基于轨迹分析的登机过道干扰模型研究
发布时间：2021-02-12 07:28
飞机周转时间是影响航空公司、机场运营成本和运营效率的关键因素,因此航空公司和机场致力于尽可能的缩短飞机周转时间。旅客登机环节位于飞机周转的关键路径上,通过优化旅客登机相关的流程以准确掌控登机进程成为航空公司关注的重点。而登机中过道干扰问题是影响登机效率的主要瓶颈,因此,有必要细化过道干扰模型研究,为航空公司准确把握登机时间,提高飞机周转效率提供科学依据。论文的研究对象是旅客登机中的过道干扰过程,基于登机旅客放置行李运动轨迹的新视角,识别过道干扰主要影响因素,并对航空旅客进行细分,建立登机过道干扰模型,提出航班定制化登机策略动态选择流程,并优化登机区旅客组织以促进登机策略落地实施。论文的主要研究内容如下:（1）行李放置过程影响因素识别与分析。运用基于Vicon的旅客登机放置行李轨迹实验甄选行李运动主要影响因素、运用生存分析Cox模型识别行李放置时间主要影响因素,综合分析各因素影响方式及干扰机理,最终确定旅客性别、年龄、身高、身体质量指数、行李特征和行李舱状态为登机过道干扰6个关键影响因素。（2）登机旅客类别细分及过道干扰多元非线性回归模型构建。结合关键因素和行李放置时间,对旅客进行聚类分...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
登机过
中国民航大学硕士学位论文3综上，登机过程中旅客放置行李的研究对于缩短登机时间，加速飞机周转效率，降低航空公司及机场运营成本，提高保障效率具有现实意义。本文聚焦登机行李放置微观过程，探索不同因素的影响机理及其干扰规律。通过轨迹分析及聚类等手段对旅客行李放置方式进行细分，并在此基础上运用多元回归理论构建过道干扰模型，更加精准的预测不同旅客行李放置时间。设计登机策略动态选择流程评估不同航班登机的总时间，选择最优登机策略，进而优化登机区旅客组织，有利于管理人员把握飞机周转时间，合理安排资源配置，提高飞机周转效率。因此，进行登机过道干扰模型相关研究无疑具有理论意义，对实际登机的管理策略也具有一定的应用空间和参考价值。1.2登机问题介绍1.2.1过道干扰界定登机定义为乘客进入飞机的过程。登机时间“从第一个乘客进入飞机时开始，到最后一个乘客坐在其分配的座位上时结束”[14]。登机过程中的过道干扰主要是指先进入机舱的旅客在到达座位所在排后占用过道空间放置随身携带的行李于行李舱内，导致后方旅客需在过道停滞待其完成放置让出过道空间后，方能继续前进的过程，如图1-1所示。由于该过程主要发生在机舱过道内，因此被称为过道干扰。过道干扰过程主要是指旅客放置行李过程，因此过道干扰延迟时间一般等同于旅客放置随身携带行李的时间。图1-1登机过道干扰实拍1.2.2典型登机策略登机策略是使旅客按照一定的登机次序及时间顺序完成登机的方法。图1-2介绍几种典型的登机策略[14]，图中座位上的数字即为登机次序。
中国民航大学硕士学位论文16图2-2运动范围标定示意图完成标定后，采集区域在主控电脑上的3DTRACKER界面如图2-3所示，准备工作完成后，向采集物表面粘贴反光球，粘贴时应注意反光球尺寸统一。随后在系统中选择多球并建立刚体，即可开始实验系统自动输出实时的、高精度、低延时的6自由度刚体的运动的轨迹信息。图2-3TRACKER界面示意图2.1.2轨迹插值理论方法在实际轨迹数据的收集中，由于行李放置过程中刚体构建、传感器及通信链路或镜头遮蔽的局限性，行李3D空间运动轨迹数据存在数据异常和数据丢失的情况。为修复这两种情况的行李轨迹数据，进行数据填充。数据填充方法常用的有剔除法、均值法、插值法、比率或回归法和决策树法等。其中，插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可以通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在缺失处的近似值。埃尔米特插值(Hermitinterpolation)方法是在给定的节点处，要求插值多项式的函数
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证[J]. 靳文博,李新战,肖荣鸽,赵军,李凯. 中国海上油气. 2019(04)
[2]基于多元非线性回归的科创板拟上市企业估值[J]. 李碧璇,文欣薇,柏泽伟,姜勇. 全国流通经济. 2019(14)
