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港口生产数据仓库设计方法研究

发布时间:2021-04-20 15:46
  决策科学化是企业管理的必然要求,这就意味着管理者要充分利用企业现有的业务数据做出基于事实的决策。港口行业在长期的信息化作业中积累了丰富的数据,如何对港口生产历史数据进行开发和利用是亟待解决的问题。传统的数据库管理系统不能满足港口企业进一步的决策分析需求,数据仓库技术的出现使港口企业原有的生产数据能得到更深一层的应用。港口生产数据仓库的建立,为港口企业搭建了综合的、面向分析的环境,为企业相应部门能够做出更加科学的决策提供了良好的基础。本论文从港口企业面临的决策需求出发,以对港口生产业务的理解和对港口事务数据库中数据的认识为基础,致力于研究港口生产数据仓库设计方法及应用。其中主要研究了港口生产数据仓库的逻辑建模和物理建模,同时利用数据抽取转换加载工具实现了数据的迁移,最后给出了港口生产数据仓库的原型系统,所做的主要研究工作及创新有:首先,研究了港口生产数据仓库的三层维度建模方法,并对港口货运业务和码头进口流程进行了分析,识别出与港口发生业务关联的实体,确定了港口生产数据仓库的体系结构,界定了系统的边界,确定了主要的主题域及其内容。其次,得到了港口生产数据仓库的总线矩阵,研究设计了港口生产数... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文的研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 数据仓库在港口行业的应用
    1.3 港口企业存在的问题
    1.4 论文的研究内容与技术路线
2 数据仓库与联机分析处理技术相关理论
    2.1 数据仓库概述
        2.1.1 数据仓库建模方法
        2.1.2 数据仓库的数据组织
        2.1.3 数据仓库的体系结构
        2.1.4 数据仓库工具的选择
    2.2 联机分析处理技术
        2.2.1 联机分析处理的定义
        2.2.2 联机分析处理的基本概念
        2.2.3 联机分析处理的基本操作
        2.2.4 联机分析处理的实现方法
3 港口生产数据仓库的三层维度建模方法
    3.1 传统维度建模的设计过程
    3.2 三级规范化维度建模方法
        3.2.1 概念层建模
        3.2.2 逻辑层建模
        3.2.3 物理层建模
    3.3 维度建模的优化问题
4 港口生产数据仓库的逻辑层建模研究
    4.1 维度建模的基本概念
    4.2 港口生产业务分析
    4.3 数据源分析
    4.4 维度建模的具体设计
        4.4.1 维度建模的设计步骤
        4.4.2 港口生产数据仓库的总线结构
        4.4.3 维度表的设计
        4.4.4 维度表的扩展
        4.4.5 事实表的设计
        4.4.6 事实表的扩展
        4.4.7 货物运输主题的星型模型
5 港口生产数据仓库的物理层建模研究
    5.1 数据的存储策略
    5.2 数据的存储结构设计
        5.2.1 维度表的设计
        5.2.2 事实表的设计
    5.3 索引策略规划
    5.4 粒度与分割
6 港口生产数据仓库设计方法的应用
    6.1 数据库表结构的建立
    6.2 数据导入
        6.2.1 数据的抽取
        6.2.2 数据转换和加载
    6.3 港口生产数据仓库的数据库实现
    6.4 数据展示
        6.4.1 数据展示的结构设计
        6.4.2 定制需求的设计
        6.4.3 立方体的设计
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
附录A 港口生产数据仓库的概念模型及生成的中间模型
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]船舶代理业的数据仓库及OLAP建模技术[J]. 沈志荣.  微计算机信息. 2007(06)
[2]空中交通流量管理数据仓库建模研究[J]. 刘硕果,崔德光.  科学技术与工程. 2006(13)
[3]营口港在振兴东北战略中的作用及对策[J]. 李芳芳,韩增林,李晓娜.  中国港口. 2005(10)
[4]国外电信运营商的数据仓库建设及对中国运营商的借鉴[J]. 钱立强.  电信科学. 2005(01)
[5]数据仓库在港口企业的应用设想[J]. 施思明,杨红霞.  中国港口. 2004(10)
[6]基于UML的数据仓库构造方法的研究[J]. 张秀国,徐晓红.  计算机工程与设计. 2002(11)
[7]OLAP核心技术—数据立方体的研究现状与展望[J]. 迟忠先,李艳红,张春涛.  计算机工程. 2002(10)
[8]数据仓库整合业务流程[J]. 文海.  计算机周刊. 2002(05)
[9]数据仓库及其设计规范化[J]. 马刚,王延章.  大连理工大学学报. 2001(05)
[10]铁路客票数据仓库建设方案的研究[J]. 刘春煌,梁明珠.  中国铁道科学. 2001(03)

硕士论文
[1]银行数据仓库系统的设计与实现[D]. 梁洁敏.山东大学 2005
[2]物流企业数据仓库的设计与实现[D]. 齐红胤.清华大学 2004
[3]三层体系结构数据仓库的工程化研究[D]. 杨继业.上海海运学院 2002



本文编号:3149964

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