基于卷积核的营口港客户细分研究
发布时间：2021-09-08 14:04
作为港口企业,核心产品就是装卸服务。面对日趋激烈的市场竞争,只有不断提高服务质量以稳定原有的客户群,并不断拓展新的客户群,才能够在竞争中掌握主动。因此,港口企业在已有信息系统所积累的数据基础上引入客户关系管理,合理地进行客户细分,有针对性的开展客户服务已经成为港口企业急需解决的问题。客户细分在电信等许多领域已经有了较多的研究,而且根据各个领域的特点找出了客户细分的方法,其中聚类分析方法应用的非常普遍而且取得了很好的效果。但对港口企业的客户细分一直没有很多的研究,也没有找出较好的符合港口特点的客户细分方法。本文通过对营口港的市场环境进行深入调研和分析,为提高港口竞争力,提高港口对客户服务的质量,提出对港口进行客户细分,并探索出了一种适合的客户细分方法。本文选取港口数据库中与客户关系密切的生产数据库,进行数据清理、数据集成、数据变换等数据预处理,根据客户数据的特点,将客户数据重新组织为树形结构,从统计与模式识别领域引入卷积核的思想,构造了卷积树核,度量两棵客户树之间的相似度,为进一步细分做好准备。结合树形数据结构的特点,将卷积核与核聚类算法相结合,本文设计了基于卷积核的核凝聚聚类算法,用于...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
船只登记表(shiP)的部分数据
F19.3.4图3.4生产数据表的集成IntegrateofProdueingdatatable属性构造与选择虑到港口的客户发展和增加与港口能联系到的经济腹地以及交易次数、关系，而数据库的表中并没有相应的属性，本文从已有数据中构造出这添加到理货表中(tally):从单船合同表(coniract)的货主名中提取货主所属性“货主所在地”如表3;1(选取图3.2中的数据);对一个客户签订的易次数进行统计构造新属性“交易次数”;对合同中的交易金额进行统“交易金额”。这三个属性对以后的客户细分有重要作用。表3.1货主所在地Tab.3.lShiPPerloeus货主名大连长泰船务代理有限公司浙江巨辰海运有限公司所在地大连浙江
会对应多种货物信息，那么一个客户会对应多条货物记录。基于以上原因，现有数据表中，有多条记录具有不同的货物，相同的客户名、船信息等。截取数据库中的部分数据如下图4.1所示。，’s嘴赞一一︸咬︸咬营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技二:·日O印40684“‘.莫斯.，.’甲方“’..;·HO印407田，lI.海仑.‘“甲方·二~‘HO印40768一，，.海仑.”.甲方....脚日旧60407681.，.海仑”…甲方“，二，日旧印4田51’.’“富满“‘“
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法[J]. 吴春旭,吴镝,蒋宁. 计算机系统应用. 2008(02)
[2]聚类算法在电信客户细分中的应用研究[J]. 陈治平,胡宇舟,顾学道. 计算机应用. 2007(10)
[3]核k-凝聚聚类算法[J]. 王宇,李晓利. 大连理工大学学报. 2007(05)
[4]基于数据挖掘技术的移动通信行业客户细分[J]. 周颖,吕巍,井淼. 上海交通大学学报. 2007(07)
[5]运用SPSS软件分析港口客户市场[J]. 王磊,李鑫,吕靖. 水运管理. 2007(03)
[6]客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J]. 张国政. 商业研究. 2006(13)
[7]核函数的性质及其构造方法[J]. 王国胜. 计算机科学. 2006(06)
[8]激烈竞争市场条件下航运企业客户价值分析[J]. 陈扬,孙志强. 中国水运(学术版). 2006(04)
[9]国内集装箱港口的现状与发展趋势[J]. 付昌辉. 港口科技动态. 2005(06)
[10]数据挖掘在电信客户细分中的应用研究[J]. 许昌加,高阳. 成组技术与生产现代化. 2004(01)
硕士论文
[1]客户关系管理在ABC国际货运代理公司的应用研究[D]. 董泓.大连理工大学 2006
[2]论航运企业市场营销与创新[D]. 范洪胜.上海海运学院 2001
本文编号：3390919
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
船只登记表(shiP)的部分数据
F19.3.4图3.4生产数据表的集成IntegrateofProdueingdatatable属性构造与选择虑到港口的客户发展和增加与港口能联系到的经济腹地以及交易次数、关系，而数据库的表中并没有相应的属性，本文从已有数据中构造出这添加到理货表中(tally):从单船合同表(coniract)的货主名中提取货主所属性“货主所在地”如表3;1(选取图3.2中的数据);对一个客户签订的易次数进行统计构造新属性“交易次数”;对合同中的交易金额进行统“交易金额”。这三个属性对以后的客户细分有重要作用。表3.1货主所在地Tab.3.lShiPPerloeus货主名大连长泰船务代理有限公司浙江巨辰海运有限公司所在地大连浙江
会对应多种货物信息，那么一个客户会对应多条货物记录。基于以上原因，现有数据表中，有多条记录具有不同的货物，相同的客户名、船信息等。截取数据库中的部分数据如下图4.1所示。，’s嘴赞一一︸咬︸咬营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技营口经济技二:·日O印40684“‘.莫斯.，.’甲方“’..;·HO印407田，lI.海仑.‘“甲方·二~‘HO印40768一，，.海仑.”.甲方....脚日旧60407681.，.海仑”…甲方“，二，日旧印4田51’.’“富满“‘“
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法[J]. 吴春旭,吴镝,蒋宁. 计算机系统应用. 2008(02)
[2]聚类算法在电信客户细分中的应用研究[J]. 陈治平,胡宇舟,顾学道. 计算机应用. 2007(10)
[3]核k-凝聚聚类算法[J]. 王宇,李晓利. 大连理工大学学报. 2007(05)
[4]基于数据挖掘技术的移动通信行业客户细分[J]. 周颖,吕巍,井淼. 上海交通大学学报. 2007(07)
[5]运用SPSS软件分析港口客户市场[J]. 王磊,李鑫,吕靖. 水运管理. 2007(03)
[6]客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J]. 张国政. 商业研究. 2006(13)
[7]核函数的性质及其构造方法[J]. 王国胜. 计算机科学. 2006(06)
[8]激烈竞争市场条件下航运企业客户价值分析[J]. 陈扬,孙志强. 中国水运(学术版). 2006(04)
[9]国内集装箱港口的现状与发展趋势[J]. 付昌辉. 港口科技动态. 2005(06)
[10]数据挖掘在电信客户细分中的应用研究[J]. 许昌加,高阳. 成组技术与生产现代化. 2004(01)
硕士论文
[1]客户关系管理在ABC国际货运代理公司的应用研究[D]. 董泓.大连理工大学 2006
[2]论航运企业市场营销与创新[D]. 范洪胜.上海海运学院 2001
本文编号：3390919
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