世界干散货船订单量的波动及其预测研究
发布时间：2022-02-13 19:29
随着造船业的发展,干散货船凭借吨位大、技术难度较小、经济效益良好等优势已经成为世界三大主力船型之一。近年来,各个造船大国争相加大对干散货船的投入,将干散货船作为发展的重点之一,因此,各国船舶经营者都密切关注世界干散货船的发展状况。干散货船新接订单是实时反映干散货船市场走向的重要指标,它最能反映造船市场的活跃程度,手持订单可以间接地反映造船企业的运营状况,它也是衡量各大船舶企业未来几年生产是否保持稳定增长的关键所在。由此可见,如果想要了解世界干散货船的发展形势,必须要掌握新接订单与手持订单这两大订单指标的波动情况。本文的研究目的是探索基于大时间跨度的世界干散货船订单量的波动特征,并找出影响波动的主要因素,最后预测其未来三年的波动趋势。为此,本文首先简要介绍了干散货船的主要船型及订单量的构成,提出描述订单量波动特征的六大波动参数,并简单阐述了波动形成的一般机理；然后,根据各个船型订单量的波动曲线,利用波动参数来详细描述历年订单量的波动特征及规律,并且在此基础上对波动异常点或段的成因进行深入分析；最后,利用时间序列分析方法建立预测模型,基于研究对象订单量的特殊性考虑,我们在模型中加入异常因子...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省211工程院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究内容框架
图2.7世界GDP增长率与干散货船新接、手持订单增长率数据来源:ClarksonData除了上述因素外，还有其他一些经济因素同样会影响干散货船订单量的变化，例如船价、利率汇率等，它们大都只是在供求关系的基础上加强或减弱了波动的幅度或梯度，一般不会改变其波动方向。究其根本，供求因素才是关键所在，它是影响干散货船订单量的直接因素，其他部分因素均是间接影响订单量的波动。(二)政策因素影响干散货船订单量波动的政策因素主要包括:金融政策、行业政策等，政策因素主要是对波动幅度和梯度的影响。其中金融政策包括各国利率汇率政策、货币政策、信贷政策等，这些都会不同程度地影响造船市场的运作情况，而使干散货船订单量产生波动。行业政策又包括造船行业政策、航运行业政策和其他相关行业的政策。干散货船市场的运作与其他相关行业市场的状况密切相关，例如钢铁行业的火爆会给干散货航运市场带来商机，主要是
图3.1所有干散货船新接订单总量的波动曲线(19%一2009年)由上图可以看出，2006年之前的波动较为平缓，2007年波动最为剧烈，上升幅度较大，2008年开始出现明显下降。根据波动的特征来看，19%年到2009年所有干散货船新接订单总量的波动大致可分为以下3个阶段:第一个阶段，从19%年上半年到2000年下半年，持续5年。第二个阶段，从2000年下半年到2005年下半年，持续5年。第三个阶段，从2005年下半年到2009年下半年，持续4年。这3个阶段中，第一个阶段和第二个阶段订单量波动的总体态势是“低位一平缓”型。所谓“低位”是指干散货船新接订单量处于较低水平，波峰波谷值较小，所谓“平缓”是指干散货船新接订单量波动幅度和梯度较小，整体表现较为稳定。第三个阶段波动的总体态势是“高位一剧烈”型，所谓“高位”是指干散货船新接订单量处于较高水平，波峰值较大，所谓“剧烈”是指干散货船新接订单量波动幅度和梯度较大。下面从各阶段的波动参数来分析所有干散货船新接订单总量的波动特征。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际造船市场2009年发展形势及趋势[J]. 包张静. 船舶物资与市场. 2009(04)
[2]改进灰色预测模型在我国船舶订单预测中的应用[J]. 戴宝印,谭家华. 物流科技. 2009(06)
[3]世界干散货航运市场运量及运力分析[J]. 王顺娟. 综合运输. 2009(05)
[4]2008年:国际干散货海运市场冰火两重天[J]. 陈弋. 珠江水运. 2009(02)
[5]波罗的海好望角型船运价指数波动分析[J]. 陆克从. 上海海事大学学报. 2008(04)
[6]基于模糊模式识别的船舶市场预测模型[J]. 魏黎,林滨,杨尚领. 中国造船. 2008(02)
[7]2007年迭创新高 2008年适度回落——国际造船市场2007年回顾及2008年展望[J]. 包张静,朱汝敬. 船艇. 2008(04)
[8]2007年世界船舶市场评述及展望[J]. 祁斌,秦琦,明慧,孟宪海. 船舶. 2008(01)
[9]2007年国际航运市场回顾及2008年展望报告（上）[J]. 王亚辉. 交通建设与管理. 2008(01)
[10]三大货船船队发展态势及需求动因[J]. 荣帅. 船舶物资与市场. 2007(05)
硕士论文
