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基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型研究

发布时间:2021-10-25 21:02
  随着经济和科技实力的日新月异,基于收益管理理论的服务业收益管理研究数量与日俱增,国内的研究主要仍是集中在对国外收益管理理论的引进和行业上推广方面。同时,我国铁路客运方面座位分配和票价体系仍沿用计划经济时期的办法,即由铁路局根据区段运量的历史数据以及预测数据对票额计划进行分配。这种单一票价体系和计划制的座位分配方式严重影响了铁路的收益和长远发展。根据对文献和相关书籍的梳理和汇集,首先对收益管理的概念进行简单介绍,对收益管理的行业应用特征予以归纳总结,在阐述收益管理预测、定价、座位控制和超售四项主要研究内容的基础上归纳得到收益管理的基本过程。然后在对收益管理单区间两种票价和EMSR基本模型的分析基础上,考虑实际存在的买到全价车票可能产品的不满意因素,加入基于顾客满意度的惩罚函数进行分析,构建了多区间多等级票价的座位控制优化模型。最后,在介绍粒子群算法的原理和流程的基础上,进行基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型设计,然后进行算例研究,验证模型的有效性,在分析算例结果的基础上指出模型在铁路运输的应用。通过模型构建和算例研究,可以得出如下研究成果:对多区间多等级票价座位控制模型加入满意... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型研究


区间收入与区段网络收入关于这个问题,分析问题的范围不同问题的答案也会随之有所不同的

算法流程图,评估函数,群体规模,适应值


28图 4.1 PSO 算法流,确定群体规模、价每个粒子的适仅用评估函数值来其“适应值”与其好位置 pbest,否的种群最好位置重新设置 gbest 的变粒子的速度和位

基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型研究


函数Y=f(x)示意图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于交叉弹性及边际成本的机票预售收益管理模型[J]. 王勇,宋国军,李富昌.  技术经济. 2010(07)
[2]我国服务业收益管理理论研究进展[J]. 江其玟,仲伟俊,梅姝娥.  现代管理科学. 2009(11)
[3]轨道交通企业收益管理探析[J]. 展晓义,王苏成.  现代商贸工业. 2009(13)
[4]收益管理理论的基础问题及发展研究[J]. 施若,顾宝炎.  企业经济. 2008(09)
[5]基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型[J]. 肖勇波,陈剑,刘晓玲.  系统工程理论与实践. 2008(01)
[6]收益管理在酒店业的应用策略[J]. 李文丽,陆亚刚.  社会科学家. 2006(06)
[7]基于二项式分布的航空机票超售模型[J]. 夏剑锋,李宗平.  中国民航学院学报. 2006(01)
[8]收益管理在列车卧铺营销中的应用[J]. 刘泊,张振飞.  铁道运输与经济. 2006(01)
[9]航空收益管理中多航段舱位控制模型[J]. 高强,朱金福,陈可嘉.  交通运输工程学报. 2005(04)
[10]收入管理理论的研究现状及发展前景[J]. 罗利,萧柏春.  管理科学学报. 2004(05)

博士论文
[1]我国铁路客票折扣销售研究[D]. 张秀敏.西南交通大学 2005

硕士论文
[1]铁路客运座位控制优化研究[D]. 姜彬峰.西南交通大学 2007
[2]航空客运收益管理中超售问题的研究[D]. 刘玮.南京航空航天大学 2005
[3]收益管理预测系统的研究和开发[D]. 张建城.南京航空航天大学 2005



本文编号:3458157

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