港口集装箱物流园区货运交通量预测研究
发布时间：2020-12-21 16:16
随着世界经济一体化的逐步加深,我国与世界各国贸易持续发展,集装箱在港口的吞吐量保持了高速度的增长。伴随港口功能的不断扩展延伸,位于港口码头后方与码头前沿集装箱作业有着紧密联系的集装箱物流园区扮演着越来越重要的角色。港口集装箱物流园区凭借规模化的集装箱集散处理能力,逐步发展成一个集商流、资金流、信息流于一体的物流枢纽中心和增值服务中心。在进行港口集装箱物流园区交通规划与设计中,采取有效的措施来提高园区的集装箱货运交通组织效率显得尤为重要,过去少有文献研究。本文侧重从宏观层面研究港口集装箱物流园区的货运交通问题,从对园区作业流程和货运交通量影响因素的定性分析到园区货运交通量的定量预测,对新建集装箱物流园区货运交通量预测问题做了初步地探索研究。文章首先对集装箱物流园区进行了概念界定和功能区域划分,分析了集装箱物流园区的主要作业流程。随后,基于集装箱物流园区货运交通量生成机理并结合园区货运交通特性,从园区内部、外部两个方面对货运交通量的各个影响因素进行了分析研究。最后,根据园区货运交通量影响因素分析得出的因素指标,应用灰色关联—BP神经网络预测模型对新建集装箱物流园区的货运交通量进行初步预测,...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 论文选题背景
1.1.2 论文研究意义
1.1.3 系统工程思想对本文的启示
1.2 国内外研究概述
1.3 论文研究内容及框架
1.4 论文创新点
2 集装箱物流园区概述
2.1 集装箱物流园区概念界定
2.2 集装箱种类及集装箱主要作业设备
2.2.1 集装箱种类
2.2.2 集装箱主要作业设备
2.3 集装箱物流园区功能区域划分
2.4 集装箱物流园区主要作业流程分析
2.4.1 集装箱物流园区作业系统
2.4.2 集装箱到港入园作业流程
2.4.3 集装箱出园到港作业流程
2.5 本章小结
3 集装箱物流园区货运交通生成量分析
3.1 园区外部集装箱货运交通生成量
3.1.1 生成机理
3.1.2 计算方法
3.2 园区内部集装箱货运交通生成量
3.2.1 生成机理
3.2.2 计算方法
3.3 集装箱物流园区货运交通特性分析
3.4 本章小结
4 集装箱物流园区货运交通量影响因素分析
4.1 园区外部货运交通量影响因素分析
4.2 园区内部货运交通量影响因素分析
4.3 园区货运交通量影响因素关联分析
4.4 园区货运交通量影响因素细化指标
4.5 本章小结
5 集装箱物流园区货运交通量预测
5.1 物流园区货运交通量预测方法综述
5.1.1 时间序列回归分析法
5.1.2 增长曲线法
5.1.3 弹性系数法
5.1.4 自回归分析法
5.1.5 指数平滑预测
5.2 灰色关联—BP神经网络货运交通量预测
5.2.1 灰色关联分析原理
5.2.2 BP神经网络基本原理
5.3 本文所采用的货运交通量预测思路
5.4 基于连云港港某集装箱物流园区的实证分析
5.4.1 连云港港介绍
5.4.2 港口后方某集装箱物流园区
5.4.3 影响因素指标及筛选
5.4.4 BP神经网络训练及预测
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]物流园区产生交通量预测的研究[J]. 戴越,陆建. 山西建筑. 2008(36)
[2]不同出行距离的客货运量分布研究[J]. 程建龙. 交通标准化. 2008(10)
[3]上海黄浦商业区客货混合交通流回归分析模型研究[J]. 王孝坤. 交通运输系统工程与信息. 2008(03)
[4]在珲春合作区设计中关于交通量预测的方法概述[J]. 王浩铭,孙强,王浩. 城市道桥与防洪. 2008(04)
[5]Cube Cargo软件应用于货运交通规划的研究[J]. 胡明伟. 交通运输工程与信息学报. 2008(01)
[6]集装箱港区道路交通量需求预测方法探讨[J]. 杨君,蒋科,张杰. 公路交通技术. 2007(05)
[7]深圳盐田港保税区货运交通需求预测[J]. 杨龙海,章锡俏,李社教,罗照鸿. 城市交通. 2007(02)
[8]集装箱码头道路交通仿真模型研究[J]. 周强,王孟昌,杨国平,钱立明. 水运工程. 2007(02)
[9]港口集装箱物流园区规模的研究[J]. 顾亚竹,周溪召. 中国航海. 2006(03)
[10]城市物流园区交通影响分析方法探讨[J]. 张永,王宁. 物流科技. 2006(06)
硕士论文
[1]基于知识与仿真的集装箱堆场作业计划研究[D]. 沈剑峰.大连理工大学 2006
[2]基于神经网络的交通量预测技术研究[D]. 孟维伟.南京理工大学 2006
[3]集装箱码头堆场优化管理研究[D]. 郭媚.大连海事大学 2006
