铁路货运收益管理理论与应用研究
发布时间：2021-12-18 00:56
收益销管理起源于二十世纪70年代的航空客运业,其研究和应用已经扩展到了酒店、租车、广播电视等众多行业,并取得了显著的效果。收益管理思想已经进入铁路客运业,铁路货运业也开始借鉴收益管理在别的行业应用成功的经验,希望其能够为铁路货运收益做出贞献。货运收益管理是将收益管理思想应用于货运销售后的一种管理方法体系,可以定义为在合适的时间将合适的货运产品以合适的价格出售给合适的客户,使铁路货运运力利用率达到最大,优化收益。本文在前人研究的基础上,探索研究收益管理在铁路货运中的应用问题。首先介绍铁路货运发展现状,论述我国铁路货运研究收益管理的必要性,阐述收益管理的相关概念、要素和模型,明确了铁路货运收益管理体系和内容。然后研究灰色GM（1,1）预测、多元回归预测和BP神经网络时间序列预测方法,以2002-2010年的全国铁路季度货运量作为样本数据进行预测,并应用BP神经网络组合预测法将上述三种预测方法进行组合,分析不同预测办法的准确性,然后对铁路货运量进行了短期预测。接着在协议销售和自由销售的情况下建立运力分配和定价模型,并设定相关参数,进行数值求解,验证了模型和方法的基本可行性,通过数值仿真对相关...
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全社会货运量塔簇情况图
J.卜“个社会货运振{_和货物周转量的却仍保拐一较快速度增长，如图2一4、2一5所示。l二口全社会货运量一比卜内习钟长亿吨:35():弓()()25()200 1501005OO320.3l61注l21O8642O2004 2005200620072008年度20092010图2一4全社会货运量增长情况图〔二习全社会货物周转量~比上年增长亿吨公里 137329 ~~~~~~~~~~~~~广广广广广广 LLLLL1艺...、、、、、 ./////15....... 666666666666666.生生生 生生 生 \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ 1115.....万万万 万万 万万 万160000140000 120000l()()0008000060000400002〔)000() 5CU为工0门口气n口弋jn，︺O乙112()()理 200520062〔)〔)7年度2〔)()82()092〔)10图2一5全社会货物周转量增长情况图根据上述分析，不难发现，改革开放以来，我国铁路货运取得了长足的进步。尤其是在‘，J一[:”期间，我国发达完善的铁路网已初具规模，运输设备和技术也稳步提高。但是历年的数据显示铁路货运的.IJ场份额在小断的减少，面对航空和公路的挑战，铁路货运的市场竞争川，fI对较弱。尤其是2008年的金融危机，在全社一会货运晕_保持快速增长的同时
灰色模型总体预测结果较好，但是我们发现2008年预测数据一误差较大，因为金融危机导致铁路货运量下降，这是外部突变因素导致的历史数据不稳定，灰色模型在面对稳定性差的样本数据时，预测精度不高。3.2多元回归预测多元线性回归模型是预测分析中常用的方法，它是从事物变化的因果关系出发进行预测的一种方法。根据历史数据与预测}J标的发展趋势和内在联系等确定其影响因素，建立数学模型。本文通过回归预测模型对运输量与经济发展指标进行相关分析，建立运输量与经济指标之间的多儿线性关系，通过未来经济发展预测情况的分析，求出未来经济发展对铁路货运的需求，其模型如下:Y=alx.+clz爪…+c毛，戈，+b其‘扫al，aZ，气，等参数为影响系数，b是常数表示误差量。表3一32002一2010年第一季度相关经济指标数据表
【参考文献】：
期刊论文
[1]收益管理中单产品动态定价的稳健模型研究[J]. 冉伦,李金林,徐丽萍. 数理统计与管理. 2009(05)
[2]航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究[J]. 朱金福,刘玮,姚韵. 系统工程学报. 2007(05)
[3]航空客运的超售问题分析[J]. 顾建庄. 西南民族大学学报(自然科学版). 2007(03)
[4]国内航空公司实施收益管理的博弈分析[J]. 高强,朱金福,蓝伯雄. 科研管理. 2006(06)
[5]航空客运舱位控制和超售综合静态建模研究[J]. 朱金福,刘玮,高强. 中国管理科学. 2006(05)
[6]对铁路集装箱运输管理中存在问题的思考[J]. 费学东. 铁道货运. 2006(09)
[7]收益管理在集装箱班轮运输业中的应用[J]. 宋天生,武振业. 西南交通大学学报(社会科学版). 2006(04)
[8]机票超售的动态模型[J]. 高强,朱金福,陈可嘉. 工业技术经济. 2006(02)
[9]基于收益管理的海运集装箱舱位定价与分配[J]. 李冰州,陈旭,武振业. 系统工程. 2005(12)
