无车承运人参与下的公铁联运主体利益博弈研究

发布时间：2021-04-08 18:45

　　作为一种集高效、环保等优势于一身的先进运输组织形式,公铁联运通过充分发挥铁路与公路各自的运输优势,实现整个运输系统效率的提升。基于博弈理论,分析目前我国多式联运行业经济组织模式的特点,构建无车承运人参与下公铁联运系统的Stackelberg态博弈模型。通过对比分析公铁联运在不同组织形式下系统中的最优协议运量、最优协议运价策略及各参与主体利润,得出无车承运人有助于实现公铁联运参与主体协同的结论。研究表明,无车承运人作承运人可以保证系统总利润最优的同时,还能保证公路与铁路企业的利润相比得到提升。最后结合神池南—李天木铁路货运线路的实际数据对模型进行算例验证。 

【文章来源】：铁道学报. 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 传统公铁联运模式下的收益分析
    1.1 问题描述
    1.2 基本假设及变量定义
2 集中决策博弈模型分析
3 分散决策下Stackleberg博弈
    3.1 公路企业作为承运人
    3.2 铁路企业作为承运人
4 无车承运人参与下的公铁联运博弈模型
5 算例仿真
    5.1 不同承运人收益算例分析
    5.2 结果分析
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]补贴政策对集装箱公铁联运竞争力的影响分析[J]. 唐继孟,李建,阳波.  交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[2]公铁网络联运方案设计[J]. 蒋洋,张星臣.  交通运输系统工程与信息. 2018(06)
[3]基于期权定价的高铁与传统快递的Stackelberg博弈模型[J]. 杨雯,张荣.  铁道科学与工程学报. 2018(01)
[4]铁路物流中心参与的公铁联运物流服务供应链协调[J]. 段华薇,戴玥,严余松.  计算机集成制造系统. 2016(06)
[5]高铁快递与传统快递合作定价的Stackelberg博弈模型[J]. 段华薇,严余松.  交通运输系统工程与信息. 2015(05)
[6]公铁联运配送方案优化[J]. 谢海红,刘瑛.  交通运输工程学报. 2011(06)



本文编号：3126063