沿海支线集装箱运输网络优化研究
发布时间:2022-10-21 13:02
随着全球贸易的快速增长,国际集装箱运输量大幅提升,船舶大型化趋势愈演愈烈,集装箱港口也功能分化日益明显,影响到了整个海上集装箱运输网络体系的演化。目前,集装箱班轮运输已形成干线网和支线网为一体的航线网络。作为集装箱班轮航线网络的重要组成部分,支线运输网络是集装箱枢纽港和干线运输的重要支撑,也是干线运输网络顺利运转的重要保障。而目前沿海支线运输市场还不成熟,如何科学地解决支线集装箱运输网络优化问题,降低支线运营成本,提高班轮公司的市场竞争力,已成为班轮公司关注的焦点,也是航运界面临的重要课题。本文旨在研究沿海支线集装箱运输网络优化问题,试图为沿海支线集装箱运输网络的优化和设计提供可行的理论和方法。 本文在认真分析了国内外相关研究的基础上,提出了沿海支线集装箱运输网络基本理论,并对单枢纽港的沿海支线集装箱运输网络优化问题进行分级;然后从系统成本优化的角度出发,建立沿海支线集装箱运输网络混合整数规划模型,通过运力、运量、网络及时间窗约束,使得整个网络总成本最小,并引入粒子群优化算法进行求解;最后以经营环渤海支线集装箱运输的A公司为例,对多船舶多挂靠港的沿海支线集装箱运输网络进行优化,...
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 国外研究状况
1.2.2 国内研究状况
1.3 主要研究内容
1.4 研究方法及思路
第2章 沿海支线集装箱运输网络基本理论
2.1 集装箱班轮航线网络
2.1.1 集装箱班轮航线网络定义
2.1.2 集装箱班轮航线网络的分类
2.1.3 集装箱班轮航线网络的演化
2.2 沿海支线集装箱运输网络的界定
2.2.1 沿海支线集装箱运输的内涵
2.2.2 沿海支线集装箱运输的特性
2.2.3 沿海支线集装箱运输网络阐释
2.2.4 沿海支线集装箱运输网络成本构成
2.3 沿海支线集装箱运输网络优化问题
2.3.1 沿海支线集装箱网络优化问题提出
2.3.2 沿海支线集装箱运输网络优化的意义
2.3.3 沿海支线集装箱运输网络优化的基本原则
2.3.4 沿海支线集装箱运输网络优化的主要内容
2.3.5 沿海支线集装箱运输网络设计及优化步骤
第3章 沿海支线集装箱运输网络优化模型及算法
3.1 沿海支线集装箱运输网络优化模型构建
3.1.1 模型假设
3.1.2 模型建立
3.1.3 相关变量及参数说明
3.1.4 部分参数计算说明
3.2 粒子群优化算法
3.2.1 粒子群算法原理
3.2.2 粒子群算法行为分析
3.2.3 粒子群算法与遗传算法的性能比较
3.2.4 粒子群算法的实现步骤
3.3 模型求解
3.3.1 编码设计
3.3.2 适应值函数
3.3.3 算法实现过程
第4章 实证分析
4.1 概况
4.2 相关数据说明
4.2.1 基础数据
4.2.2 成本计算说明
4.3 计算结果
4.4 结果分析
4.5 小结
第5章 结论
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化[J]. 宋向群,张鹏,郭子坚. 大连理工大学学报. 2007(06)
[2]集装箱航线盈亏预测对新辟航线决策的影响[J]. 范国明. 交通财会. 2006(09)
[3]中国海上集装箱运输的组织网络研究[J]. 王成金,金凤君. 地理科学. 2006(04)
[4]海运集装箱运输路径选择[J]. 武振业,宋天生,赵柯. 西南交通大学学报. 2006(03)
[5]粒子群优化算法及其与遗传算法的比较[J]. 沈艳,郭兵,古天祥. 电子科技大学学报. 2005(05)
[6]粒子群优化算法的发展与展望[J]. 李宁,付国江,库少平,陈明俊. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2005(02)
[7]粒子群优化算法综述[J]. 杨维,李歧强. 中国工程科学. 2004(05)