[3]基于多元非线性回归的高桥隧比高速公路事故预测模型[J]. 段萌萌,唐伯明,刘唐志,胡艺馨. 公路工程. 2018(06)
[4]基于动作捕捉的无人机运动状态识别[J]. 赵嶷飞,杨明泽. 科学技术与工程. 2018(27)
[5]面向监狱服刑人员的聚类与分类算法研究[J]. 郭曼,张世春,程利,徐鹏,王建元,冷彪. 计算机工程与科学. 2018(07)
[6]基于WiFi定位的智慧景区游客行为研究——以黄山风景名胜区为例[J]. 黄蔚欣,张宇,吴明柏,党安荣. 中国园林. 2018(03)
[7]网球运动员手臂运动轨迹图像监测仿真[J]. 黄江发. 计算机仿真. 2017(12)
[8]基于车辆轨迹数据的交叉口危险驾驶行为预测[J]. 唐克双,杨博文,许凯,孙梓栗,周楠. 同济大学学报(自然科学版). 2017(10)
[9]考虑行李的多格子元胞自动机登机模型[J]. 任新惠,焦阳,赵嶷飞. 交通运输工程学报. 2017(04)
[10]基于K-medoids算法的RFAT客户细分[J]. 吴倩倩,何友全. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2016(03)
博士论文
[1]航空登机过程微观理论建模与登机策略优化[D]. 强生杰.北京交通大学 2017
[2]蹦床运动员网面垂直起跳动作的多刚体建模分析[D]. 陈静.太原理工大学 2016
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]中国自主品牌新能源汽车购买意愿影响因素分析[D]. 张婕.北京交通大学 2019
[2]基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究[D]. 于萌萌.哈尔滨工业大学 2019
[3]基于Logistic回归模型和SVM的企业客户流失研究[D]. 劳晓琨.西安电子科技大学 2018
[4]基于元胞自动机的登机策略效率研究[D]. 周夕钰.中国民航大学 2018
[5]基于生存分析模型的上市公司财务危机研究[D]. 李俐芸.暨南大学 2018
[6]基于忠诚度的移动电商平台客户分类研究[D]. 陈禹含.哈尔滨工程大学 2018
[7]基于聚类分析K-means算法的房地产客户细分研究[D]. 于阳.哈尔滨工业大学 2017
[8]房价的非线性回归模型及期权定价[D]. 朱骏桥.大连理工大学 2017
[9]宽体客机旅客登机策略研究[D]. 张思雨.中国民航大学 2016
[10]航站楼离港旅客托运行李需求预测[D]. 杨志超.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3030483
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
登机过
中国民航大学硕士学位论文3综上，登机过程中旅客放置行李的研究对于缩短登机时间，加速飞机周转效率，降低航空公司及机场运营成本，提高保障效率具有现实意义。本文聚焦登机行李放置微观过程，探索不同因素的影响机理及其干扰规律。通过轨迹分析及聚类等手段对旅客行李放置方式进行细分，并在此基础上运用多元回归理论构建过道干扰模型，更加精准的预测不同旅客行李放置时间。设计登机策略动态选择流程评估不同航班登机的总时间，选择最优登机策略，进而优化登机区旅客组织，有利于管理人员把握飞机周转时间，合理安排资源配置，提高飞机周转效率。因此，进行登机过道干扰模型相关研究无疑具有理论意义，对实际登机的管理策略也具有一定的应用空间和参考价值。1.2登机问题介绍1.2.1过道干扰界定登机定义为乘客进入飞机的过程。登机时间“从第一个乘客进入飞机时开始，到最后一个乘客坐在其分配的座位上时结束”[14]。登机过程中的过道干扰主要是指先进入机舱的旅客在到达座位所在排后占用过道空间放置随身携带的行李于行李舱内，导致后方旅客需在过道停滞待其完成放置让出过道空间后，方能继续前进的过程，如图1-1所示。由于该过程主要发生在机舱过道内，因此被称为过道干扰。过道干扰过程主要是指旅客放置行李过程，因此过道干扰延迟时间一般等同于旅客放置随身携带行李的时间。图1-1登机过道干扰实拍1.2.2典型登机策略登机策略是使旅客按照一定的登机次序及时间顺序完成登机的方法。图1-2介绍几种典型的登机策略[14]，图中座位上的数字即为登机次序。