[10]城市公交客运量的灰色预测研究[J]. 邵昀泓,赵阳,王炜. 交通运输工程与信息学报. 2005(04)
博士论文
[1]基于收益管理的集装箱班轮舱位分配随机模型研究[D]. 卜祥智.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]航班延误补救与顾客满意度及行为意向关系研究[D]. 张励.浙江大学 2006
[2]航空客运收益管理中超售问题的研究[D]. 刘玮.南京航空航天大学 2005
本文编号：3541302
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全社会货运量塔簇情况图
J.卜“个社会货运振{_和货物周转量的却仍保拐一较快速度增长，如图2一4、2一5所示。l二口全社会货运量一比卜内习钟长亿吨:35():弓()()25()200 1501005OO320.3l61注l21O8642O2004 2005200620072008年度20092010图2一4全社会货运量增长情况图〔二习全社会货物周转量~比上年增长亿吨公里 137329 ~~~~~~~~~~~~~广广广广广广 LLLLL1艺...、、、、、 ./////15....... 666666666666666.生生生 生生 生 \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ 1115.....万万万 万万 万万 万160000140000 120000l()()0008000060000400002〔)000() 5CU为工0门口气n口弋jn，︺O乙112()()理 200520062〔)〔)7年度2〔)()82()092〔)10图2一5全社会货物周转量增长情况图根据上述分析，不难发现，改革开放以来，我国铁路货运取得了长足的进步。尤其是在‘，J一[:”期间，我国发达完善的铁路网已初具规模，运输设备和技术也稳步提高。但是历年的数据显示铁路货运的.IJ场份额在小断的减少，面对航空和公路的挑战，铁路货运的市场竞争川，fI对较弱。尤其是2008年的金融危机，在全社一会货运晕_保持快速增长的同时
灰色模型总体预测结果较好，但是我们发现2008年预测数据一误差较大，因为金融危机导致铁路货运量下降，这是外部突变因素导致的历史数据不稳定，灰色模型在面对稳定性差的样本数据时，预测精度不高。3.2多元回归预测多元线性回归模型是预测分析中常用的方法，它是从事物变化的因果关系出发进行预测的一种方法。根据历史数据与预测}J标的发展趋势和内在联系等确定其影响因素，建立数学模型。本文通过回归预测模型对运输量与经济发展指标进行相关分析，建立运输量与经济指标之间的多儿线性关系，通过未来经济发展预测情况的分析，求出未来经济发展对铁路货运的需求，其模型如下:Y=alx.+clz爪…+c毛，戈，+b其‘扫al，aZ，气，等参数为影响系数，b是常数表示误差量。表3一32002一2010年第一季度相关经济指标数据表
【参考文献】：
期刊论文
[1]收益管理中单产品动态定价的稳健模型研究[J]. 冉伦,李金林,徐丽萍. 数理统计与管理. 2009(05)
[2]航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究[J]. 朱金福,刘玮,姚韵. 系统工程学报. 2007(05)
[3]航空客运的超售问题分析[J]. 顾建庄. 西南民族大学学报(自然科学版). 2007(03)
[4]国内航空公司实施收益管理的博弈分析[J]. 高强,朱金福,蓝伯雄. 科研管理. 2006(06)
[5]航空客运舱位控制和超售综合静态建模研究[J]. 朱金福,刘玮,高强. 中国管理科学. 2006(05)
[6]对铁路集装箱运输管理中存在问题的思考[J]. 费学东. 铁道货运. 2006(09)
[7]收益管理在集装箱班轮运输业中的应用[J]. 宋天生,武振业. 西南交通大学学报(社会科学版). 2006(04)
[8]机票超售的动态模型[J]. 高强,朱金福,陈可嘉. 工业技术经济. 2006(02)
[9]基于收益管理的海运集装箱舱位定价与分配[J]. 李冰州,陈旭,武振业. 系统工程. 2005(12)
[10]城市公交客运量的灰色预测研究[J]. 邵昀泓,赵阳,王炜. 交通运输工程与信息学报. 2005(04)
博士论文
[1]基于收益管理的集装箱班轮舱位分配随机模型研究[D]. 卜祥智.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]航班延误补救与顾客满意度及行为意向关系研究[D]. 张励.浙江大学 2006
[2]航空客运收益管理中超售问题的研究[D]. 刘玮.南京航空航天大学 2005
本文编号：3541302
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