[1]巴拿马型船舶干散货运输市场分析[D]. 宋娜.大连海事大学 2008
[2]基于BP神经网络的二手船船价指数预测研究[D]. 李建华.大连海事大学 2008
[3]好望角型船舶市场及船型研究[D]. 董国松.大连海事大学 2005
[4]大灵便型船舶经营问题研究[D]. 张焱.大连海事大学 2005
[5]国际干散货航运细分市场运价指数波动特征研究[D]. 陈庆辉.大连海事大学 2004
[6]国际干散货运价波动分析及经营策略研究[D]. 何应杰.大连海事大学 2002
本文编号：3623786
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省211工程院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究内容框架
图2.7世界GDP增长率与干散货船新接、手持订单增长率数据来源:ClarksonData除了上述因素外，还有其他一些经济因素同样会影响干散货船订单量的变化，例如船价、利率汇率等，它们大都只是在供求关系的基础上加强或减弱了波动的幅度或梯度，一般不会改变其波动方向。究其根本，供求因素才是关键所在，它是影响干散货船订单量的直接因素，其他部分因素均是间接影响订单量的波动。(二)政策因素影响干散货船订单量波动的政策因素主要包括:金融政策、行业政策等，政策因素主要是对波动幅度和梯度的影响。其中金融政策包括各国利率汇率政策、货币政策、信贷政策等，这些都会不同程度地影响造船市场的运作情况，而使干散货船订单量产生波动。行业政策又包括造船行业政策、航运行业政策和其他相关行业的政策。干散货船市场的运作与其他相关行业市场的状况密切相关，例如钢铁行业的火爆会给干散货航运市场带来商机，主要是
图3.1所有干散货船新接订单总量的波动曲线(19%一2009年)由上图可以看出，2006年之前的波动较为平缓，2007年波动最为剧烈，上升幅度较大，2008年开始出现明显下降。根据波动的特征来看，19%年到2009年所有干散货船新接订单总量的波动大致可分为以下3个阶段:第一个阶段，从19%年上半年到2000年下半年，持续5年。第二个阶段，从2000年下半年到2005年下半年，持续5年。第三个阶段，从2005年下半年到2009年下半年，持续4年。这3个阶段中，第一个阶段和第二个阶段订单量波动的总体态势是“低位一平缓”型。所谓“低位”是指干散货船新接订单量处于较低水平，波峰波谷值较小，所谓“平缓”是指干散货船新接订单量波动幅度和梯度较小，整体表现较为稳定。第三个阶段波动的总体态势是“高位一剧烈”型，所谓“高位”是指干散货船新接订单量处于较高水平，波峰值较大，所谓“剧烈”是指干散货船新接订单量波动幅度和梯度较大。下面从各阶段的波动参数来分析所有干散货船新接订单总量的波动特征。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国际造船市场2009年发展形势及趋势[J]. 包张静. 船舶物资与市场. 2009(04)
[2]改进灰色预测模型在我国船舶订单预测中的应用[J]. 戴宝印,谭家华. 物流科技. 2009(06)
[3]世界干散货航运市场运量及运力分析[J]. 王顺娟. 综合运输. 2009(05)
[4]2008年:国际干散货海运市场冰火两重天[J]. 陈弋. 珠江水运. 2009(02)
[5]波罗的海好望角型船运价指数波动分析[J]. 陆克从. 上海海事大学学报. 2008(04)
[6]基于模糊模式识别的船舶市场预测模型[J]. 魏黎,林滨,杨尚领. 中国造船. 2008(02)
[7]2007年迭创新高 2008年适度回落——国际造船市场2007年回顾及2008年展望[J]. 包张静,朱汝敬. 船艇. 2008(04)
[8]2007年世界船舶市场评述及展望[J]. 祁斌,秦琦,明慧,孟宪海. 船舶. 2008(01)
[9]2007年国际航运市场回顾及2008年展望报告（上）[J]. 王亚辉. 交通建设与管理. 2008(01)
[10]三大货船船队发展态势及需求动因[J]. 荣帅. 船舶物资与市场. 2007(05)
硕士论文
[1]巴拿马型船舶干散货运输市场分析[D]. 宋娜.大连海事大学 2008
[2]基于BP神经网络的二手船船价指数预测研究[D]. 李建华.大连海事大学 2008
[3]好望角型船舶市场及船型研究[D]. 董国松.大连海事大学 2005
[4]大灵便型船舶经营问题研究[D]. 张焱.大连海事大学 2005
[5]国际干散货航运细分市场运价指数波动特征研究[D]. 陈庆辉.大连海事大学 2004
[6]国际干散货运价波动分析及经营策略研究[D]. 何应杰.大连海事大学 2002
本文编号：3623786
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