烟台港海产品冷链物流的需求预测模型研究
发布时间：2022-01-03 02:20
伴随经济全球化和社会不断进步,人们消费观念逐渐从单一的、传统的、数量化向多元的、现代的、质量化转变。海产品因其味道鲜美及营养价值高、热量较低的特征,被作为健康养生产品深受广大消费者的青睐,其消费占整个生活食用品消费的比重日益加大。人们对食品安全意识的提高及对高品质生活的追求,使得海产品冷链物流的需求逐年增加,对冷链要求也越来越高,海产品冷链物流的“热”时代到来了。在广泛阅读和综合分析国内外对食品冷链物流及冷链物流需求的研究现状的基础之上,提出本文研究问题,确定研究思路,并总结冷链物流需求的研究方法。鉴于烟台港海产品冷链物流发展现状、优势及其需求的迫切性,十分必要对其海产品冷链物流的需求进行研究。研究过程主要通过两个方面体现：分析影响海产品冷链物流需求的指标；通过运用合适的定量分析方法对影响冷链物流需求的因素变量进行筛选,并建立相应的冷链物流需求研究模型。按照预测模型的研究过程,参考大量文献,确定出适合海产品冷链物流需求评价指标的选取原则,总结出一套比较合理的产品冷链物流需求的5项评价指标,即产品供给、经济环境、人文因素、物流需求规模、冷链效率指标。通过《烟台市统计年鉴》等众多统计资料,...
【文章来源】：天津师范大学天津市
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容及框架
1.3.2 研究的技术路线
1.3.3 研究的创新点
第二章 相关理论概述
2.1 冷链物流的理论概述
2.1.1 冷链物流的定义
2.1.2 冷链物流的特点
2.1.3 冷链物流的构成
2.2 海产品冷链物流的理论概述
2.2.1 海产品冷链物流的需求特性
2.2.2 海产品冷链物流的特殊链式流程
2.2.3 海产品冷链物流的发展模式
2.3 冷链物流需求预测主要研究方法分析
第三章 烟台港海产品冷链物流的发展现状及环境分析
3.1 烟台港海产品冷链物流的发展现状分析
3.1.1 需求现状分析
3.1.2 供给现状分析
3.2 基于PEST的优势环境分析
3.2.1 有利政策分析
3.2.2 经济形势分析
3.2.3 社会文化环境分析
3.2.4 技术设施分析
第四章 海产品冷链物流需求模型的设计
4.1 海产品冷链物流需求影响因素指标体系的构建
4.1.1 影响因素分析原则
4.1.2 影响因素指标体系构建
4.2 海产品冷链物流需求影响因素的关联度分析
4.3 海产品冷链物流需求预测模型的选取
4.3.1 常用预测方法对比分析
4.3.2 模型研究方法确定
4.3.3 多元回归模型的构建形式与检验
第五章 烟台港海产品冷链物流的需求预测模型
5.1 数据收集与关键因素选取
5.2 烟台港海产品冷链物流需求预测模型的构建
5.2.1 多元线性回归预测模型建立
5.2.2 拟合优度检验及修正
5.3 烟台港海产品冷链物流的发展建议
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]厦门冷链物流需求分析[J]. 刘长秀. 物流工程与管理. 2012(09)
[2]我国水产品冷链物流需求分析及政策建议[J]. 周海霞,韩立民. 中国渔业经济. 2012(04)
[3]区域冷链物流发展思考[J]. 李剑峰. 中国储运. 2012(07)
[4]基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测[J]. 张诚,刘美玲,于兆宇. 企业经济. 2012(01)
[5]关于水产品冷链物流研究[J]. 俞芬. 企业导报. 2011(21)
[6]国内外农产品冷链物流发展比较研究[J]. 卜梅. 物流工程与管理. 2011(11)
[7]海产品冷链物流一体化模式研究——以广西北部湾海产品为例[J]. 朱芳阳,朱念. 安徽农业科学. 2011(28)
[8]基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测[J]. 李隽波,孙丽娜. 安徽农业科学. 2011(11)
[9]冷链物流市场分析——合肥市农产品冷链市场为例[J]. 汪传雷,高文芝,王如正. 物流工程与管理. 2011(03)
[10]基于灰色预测模型的广西物流需求预测[J]. 杨海光,夏国恩. 中国管理信息化. 2011(05)
硕士论文
[1]青岛市发展水产品冷链物流的市场分析[D]. 王帅.中国海洋大学 2011
