基于活动模式的交通方式划分研究

发布时间：2020-12-24 01:50

　　出行需求源于人的生产、生活活动,基于活动模式的理论在阐释城市出行需求问题上具有一定优势,目前在国内基于活动模式的出行需求分析方法在城市交通规划与管理领域已成为一个研究热点。传统的方式划分方法,其研究对象一般是单次出行,没有考虑个人一天的活动模式的影响,忽略了单次出行之间的联系。本文就活动模式与交通方式划分方面进行研究,探索传统方式划分方法与活动理论的结合。研究分析提出活动模式划分原则及方法。依据主要活动类型、是否有暂停、是否有工作子出行、是否有次要出行,把活动模式分为8个类别。根据现有居民出行调查数据,设计活动模式数据提取程序。通过列联表表分析,重点针对工作活动模式进行研究,分析了个人属性、家庭属性等因素与活动模式的相关性,确定影响活动模式的主要因素,据此建立活动模式概率选择的多项选择模型。研究分类活动模式交通方式划分模型。对出行数据进行统计分析,得出各活动模式下,交通方式选择、个人属性(性别、年龄、家庭收入)存在差异。进而通过列联表分析,得出交通方式选择与以上个人属性有很强的相关性。据此选定特性变量,分类建立交通方式选择离散概率选择模型。运用了Mixed Logit模型,并用仿真算法... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究目的意义
    1.2 国内外研究概况
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究综述
    1.3 主要研究内容
    1.4 技术路线
第2章 活动模式及非集计理论介绍
    2.1 活动模式理论基础
        2.1.1 活动模式简介
        2.1.2 相关概念
    2.2 非集计模型对比分析
        2.2.1 Logit模型
        2.2.2 Probit模型
        2.2.3 NL模型
        2.2.4 Mixed Logit 模型
        2.2.5 各种模型对比总结分析
    2.3 活动模式理论与非集计模型结合的可行性分析
    2.4 本章小结
第3章 活动模式分类与离散概率选择模型研究
    3.1 活动模式分类
    3.2 工作者通勤出行典型活动模式分析
        3.2.1 各种活动模式的统计分析
        3.2.2 工作出行典型活动模式
    3.3 活动模式离散概率选择模型
        3.3.1 模型结构
        3.3.2 特性变量选择
        3.3.3 数据整理及赋值
        3.3.4 模型标定与检验
    3.4 标定结果分析
        3.4.1 个人属性变量
        3.4.2 家庭属性变量
    3.5 本章小结
第4章 基于活动模式的交通方式划分模型研究
    4.1 交通方式组成分析
    4.2 个人属性特征分析
        4.2.1 性别比例
        4.2.2 年龄分布
        4.2.3 收入分布
    4.3 交通方式选择影响因素分析
        4.3.1 交通方式选择与性别相关性分析
        4.3.2 交通方式选择与年龄相关性分析
        4.3.3 交通方式选择与家庭收入相关性分析
        4.3.4 交通方式选择其他影响因素分析
    4.4 交通方式离散概率选择模型研究
        4.4.1 特性变量选择
        4.4.2 模型标定及检验
    4.5 标定结果分析
    4.6 模型命中率验证
    4.7 模型标定结果汇总
    4.8 活动模式与交通方式选择联合模型研究
        4.8.1 模型建立
        4.8.2 模型验证与分析
    4.9 本章小结
第5章 算例分析
    5.1 活动模式离散概率选择模型的应用
        5.1.1 应用步骤
        5.1.2 模型应用及结果
    5.2 基于活动模式的交通方式划分离散概率选择模型应用
        5.2.1 应用步骤
        5.2.2 模型应用及结果
        5.2.3 活动模式与交通方式选择联合模型
    5.3 计算结果
    5.4 本章小结
结论
参考文献
附录1
附录2
致谢



本文编号：2934745