不同约束条件下公路运输效率的实证研究

发布时间：2021-06-19 17:41

　　公路运输建设是我国国民经济最重要的基础建设之一。本研究基于效率的视角,引入非期望产出评价模型SBM-DEA,采用DEA-Solver作为分析方法,以2016年我国31个省市地区的公路运输业的数据为研究对象,分别在碳排放量、交通安全、噪音量三个约束条件下测度分析我国公路运输效率,并将实证结果与在无非期望产出的条件下的所测度的效率值进行对比,结果表明:地区经济发展程度和环境保护力度是造成东、中、西部地区公路效率值存在差异的主要因素,根据这两个影响因素,针对性地提出了东、中、西部地区公路运输效率提升的建议,东部要更加重视生态环境保护,中部要同时发展经济和保护生态,西部要结合当地的生态优势更加注重经济发展。 

【文章来源】：宿州学院学报. 2020,35(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

考虑二氧化碳排放量为非期望产出条件下效率值变动情况

(2)考虑交通安全的公路运输效率分析。由图2可知，与不考虑非期望产出条件下相比，在考虑交通安全为非期望产出时，海南、重庆、西藏和青海四个地区的效率值由无效变为了有效，且西藏的变化最为显著，变化率高达1 237%，是31个省市地区中变化率最高的。除西藏以外，上海、海南、重庆、青海的效率值变化率出现了较为明显的上升，占全国31个省(市)的16.13%，其效率值变化量分别为:73%、45%、36%和83%。(3)考虑噪音量的公路运输效率分析。由图3可知，与不考虑非期望产出条件下相比，在考虑噪音作为非期望产出的条件下，江苏和广西的效率值由有效变为了无效，北京、海南、重庆、西藏和青海的效率值由无效变成了有效。海南、西藏和青海的上升幅度最为明显，其效率值的变化率分别为147%、116%和179%。31个省(市)中，有7个省(市)的效率值出现了下降，占比为23%。其中，江苏和广西的下降幅度最为明显，效率值分别下降了0.23和0.20。

本文把我国31个省市地区划分为东中西部(东部地区的省份:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部地区省份:吉林、黑龙江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、内蒙古;西部地区省份:广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏)，并分别计算这3个部分的效率均值，如表3所示。在期望条件下，东中西部的公路运输效率均小于1，且东部的效率均值最高。在三种约束条件下，当将二氧化碳作为非期望产出指标时，东部地区的效率值最高且大于1，西部地区次之，中部地区最低;当将交通安全作为非期望产出指标时，西部地区的效率值最高，中部地区的效率值低于1，低于期望条件下的效率值;当将噪音量作为非期望产出指标时，东部地区的效率值最高，西部地区次之，中部地区最低。

【参考文献】：
期刊论文
[1]公路货运效率及影响因素研究——皖江城市带比较研究[J]. 刘宏伟,吴杰,梁雯.  交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[2]基于LMDI分解方法的中国交通运输行业碳排放变化分析[J]. 喻洁,达亚彬,欧阳斌.  中国公路学报. 2015(10)
[3]基于DEA的陕西省交通运输效率评价与分析[J]. 王冬冬,李丽琴,肖亮.  数学的实践与认识. 2014(20)
[4]基于DEA的交叉效率模型在交通运输评价中的应用[J]. 鲍星星,陈森发.  东南大学学报(哲学社会科学版). 2009(S2)

博士论文
[1]大型交通基础设施建设对区域经济增长影响研究[D]. 芮宏.复旦大学 2009

硕士论文
[1]基于SBM-Undesirable模型的中国农业银行经营效率研究[D]. 沈思琦.华南理工大学 2017



本文编号：3238255