[2]供应链环境下奶制品冷链物流问题的研究[D]. 王哲.山东大学 2011
[3]禽蛋产品物流需求预测研究[D]. 邢建荣.北京交通大学 2009
[4]山东省水海产品出口竞争力分析[D]. 滕利.中国海洋大学 2009
[5]移动数据预测模型的研究及平台数据管理模块的完善[D]. 陈榕.北京邮电大学 2009
[6]食品冷链物流市场化研究[D]. 阎君.北京交通大学 2007
[7]大连湾水产品物流园区发展规划研究[D]. 孙域梁.大连海事大学 2005
本文编号：3565365
【文章来源】：天津师范大学天津市
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容及框架
1.3.2 研究的技术路线
1.3.3 研究的创新点
第二章 相关理论概述
2.1 冷链物流的理论概述
2.1.1 冷链物流的定义
2.1.2 冷链物流的特点
2.1.3 冷链物流的构成
2.2 海产品冷链物流的理论概述
2.2.1 海产品冷链物流的需求特性
2.2.2 海产品冷链物流的特殊链式流程
2.2.3 海产品冷链物流的发展模式
2.3 冷链物流需求预测主要研究方法分析
第三章 烟台港海产品冷链物流的发展现状及环境分析
3.1 烟台港海产品冷链物流的发展现状分析
3.1.1 需求现状分析
3.1.2 供给现状分析
3.2 基于PEST的优势环境分析
3.2.1 有利政策分析
3.2.2 经济形势分析
3.2.3 社会文化环境分析
3.2.4 技术设施分析
第四章 海产品冷链物流需求模型的设计
4.1 海产品冷链物流需求影响因素指标体系的构建
4.1.1 影响因素分析原则
4.1.2 影响因素指标体系构建
4.2 海产品冷链物流需求影响因素的关联度分析
4.3 海产品冷链物流需求预测模型的选取
4.3.1 常用预测方法对比分析
4.3.2 模型研究方法确定
4.3.3 多元回归模型的构建形式与检验
第五章 烟台港海产品冷链物流的需求预测模型
5.1 数据收集与关键因素选取
5.2 烟台港海产品冷链物流需求预测模型的构建
5.2.1 多元线性回归预测模型建立
5.2.2 拟合优度检验及修正
5.3 烟台港海产品冷链物流的发展建议
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]厦门冷链物流需求分析[J]. 刘长秀. 物流工程与管理. 2012(09)
[2]我国水产品冷链物流需求分析及政策建议[J]. 周海霞,韩立民. 中国渔业经济. 2012(04)
[3]区域冷链物流发展思考[J]. 李剑峰. 中国储运. 2012(07)
[4]基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测[J]. 张诚,刘美玲,于兆宇. 企业经济. 2012(01)
[5]关于水产品冷链物流研究[J]. 俞芬. 企业导报. 2011(21)
[6]国内外农产品冷链物流发展比较研究[J]. 卜梅. 物流工程与管理. 2011(11)
[7]海产品冷链物流一体化模式研究——以广西北部湾海产品为例[J]. 朱芳阳,朱念. 安徽农业科学. 2011(28)
[8]基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测[J]. 李隽波,孙丽娜. 安徽农业科学. 2011(11)
[9]冷链物流市场分析——合肥市农产品冷链市场为例[J]. 汪传雷,高文芝,王如正. 物流工程与管理. 2011(03)
[10]基于灰色预测模型的广西物流需求预测[J]. 杨海光,夏国恩. 中国管理信息化. 2011(05)
硕士论文
[1]青岛市发展水产品冷链物流的市场分析[D]. 王帅.中国海洋大学 2011
[2]供应链环境下奶制品冷链物流问题的研究[D]. 王哲.山东大学 2011
[3]禽蛋产品物流需求预测研究[D]. 邢建荣.北京交通大学 2009
[4]山东省水海产品出口竞争力分析[D]. 滕利.中国海洋大学 2009
[5]移动数据预测模型的研究及平台数据管理模块的完善[D]. 陈榕.北京邮电大学 2009
[6]食品冷链物流市场化研究[D]. 阎君.北京交通大学 2007
[7]大连湾水产品物流园区发展规划研究[D]. 孙域梁.大连海事大学 2005
本文编号：3565365
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