时间窗约束下多商品流多式联运路径优化研究

发布时间：2020-12-31 22:42

　　多式联运作为一种绿色高效的运输形式,有效地满足当下货物运输的多样化需求,在全球范围内得到快速发展。近年来,为了深化交通供给侧结构性改革,促进物流业“降本增效”,我国政府相继出台了多项有关促进多式联运发展的政策,多式联运上升为国家战略,进入快速发展时期。随着相关政策不断推进落实,综合交通体系建设不断完善,为发展多式联运奠定坚实的设施基础。为了更加有效地利用多式联运资源,满足货主多样化的运输需求,促进货物高效流通,亟需加强多式联运运营决策相关研究。多式联运经营人是多式联运运营的核心决策者,而多式联运路径规划是其核心业务,因此,科学合理的路径规划对保障多式联运运营效益至关重要。为此,本文以多式联运经营人的视角,研究普通集装箱货物的多式联运路径优化问题。首先,在分析集装箱多式联运业务流程、多式联运网络构成、运输服务特征以及货主多样化需求的基础上,利用路径规划示例,说明多式联运经营人在路径规划时,面临货主多样化需求、多模式运输服务、中转节点集货时间窗约束、运到期限时间窗约束、运输能力约束、多商品流路径规划等实际情况,并说明在发货日期下进一步优化起运时刻十分必要。其次,以满足货主多样化需求为导向,... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 多式联运路径优化目标与求解方法
        1.2.2 时间窗约束下的多式联运路径优化研究
        1.2.3 多商品流多式联运路径优化研究
        1.2.4 国内外研究现状评述
    1.3 研究内容
    1.4 论文结构
2 集装箱多式联运路径优化问题
    2.1 集装箱多式联运业务流程
    2.2 集装箱多式联运网络构成
    2.3 集装箱多式联运路径优化问题
        2.3.1 货主的多样化需求
        2.3.2 到离时刻表与集货时间窗
        2.3.3 多式联运路径优化示例
    2.4 本章小结
3 时间窗约束下多商品流多式联运路径优化模型
    3.1 多式联运网络变形
    3.2 优化模型构建
    3.3 普通集装箱多式联运总成本
    3.4 本章小结
4 基于仿真的多式联运路径动态规划算法
    4.1 算法总体框架
    4.2 多式联运运输仿真模型
    4.3 多式联运路径动态规划算法
    4.4 本章小结
5 应用实例
    5.1 实例描述
    5.2 模型参数
    5.3 单个订单路径优化结果
        5.3.1 单个订单的最优运输方案
        5.3.2 发货日期对路径优化的影响
        5.3.3 运到期限对路径优化的影响
    5.4 多订单组合下的路径优化结果
        5.4.1 多订单组合下的最优运输方案
        5.4.2 多式联运成本构成分析
        5.4.3 发货日期、起运时刻对路径优化的影响
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录A 节点间的运输服务信息
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于交通运输促进物流降成本的几点思考[J]. 王涛.  交通世界. 2019(08)
[2]全球碳市场研究及对中国碳市场建设的启示[J]. 王文举,赵艳.  东北亚论坛. 2019(02)
[3]中国多式联运节能减排效应测算研究[J]. 刘浩学,李华强.  公路交通科技. 2018(11)
[4]混合时间窗约束下多目标多式联运路径优化研究[J]. 张小龙,陈小鸿.  综合运输. 2018(08)
[5]混合时间窗约束下多式联运最优路径选择研究[J]. 吕学伟,杨斌,黄振东.  铁道运输与经济. 2018(08)
[6]基于低碳经济视角的多模式快递物流服务网络优化研究[J]. 张得志,贺润中,祝伟丽,张卓.  铁道科学与工程学报. 2018(06)
[7]我国碳排放交易市场发展现存问题及建设建议[J]. 李雅琦,宋旭锋,高清霞.  环境与可持续发展. 2018(03)
[8]不确定情况下集装箱多式联运多目标规划[J]. 甄远迪,杨斌.  计算机应用与软件. 2018(05)
[9]班期限制对多式联运路径决策的影响[J]. 彭勇,刘星,刘松.  科学技术与工程. 2017(32)
[10]我国多式联运市场发展对策研究[J]. 崔忠亮.  铁道运输与经济. 2017(07)

博士论文
[1]基于运输情景的多式联运路径规划优化建模方法研究[D]. 孙岩.北京交通大学 2017
[2]汽车整车多式联运优化研究[D]. 黑秀玲.东南大学 2015
[3]交通运输碳排放时空特征及演变机理研究[D]. 高洁.长安大学 2013
[4]区域运输结构优化研究[D]. 唐建桥.西南交通大学 2013

硕士论文
[1]不确定条件下多商品流多模式路径组合优化研究[D]. 许晓燕.北京交通大学 2018
[2]A无车承运人的公铁联运方案研究[D]. 郭倩.北京交通大学 2018
[3]易腐货物冷藏集装箱多式联运路径选择研究[D]. 李世昌.北京交通大学 2018
[4]时间窗约束下的货物多式联运路径优化研究[D]. 陈伟.重庆交通大学 2017
[5]集装箱海铁联运最优路径算法设计与仿真[D]. 王宏.北京交通大学 2017
[6]多路径多式联运网络组合优化问题研究[D]. 魏宇.长安大学 2016
[7]求解带时间窗口的多式联运最小费用问题[D]. 王欣欣.北京邮电大学 2009



本文编号：2950446