基于LMDI模型的我国铁路货运量因素分解

发布时间：2022-11-11 21:29

　　本文运用对数平均迪氏分解法（LMDI）,综合分析历年经济规模、运输强度、运输结构三个因素对我国铁路货运量变化的影响。LMDI模型结果表明,经济规模因素是我国铁路货运量变化的最主要影响因素。2000年～2011年,经济规模因素促进铁路货运量快速增长;2012年～2015年,运输结构因素、运输强度因素对铁路货运量增长的反向作用强于经济规模因素的正向作用,铁路货运量下滑;2016年～2018年,运输结构调整政策推动铁路货运量回升。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 对数平均迪氏分解法(LMDI)
2 铁路货运量LMDI模型研究
    2.1 我国铁路货运量影响因素分析
    2.2 LMDI因素分解结果
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国铁路货运需求影响因素及发展趋势[J]. 樊桦.  综合运输. 2018(02)
[2]基于LMDI模型的中国粮食产量变化及作物构成分解研究[J]. 刘玉,高秉博,潘瑜春,郜允兵.  自然资源学报. 2014(10)
[3]基于LMDI模型的中国海洋产业就业变化驱动效应测度与机理分析[J]. 孙才志,徐婷,王恩辰.  经济地理. 2013(07)

博士论文
[1]中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究[D]. 蔡伟光.重庆大学 2011
[2]基于指数分解的我国能源相关CO2排放及交通能耗分析与预测[D]. 张明.大连理工大学 2009



本文编号：3705776