因子分析在港口物元特征化简中的应用

发布时间：2020-10-23 19:11

　　 在物元评价中,经常会碰到物元特征很多且特征之间存在着较强相关关系的情况。这不仅给问题的分析和描述带来了一定的困难,而且还会使传统的优度评价方法在运用时出现一些问题。如果物元的特征之间高度相关意味着它们所反映的信息高度重合,特征化简就成为物元评价研究中至关重要的任务。 在分析已有研究成果和物元综合评价方法的研究背景和研究现状的基础上,对物元分析理论与因子分析法进行较为系统的研究,发现通过因子分析技术可以找出较少的几个新特征因子,这些新的特征因子能够反应出90%以上的原特征,代表物元的基本结构,反映物元的本质特征。采用基于因子分析的物元特征化简方法,有效地对高维变量空间进行降维处理。在构建港口竞争力综合评价指标体系,进行指标定义分析和指标量化,对化简后的指标特征进行物元评价。 本文以深圳港为研究对象,运用因子分析对港口物元的评价指标进行化简。一方面简化对港口物元综合竞争力进行评价的运算过程；另一方面,通过实例研究也验证了因子分析法是物元特征化简的行之有效的方法之一。在对港口市场竞争力的主要因素进行深入分析的基础上,构建评价港口综合竞争力的评价指标体系。对深圳港及周边港口的综合竞争力进行横向与纵向的评价分析,以期找出港口在竞争中的优势和劣势,并有针对性地加强优势、降低劣势,找出港口之间的差距,并根据评价结果提出合理改进措施和建议,为政府决策、产业调整、产业长期规划提供依据,对提升港口的综合竞争力等具有重要意义。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2010
【中图分类】：F224;F550
【部分图文】：

成成分分lll222333lllll.89666.40222.1866622222.40111一91555.0455533333一18888一03444.98222eeweesweIl/、:即右乘矩阵提取方法:主成分分析法。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。0.8960.4020.186、0.401一0.9150.045一0.188一0.0340.892(8)载荷图可用于分析各变量相对于因子的分布情况，由图可见，大多数变量集中在FACI取一0.2左右，FACZ取0.3左右，FAC3取一1.0左右的分布情况。旋转空间中的成分阁
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本文编号：2853430