我国经济增长与运输业的联动关系研究——基于贝叶斯VAR方法

发布时间：2021-07-08 23:51

　　利用我国的GDP、货运量和客运量时间序列数据,采用贝叶斯模型比较方法选取最优VAR模型来分析三者间联动关系,进而捕捉变量结构的时变性和周期性特征。首先比较六种时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型,再比较各种机制转换向量自回归（RS-VAR）模型,发现一类特殊的TVP-SV模型的对数边际似然最大。研究表明,近年来运输业与经济增长具有同期同向发展的关系,经济增长对货运量和客运量的影响非常稳定,并且经济增长有利于带动货运量和客运量需求上涨;货运的繁荣发展有利于推动客运量的上涨;改革开放以后,客运量增长是推动经济增长的重要来源,并且经济增长对客运量冲击的脉冲响应走势具有明显的时变特征;我国运输业和经济增长之间的联动关系在很大可能性上不存在机制转换,即不存在阶段性特征。 

【文章来源】：数理统计与管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

图１?ＴＶＰ－Ｒｌ－ＳＶ模型参数模拟路径图??２．２模型检验及估计结果??图１的前３列为的ＭＣＭＣ动态模拟路径、后验分布密度和自相关系数，后３列为??

在１９８５年以??前货运量对ＧＤＰ的同期影响逐步下降，至１９８５年影响系数达到最低，此后影响系数上升，这??可能是因为“六五”计划（１９８１－１９８５年）之后国家把交通建设作为国民经济发展的重点，此时??货运量对国民经济的影响逐渐加深。??ＳＶ?＜？＝?ｅ＜ｐ（ｈｔ）：?ＨＹ??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??ＫＹ??ｘ１０＇３?ＧＤＰ??６Ｐ－￣￣??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??图３?ＧＤＰ、货运量和客运量的后验波动率??２．３随机波动分析??在模型参数估计的基础上，下面分析ＴＶＰ－Ｒ１－ＳＶ模型中的运输业与经济增长的ＳＶ特??征，从图３的第一张图货运量的随机波动率看，在１９６２年以前货运量开始略微呈波动态势，??此后逐渐下降至为零，并维持在较稳定的水平，直到１９７８年后随机波动率开始呈显著上升态??势，至１９８５年达到峰值后稳步下降至为零。究其原因，１９５８－１９６０年交通运输全面紧张，产生??了运输秩序混乱等问题；１９６１年实施八字方针，使得运输业有较大发展，交通运输主要设备逐??渐恢复；１９７８年国家调整了交通建设规模，加快了在建工程项目的建设速度，持别是在“六五”??计划期间，国家明确提出了要集中资金用于交通建设，交通成为国民经济发展的重中之重，在??此期间货运量随机波动率上升幅度明显加快。第二张图反映了客运量随时间的波动情况，明??显看出客运量在近二十年来波动显著。随着国家加大对交通设施的投入和人民生活水平的提??高，更多的出行方式可供人们选择，特别是近年来航空新增运力的投入，港口、铁路和公路网??的不断完


本文编号：3272580