国史研究;2014年04期

8 龚胜生;丁明磊;龚冲亚;李家成;敖荣军;;中国区域人口流动能力测度及其应用研究[J];华中师范大学学报(自然科学版);2015年05期

9 ;周天勇:中国传统经济面临严峻考验[J];全球商业经典;2016年08期

10 吴芳;;春运回家路——一个摄影师的12年春运影像[J];山东画报;2016年02期

相关博士学位论文 前10条

1 王萌;基于可持续“流空间”理论的珠江三角洲城际人口吸引力研究[D];中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所);2016年

2 高洪;当代中国人口流动问题[D];复旦大学;2003年

3 许世存;吉林省人口流动与经济社会发展研究[D];吉林大学;2013年

4 刘岱宁;传统农区人口流动与城镇化模式研究[D];河南大学;2014年

5 张盛仁;基于人口流动的湖北省农村义务教育资源配置研究[D];华中科技大学;2008年

6 杨文杰;适应中国人口流动的财政政策优化研究[D];河北大学;2011年

7 杨传林;市场经济进程中的中国人口流动问题研究[D];青岛大学;2008年

8 叶凡;中国人口流动的社会福利效应分析[D];中央财经大学;2016年

9 杨传开;中国多尺度城镇化的人口集聚与动力机制[D];华东师范大学;2016年

10 何鑫;人口流动视角下的房地产价格空间差异性研究[D];湘潭大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 刁斐;“下东北”：集体化时期的人口流动与政治控制[D];华中师范大学;2018年

2 魏逸玭;新常态下我国产业结构升级对人口流动的影响研究[D];长沙理工大学;2017年

3 张珺;粤桂黔高铁人口异质性流动网络研究[D];广西大学;2018年

4 马宏兴;人口流动对吉林省生育水平影响分析[D];吉林大学;2018年

5 姬明曦;人口流动对居民社会信任水平的影响[D];东北财经大学;2017年

6 夏伶凤;农村养老及其面临的双重压力研究[D];南京大学;2018年

7 李明霞;吉林省省际间人口流动的特征分析[D];吉林大学;2017年

8 刘芯怡;吉林省内人口流动与经济发展的实证分析[D];吉林财经大学;2016年

9 孔扬鑫;基于手机信令数据的人口流动分析[D];华东师范大学;2017年

10 佟钰;中国省级人口流动的主导动因研究[D];山东大学;2015年

本文编号：2852675