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客车捎带模式下高铁快捷货物输送方案研究

发布时间:2021-11-22 04:03
  以提高高铁快运当日达产品的时效性、收益率为核心,对既有载客动车组捎带模式下的快捷货物输送方案进行优化。借助时空网络以列车运行成本与时间惩罚费用之和最小为目标,同时满足货主时限、列车容量以及列车停站方案等约束,建立输送方案优化模型,通过匈牙利算法,并借助Matlab的Yalmip工具箱求解模型。以兰州西站至天水南站、宝鸡南站及西安北站部分时间段的快捷货物运输需求为背景进行算例分析,验证模型的有效性。结果表明合理估算列车装载容量及货物的延迟时限对输送方案的选择起重要作用。 

【文章来源】:铁道科学与工程学报. 2020,17(01)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

客车捎带模式下高铁快捷货物输送方案研究


图2时空网络示意图Fig.2Schematicdiagramofspace-timenetwork

容量,成本,货物,时限


第1期姚玉莹,等:客车捎带模式下高铁快捷货物输送方案研究37个集装单元时,总成本不变,货物在时间上就近选择列车。说明输送方案受列车装载容量影响,快运公司应准确估算装载容量,方可提高收益。表5列车最优输送方案Table5Optimaltraintransportscheme列车车次货物编号列车车次货物编号D40622,3,4,5,7D2686—D26801,6,8,9,10G2096—G86611,12,13,14,15G84652,53,56,57,58D265216,17,20,21,22G197246,47,48,49,50G83418,19,23,25,26G85451,54,55,59,60G429224,27,28,29D268861,62,63D265430D266067,68,69,70,72D256631,32D257064,65,66,76,77G64233,34,35,36,37G187679,80,81,88,92G184038G183473,82,86,87,91D265639,40D266283,84,85,90,93D265841D269071,74,75,78,89G43042,43,44,45图3载货容量总成本图Fig.3Cargocapacity-totalcostdiagram由于货主对时间的敏感度越高,货物延迟时限越小,时间惩罚系数越大,所以本文假设货物到站延迟时限为2,3和4h时,惩罚系数为%5.0,dol,%25.0,dol及%125.0,dol。如图4所示,列车载货容量为10个集装单元时,延迟时限为1,2,3和4h时的总成本分别为4444.6元、2296.8元、1384.7元和673.78元。同一载货容量时,货物延迟时限越大,总成本越小,因此,快运公司根据货主对时间的敏感度细分货物是降低成本的有效途径。图4延迟时限总成本图Fig.4Delaytimelimit-totalcostdiagram为了进一步分析列车载货容量与延迟时限对输送方案的影响,图5中随着延迟时限增大,总成本降低,降低的斜率整体随之减小,说明货主对时间敏感度越低,对总成本的影响越小;随着载货容量

关系图,时限,容量,成本


2,3和4h时,惩罚系数为%5.0,dol,%25.0,dol及%125.0,dol。如图4所示,列车载货容量为10个集装单元时,延迟时限为1,2,3和4h时的总成本分别为4444.6元、2296.8元、1384.7元和673.78元。同一载货容量时,货物延迟时限越大,总成本越小,因此,快运公司根据货主对时间的敏感度细分货物是降低成本的有效途径。图4延迟时限总成本图Fig.4Delaytimelimit-totalcostdiagram为了进一步分析列车载货容量与延迟时限对输送方案的影响,图5中随着延迟时限增大,总成本降低,降低的斜率整体随之减小,说明货主对时间敏感度越低,对总成本的影响越小;随着载货容量增大,总成本降低,且斜率随着容量增大而减小,说明列车载货容量越小,对总成本的影响越大。图5载货容量延迟时限总成本关系图Fig.5Cargocapacity-delaytimelimit-totalcostofthediagram4结论1)高铁快运输送方案优化模型能合理匹配列车与货物,降低快运公司成本。分析发现科学预测列车载货容量并精确划分货主时限要求有助于增加收益。2)本文探讨了短途直达货物的输送方案。随着高铁站内装卸、搬运作业不断成熟,在作业条件较好的大站对长途货物进行中转,不仅使高铁更好地

【参考文献】:
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本文编号:3510896

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