中国民航大学硕士学位论文16图2-2运动范围标定示意图完成标定后，采集区域在主控电脑上的3DTRACKER界面如图2-3所示，准备工作完成后，向采集物表面粘贴反光球，粘贴时应注意反光球尺寸统一。随后在系统中选择多球并建立刚体，即可开始实验系统自动输出实时的、高精度、低延时的6自由度刚体的运动的轨迹信息。图2-3TRACKER界面示意图2.1.2轨迹插值理论方法在实际轨迹数据的收集中，由于行李放置过程中刚体构建、传感器及通信链路或镜头遮蔽的局限性，行李3D空间运动轨迹数据存在数据异常和数据丢失的情况。为修复这两种情况的行李轨迹数据，进行数据填充。数据填充方法常用的有剔除法、均值法、插值法、比率或回归法和决策树法等。其中，插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可以通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在缺失处的近似值。埃尔米特插值(Hermitinterpolation)方法是在给定的节点处，要求插值多项式的函数
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证[J]. 靳文博,李新战,肖荣鸽,赵军,李凯. 中国海上油气. 2019(04)
[2]基于多元非线性回归的科创板拟上市企业估值[J]. 李碧璇,文欣薇,柏泽伟,姜勇. 全国流通经济. 2019(14)
[3]基于多元非线性回归的高桥隧比高速公路事故预测模型[J]. 段萌萌,唐伯明,刘唐志,胡艺馨. 公路工程. 2018(06)
[4]基于动作捕捉的无人机运动状态识别[J]. 赵嶷飞,杨明泽. 科学技术与工程. 2018(27)
[5]面向监狱服刑人员的聚类与分类算法研究[J]. 郭曼,张世春,程利,徐鹏,王建元,冷彪. 计算机工程与科学. 2018(07)
[6]基于WiFi定位的智慧景区游客行为研究——以黄山风景名胜区为例[J]. 黄蔚欣,张宇,吴明柏,党安荣. 中国园林. 2018(03)
[7]网球运动员手臂运动轨迹图像监测仿真[J]. 黄江发. 计算机仿真. 2017(12)
[8]基于车辆轨迹数据的交叉口危险驾驶行为预测[J]. 唐克双,杨博文,许凯,孙梓栗,周楠. 同济大学学报(自然科学版). 2017(10)
[9]考虑行李的多格子元胞自动机登机模型[J]. 任新惠,焦阳,赵嶷飞. 交通运输工程学报. 2017(04)
[10]基于K-medoids算法的RFAT客户细分[J]. 吴倩倩,何友全. 华北水利水电大学学报(社会科学版). 2016(03)
博士论文
[1]航空登机过程微观理论建模与登机策略优化[D]. 强生杰.北京交通大学 2017
[2]蹦床运动员网面垂直起跳动作的多刚体建模分析[D]. 陈静.太原理工大学 2016
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]中国自主品牌新能源汽车购买意愿影响因素分析[D]. 张婕.北京交通大学 2019
[2]基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究[D]. 于萌萌.哈尔滨工业大学 2019
[3]基于Logistic回归模型和SVM的企业客户流失研究[D]. 劳晓琨.西安电子科技大学 2018
[4]基于元胞自动机的登机策略效率研究[D]. 周夕钰.中国民航大学 2018
[5]基于生存分析模型的上市公司财务危机研究[D]. 李俐芸.暨南大学 2018
[6]基于忠诚度的移动电商平台客户分类研究[D]. 陈禹含.哈尔滨工程大学 2018
[7]基于聚类分析K-means算法的房地产客户细分研究[D]. 于阳.哈尔滨工业大学 2017
[8]房价的非线性回归模型及期权定价[D]. 朱骏桥.大连理工大学 2017
[9]宽体客机旅客登机策略研究[D]. 张思雨.中国民航大学 2016
[10]航站楼离港旅客托运行李需求预测[D]. 杨志超.哈尔滨工业大学 2013
本文编号：3030483
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