基于DEA方法的港口竞争力评价研究
发布时间:2020-12-07 16:06
随着经济贸易全球化的不断发展,港口之间的竞争也愈发激烈。港口竞争力的强弱已经成为其所在经济腹地发展趋势的风向标。因此,如何提高港口竞争力已成为港口经营者非常关心的问题。一个港口要想增强竞争力,不仅需要参照其他优秀港口的运营模式,还需要根据港口自身的发展情况,总结在发展过程中积累的经验教训,发扬优点、改进不足,使其在世界港口领域中处于不败之地。本文研究了港口竞争力方面的现有研究成果,通过比较系统评价方法的各自优势后,提出采用数据包络分析方法对港口竞争力进行评价分析,并以因子分析模型作为数据包络分析的辅助模型,试图用因子分析法的特点弥补数据包络分析法的局限性,努力做到最大程度发挥数据包络分析方法的优势,并就我国某港口的实际运营情况,对该港口竞争力进行了评价分析,为港口决策者优化港口资源配置,提高经营管理效率以及经济效益提供科学依据。具体研究工作有:首先,对国内外研究成果和传统评价方法进行归纳总结,决定采用数据包络分析方法作为港口竞争力评价模型,分析了数据包络分析方法的优点和局限性,针对局限,提出选取因子分析法作为数据包络分析方法的辅助方法;其次,建立港口竞争力评价指标体系,根据该体系确定数...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文选题背景和意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 港口竞争力研究综述
1.2.2 DEA方法研究综述
1.2.3 评述
1.3 研究思路
1.3.1 论文组织结构
1.3.2 技术路线
第2章 港口竞争力评价方法的选择依据
2.1 传统的港口竞争力评价方法
2.2 基于DEA方法的港口竞争力评价模型研究
2.2.1 DEA方法的基本模型
2.2.2 DEA方法用于港口竞争力评价的优点
2.2.3 DEA方法用于港口竞争力评价的局限性
2.3 对DEA局限性的改善
2.3.1 改善方法的优点
2.4 运用DEA方法对港口竞争力评价的可行性及步骤
第3章 DEA模型输入输出指标的确定
3.1 港口竞争力评价指标体系的构建
3.1.1 指标体系的建立原则
3.1.2 本文指标体系的设计
3.2 DEA模型输入输出指标的初步选取
3.3 DEA模型输入输出指标的分析
3.3.1 因子分析方法的模型
3.3.2 数据无量纲化处理
3.3.3 因子提取分析过程
3.4 DEA模型输入输出指标的最终确定
第4章 基于DEA的港口竞争力评价分析
4.1 基于DEA港口竞争力评价模型建立
2R模型"> 4.1.1 建立港口竞争力评价C2R模型
2GS2模型"> 4.1.2 建立港口竞争力评价C2GS2模型
4.2 DEA输入输出指标数据处理
4.3 港口经营效率计算分析
4.3.1 港口效率分析
4.3.2 无效单元改进分析
4.3.3 交叉评价排序分析
4.4 结论
第5章 结论与展望
参考文献
附录A 专家调查表
附录B 无量纲化后数据
附录C Matlab程序
攻读学位期间公开发表论文
致谢
本文编号:2903538
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文选题背景和意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 港口竞争力研究综述
1.2.2 DEA方法研究综述
1.2.3 评述
1.3 研究思路
1.3.1 论文组织结构
1.3.2 技术路线
第2章 港口竞争力评价方法的选择依据
2.1 传统的港口竞争力评价方法
2.2 基于DEA方法的港口竞争力评价模型研究
2.2.1 DEA方法的基本模型
2.2.2 DEA方法用于港口竞争力评价的优点
2.2.3 DEA方法用于港口竞争力评价的局限性
2.3 对DEA局限性的改善
2.3.1 改善方法的优点
2.4 运用DEA方法对港口竞争力评价的可行性及步骤
第3章 DEA模型输入输出指标的确定
3.1 港口竞争力评价指标体系的构建
3.1.1 指标体系的建立原则
3.1.2 本文指标体系的设计
3.2 DEA模型输入输出指标的初步选取
3.3 DEA模型输入输出指标的分析
3.3.1 因子分析方法的模型
3.3.2 数据无量纲化处理
3.3.3 因子提取分析过程
3.4 DEA模型输入输出指标的最终确定
第4章 基于DEA的港口竞争力评价分析
4.1 基于DEA港口竞争力评价模型建立
2R模型"> 4.1.1 建立港口竞争力评价C2R模型
2GS2模型"> 4.1.2 建立港口竞争力评价C2GS2模型
4.2 DEA输入输出指标数据处理
4.3 港口经营效率计算分析
4.3.1 港口效率分析
4.3.2 无效单元改进分析
4.3.3 交叉评价排序分析
4.4 结论
第5章 结论与展望
参考文献
附录A 专家调查表
附录B 无量纲化后数据
附录C Matlab程序
攻读学位期间公开发表论文
致谢
本文编号:2903538
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/2903538.html