[8]带时间窗车辆路径问题的粒子群算法[J]. 李宁,邹彤,孙德宝. 系统工程理论与实践. 2004(04)
[9]数学建模的基本原则和基本方法[J]. 韦革. 广西大学学报(自然科学版). 2003(S2)
[10]集装箱班轮航线优化探讨[J]. 沈学超. 水运管理. 2003(10)
硕士论文
[1]集装箱班轮航线靠港选择模型问题研究[D]. 任斐.大连海事大学 2007
[2]航运联盟下的集装箱运输路径选择研究[D]. 吴文一.上海海事大学 2004
本文编号:3695697
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 国外研究状况
1.2.2 国内研究状况
1.3 主要研究内容
1.4 研究方法及思路
第2章 沿海支线集装箱运输网络基本理论
2.1 集装箱班轮航线网络
2.1.1 集装箱班轮航线网络定义
2.1.2 集装箱班轮航线网络的分类
2.1.3 集装箱班轮航线网络的演化
2.2 沿海支线集装箱运输网络的界定
2.2.1 沿海支线集装箱运输的内涵
2.2.2 沿海支线集装箱运输的特性
2.2.3 沿海支线集装箱运输网络阐释
2.2.4 沿海支线集装箱运输网络成本构成
2.3 沿海支线集装箱运输网络优化问题
2.3.1 沿海支线集装箱网络优化问题提出
2.3.2 沿海支线集装箱运输网络优化的意义
2.3.3 沿海支线集装箱运输网络优化的基本原则
2.3.4 沿海支线集装箱运输网络优化的主要内容
2.3.5 沿海支线集装箱运输网络设计及优化步骤
第3章 沿海支线集装箱运输网络优化模型及算法
3.1 沿海支线集装箱运输网络优化模型构建
3.1.1 模型假设
3.1.2 模型建立
3.1.3 相关变量及参数说明
3.1.4 部分参数计算说明
3.2 粒子群优化算法
3.2.1 粒子群算法原理
3.2.2 粒子群算法行为分析
3.2.3 粒子群算法与遗传算法的性能比较
3.2.4 粒子群算法的实现步骤
3.3 模型求解
3.3.1 编码设计
3.3.2 适应值函数
3.3.3 算法实现过程
第4章 实证分析
4.1 概况
4.2 相关数据说明
4.2.1 基础数据
4.2.2 成本计算说明
4.3 计算结果
4.4 结果分析
4.5 小结
第5章 结论
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化[J]. 宋向群,张鹏,郭子坚. 大连理工大学学报. 2007(06)
[2]集装箱航线盈亏预测对新辟航线决策的影响[J]. 范国明. 交通财会. 2006(09)
[3]中国海上集装箱运输的组织网络研究[J]. 王成金,金凤君. 地理科学. 2006(04)
[4]海运集装箱运输路径选择[J]. 武振业,宋天生,赵柯. 西南交通大学学报. 2006(03)
[5]粒子群优化算法及其与遗传算法的比较[J]. 沈艳,郭兵,古天祥. 电子科技大学学报. 2005(05)
[6]粒子群优化算法的发展与展望[J]. 李宁,付国江,库少平,陈明俊. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2005(02)
[7]粒子群优化算法综述[J]. 杨维,李歧强. 中国工程科学. 2004(05)
[8]带时间窗车辆路径问题的粒子群算法[J]. 李宁,邹彤,孙德宝. 系统工程理论与实践. 2004(04)
[9]数学建模的基本原则和基本方法[J]. 韦革. 广西大学学报(自然科学版). 2003(S2)
[10]集装箱班轮航线优化探讨[J]. 沈学超. 水运管理. 2003(10)
硕士论文
[1]集装箱班轮航线靠港选择模型问题研究[D]. 任斐.大连海事大学 2007
[2]航运联盟下的集装箱运输路径选择研究[D]. 吴文一.上海海事大学 2004
本文编号:3695697
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