航班计划的模拟与优化研究
发布时间:2022-02-25 06:00
随着我国民航运输业的快速发展以及市场竞争的逐步加剧,各航空公司面临的国内外竞争压力越来越大,纷纷采取优化航线网络、优化资源分配等方式来降低成本,提高收益。国航、南航、东航、海航等航空公司都在为提高竞争力,改善公司的经济效益而积极调整航线网络结构,构建运营基地。在构建航线网络时,如何有效优化航线网络,合理分配运力成为航空公司重点关注的问题之一。航班计划是航线网络的具体形式,是航空公司营销、飞行、服务、保障等运行工作的依据。航班计划模拟研究是指利用计算机技术,对已拟定的航班计划进行数字化地运营模拟,从而获得有关经营结果的各项指标的一种研究方法。经过对当前航空业界网络结构发展趋势的研究,结合中国航空公司正在构筑航线网络结构的现状,本文选择了“航班计划的模拟与优化研究”这一课题,通过对航空公司大量航班运营数据的分析,确定客座率、座公里收入为收入模拟参数,整理出变动成本、固定成本和期间费用的分摊计算方法,从而建立航班计划模型。通过计算机模拟,计算出航班计划的收入、成本及利润情况,并根据模拟的结果,给出航班计划的优化建议。最后选用中国东方航空股份有限公司为例进行了实证分析。本文将对我国航空公司优化...
【文章来源】:复旦大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题的意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 国内发展现状
1.2.2 国外发展现状
1.3 论文研究内容与框架
第二章 航班计划业务体系综述
2.1 航班计划定位
2.2 国内航班计划业务分析
2.2.1 航班计划内容
2.2.2 航班计划业务流程
2.3 国内航班计划的问题
2.3.1 外来系统推广难度大
2.3.2 数据标准不统一
2.3.3 缺少航班计划的分析和优化
第三章 航班计划模型
3.1 模型建立的假设条件
3.1.1 条件一:机队规模已知
3.1.2 条件二:可飞航线已知
3.1.3 条件三:市场需求可预见
3.2 航班计划模型
3.2.1 航班计划收入模型
3.2.2 航班计划成本模型
3.2.3 航班计划利润模型
3.3 航班计划模型约束条件
第四章 航班计划优化的指标体系
4.1 飞机日利用率指标
4.2 客座率指标
4.3 航班座公里收入指标
4.4 收入、成本、利润指标
4.5 边际贡献指标
第五章 实施模拟与优化的可行性分析
5.1 业务可行性分析
5.1.1 民航体制的变革
5.1.2 航空管制的放松
5.2 技术可行性分析
5.2.1 企业经营模拟的发展
5.2.2 民航信息系统的发展
5.2.3 数据仓库技术的发展
5.3 航班计划模拟与优化方案分析
5.3.1 系统功能需求分析
5.3.2 模拟与优化流程分析
第六章 实证分析
6.1 案例背景综述
6.2 模拟及优化分析
6.2.1 实验环境和数据
6.2.2 模拟与优化流程
6.2.3 结果分析
6.3 实证分析小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
本文编号:3643831
【文章来源】:复旦大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题的意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 国内发展现状
1.2.2 国外发展现状
1.3 论文研究内容与框架
第二章 航班计划业务体系综述
2.1 航班计划定位
2.2 国内航班计划业务分析
2.2.1 航班计划内容
2.2.2 航班计划业务流程
2.3 国内航班计划的问题
2.3.1 外来系统推广难度大
2.3.2 数据标准不统一
2.3.3 缺少航班计划的分析和优化
第三章 航班计划模型
3.1 模型建立的假设条件
3.1.1 条件一:机队规模已知
3.1.2 条件二:可飞航线已知
3.1.3 条件三:市场需求可预见
3.2 航班计划模型
3.2.1 航班计划收入模型
3.2.2 航班计划成本模型
3.2.3 航班计划利润模型
3.3 航班计划模型约束条件
第四章 航班计划优化的指标体系
4.1 飞机日利用率指标
4.2 客座率指标
4.3 航班座公里收入指标
4.4 收入、成本、利润指标
4.5 边际贡献指标
第五章 实施模拟与优化的可行性分析
5.1 业务可行性分析
5.1.1 民航体制的变革
5.1.2 航空管制的放松
5.2 技术可行性分析
5.2.1 企业经营模拟的发展
5.2.2 民航信息系统的发展
5.2.3 数据仓库技术的发展
5.3 航班计划模拟与优化方案分析
5.3.1 系统功能需求分析
5.3.2 模拟与优化流程分析
第六章 实证分析
6.1 案例背景综述
6.2 模拟及优化分析
6.2.1 实验环境和数据
6.2.2 模拟与优化流程
6.2.3 结果分析
6.3 实证分析小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
本文编号:3643831
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