城市轨道的客流数据分析与发车间隔优化研究

发布时间：2020-12-03 02:27

　　城市轨道交通在城市公共交通中发挥着重要作用.通过统计分析城市轨道交通的客流数据,研究列车发车间隔的优化方法,以此来提高城市轨道交通的运营能力,缓解交通的压力,保障列车安全运行,具有十分重要的意义.本文对城市轨道交通客流数据进行了详细的统计分析,在此基础上对列车发车间隔进行了优化,主要工作内容如下:1.客流数据的统计分析.为了分析客流的分布特征,从时间和空间上分析了上海地铁1号线各类车站的日客流分布特征;建立了上海火车站日进站客流的高斯混合分布模型,并使用EM算法求解了模型中的各项参数;此外,通过分析富锦路车站月进站客流时间序列的自相关函数图与偏自相关函数图,建立了月进站客流时间序列的ARIMA乘积季节模型.为了研究客流的变化趋势,提出了一种基于小波阈值去噪的孪生支持向量回归机客流短时预测方法(WTDTS).通过预测上海地铁1号线上海火车站4月30日进站客流数据,与支持向量机等五种预测方法作对比,可以看出WTDTS预测方法具有预测误差小、效率高的优点.通过对客流分布特征的预测以及对客流进行短时预测,可以看出城市轨道交通客流在现在及未来都存在着明显的早晚高峰,为列车发车间隔的优化提供了数据... 

【文章来源】：长春理工大学吉林省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文技术路线图

015年4月7日常熟路车站运营时间段进出站客流分布图

图 3.1 2015 年 4 月 7 日彭浦新村车站运营时间段进出站客流分布图图 3.2 2015 年 4 月 7 日常熟路车站运营时间段进出站客流分布图


本文编号：2895840