[4]集装箱码头泊位通过能力计算公式改进[D]. 常十军.河海大学 2006
[5]大窑湾集装箱港区道路网交通规划研究[D]. 宋科.大连理工大学 2006
[6]集装箱码头路网交通研究[D]. 肖矫矫.武汉理工大学 2005
[7]城市道路交通流特征参数研究[D]. 马国旗.北京工业大学 2004
[8]港口堆场的设计与研究[D]. 张建新.大连理工大学 2003
[9]公路交通量预测研究[D]. 廖朝华.武汉理工大学 2002
本文编号：2930122
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 论文选题背景
1.1.2 论文研究意义
1.1.3 系统工程思想对本文的启示
1.2 国内外研究概述
1.3 论文研究内容及框架
1.4 论文创新点
2 集装箱物流园区概述
2.1 集装箱物流园区概念界定
2.2 集装箱种类及集装箱主要作业设备
2.2.1 集装箱种类
2.2.2 集装箱主要作业设备
2.3 集装箱物流园区功能区域划分
2.4 集装箱物流园区主要作业流程分析
2.4.1 集装箱物流园区作业系统
2.4.2 集装箱到港入园作业流程
2.4.3 集装箱出园到港作业流程
2.5 本章小结
3 集装箱物流园区货运交通生成量分析
3.1 园区外部集装箱货运交通生成量
3.1.1 生成机理
3.1.2 计算方法
3.2 园区内部集装箱货运交通生成量
3.2.1 生成机理
3.2.2 计算方法
3.3 集装箱物流园区货运交通特性分析
3.4 本章小结
4 集装箱物流园区货运交通量影响因素分析
4.1 园区外部货运交通量影响因素分析
4.2 园区内部货运交通量影响因素分析
4.3 园区货运交通量影响因素关联分析
4.4 园区货运交通量影响因素细化指标
4.5 本章小结
5 集装箱物流园区货运交通量预测
5.1 物流园区货运交通量预测方法综述
5.1.1 时间序列回归分析法
5.1.2 增长曲线法
5.1.3 弹性系数法
5.1.4 自回归分析法
5.1.5 指数平滑预测
5.2 灰色关联—BP神经网络货运交通量预测
5.2.1 灰色关联分析原理
5.2.2 BP神经网络基本原理
5.3 本文所采用的货运交通量预测思路
5.4 基于连云港港某集装箱物流园区的实证分析
5.4.1 连云港港介绍
5.4.2 港口后方某集装箱物流园区
5.4.3 影响因素指标及筛选
5.4.4 BP神经网络训练及预测
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]物流园区产生交通量预测的研究[J]. 戴越,陆建. 山西建筑. 2008(36)
[2]不同出行距离的客货运量分布研究[J]. 程建龙. 交通标准化. 2008(10)
[3]上海黄浦商业区客货混合交通流回归分析模型研究[J]. 王孝坤. 交通运输系统工程与信息. 2008(03)
[4]在珲春合作区设计中关于交通量预测的方法概述[J]. 王浩铭,孙强,王浩. 城市道桥与防洪. 2008(04)
[5]Cube Cargo软件应用于货运交通规划的研究[J]. 胡明伟. 交通运输工程与信息学报. 2008(01)
[6]集装箱港区道路交通量需求预测方法探讨[J]. 杨君,蒋科,张杰. 公路交通技术. 2007(05)
[7]深圳盐田港保税区货运交通需求预测[J]. 杨龙海,章锡俏,李社教,罗照鸿. 城市交通. 2007(02)
[8]集装箱码头道路交通仿真模型研究[J]. 周强,王孟昌,杨国平,钱立明. 水运工程. 2007(02)
[9]港口集装箱物流园区规模的研究[J]. 顾亚竹,周溪召. 中国航海. 2006(03)
[10]城市物流园区交通影响分析方法探讨[J]. 张永,王宁. 物流科技. 2006(06)
硕士论文
[1]基于知识与仿真的集装箱堆场作业计划研究[D]. 沈剑峰.大连理工大学 2006
[2]基于神经网络的交通量预测技术研究[D]. 孟维伟.南京理工大学 2006
[3]集装箱码头堆场优化管理研究[D]. 郭媚.大连海事大学 2006
[4]集装箱码头泊位通过能力计算公式改进[D]. 常十军.河海大学 2006
[5]大窑湾集装箱港区道路网交通规划研究[D]. 宋科.大连理工大学 2006
[6]集装箱码头路网交通研究[D]. 肖矫矫.武汉理工大学 2005
[7]城市道路交通流特征参数研究[D]. 马国旗.北京工业大学 2004
[8]港口堆场的设计与研究[D]. 张建新.大连理工大学 2003
[9]公路交通量预测研究[D]. 廖朝华.武汉理工大学 2002
本文编号：2930122
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