MD客运量预测模型关键问题研究
发布时间：2022-12-10 05:02
MD （Modal Demand）客运量预测理论与方法诞生于日本,是一种特别适用于客运专线等新型交通方式的预测模式。上世纪末,被引入到我国京沪高速铁路运量预测中,因其具有预测客流转移增量、诱发增量的精细功能而受到业内很多专家学者的认同,被认为在我国大规模的客运专线,高速铁路规划和建设中能够发挥重要的作用,但事实上MD预测模型并没有在国内得到广泛的运用。这其中主要原因就是,MD预测模型中的相关核心问题仍需要结合国内研究和应用的实际情况加以解决。基于此,论文对其中的旅客行为时间价值参数的标定、旅客出行效用参数的标定和潜在客运需求函数的构建三个关键问题进行探索研究。 论文的结构与工作体现在以下几个方面： 论文第一章主要介绍了论文研究的背景及意义,国内外专家对MD模型的研究现状以及本论文的研究内容。 第二章阐述了MD模型的基本原理,在此基础上,分析了MD模型的应用的关键问题在于时间价值、出行效用和潜在客运需求函数的确定。 第三章对MD模型中的时间价值概率分布参数的标定方法进行了研究。论文提出基于效用最大化理论,在效用函数中引入时间、费用和收入3个变量推导...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 MD模型的国内外研究现状
1.2.2 时间价值的国内外研究现状
1.2.3 效用的国内外研究现状
1.2.4 客运需求预测的国内外研究现状
1.3 论文的研究内容
第2章 MD模型的基本原理
2.1 MD模型概述
2.2 MD模型的基本概念和假设
2.3 MD模型的"概率分布"
2.4 出行牺牲量和交通方式的选择
2.5 出行效用和潜在需求的显化
2.6 MD模型的预测框架
第3章 出行牺牲量和时间价值
3.1 出行牺牲量
3.1.1 概念
3.1.2 组成因素
3.1.3 出行牺牲量的确定
3.2 时间价值
3.2.1 时间价值的涵义
3.2.2 时间价值的特点
3.2.3 时间价值的影响因素
3.2.4 基年时间价值模型
3.2.5 基年时间价值算例分析
3.2.6 未来年时间价值
第4章 出行效用
4.1 定义
4.2 影响因素
4.3 效用的均值和方差的估计
第5章 潜在客运需求量
5.1 潜在客运需求量分析
5.1.1 潜在客运需求量的影响因素分析
5.1.2 潜在客运需求量的定量计算思路
5.2 潜在客运需求的显化及相关问题
5.2.1 潜在客运需求与客运量的联系与区别
5.2.2 正常客运增量、转移客运增量、诱增客运量
第6章 MD模型的预测过程
6.1 前期准备工作
6.2 MD模型预测流程
6.3 MD模型客运需求预测流程图
结论
1 论文完成的工作
2 需进一步研究的内容
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的重庆货运量预测[J]. 王代瑜. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2009(03)
[2]基于SP调查的天津市居民出行行为时间价值[J]. 蒋寅,李彤,Richard F.Di Bona. 城市交通. 2009(02)
[3]旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究[J]. 布超,林晓言. 技术经济. 2009(03)
[4]运输时间价值的价值工程效用分析[J]. 陈业华,张明莉. 统计与决策. 2009(02)
[5]从旅客时间价值角度分析主要交通方式的选择[J]. 薛亮,谢金宝,刘小玲. 铁道运营技术. 2009(01)
[6]北京市居民出行时间成本研究[J]. 齐彤岩,刘冬梅,刘莹. 公路交通科技. 2008(06)
[7]应用Mixed Logit模型估计非同质旅行时间价值[J]. 张天然,杨东援,叶亮,王权. 交通与计算机. 2007(03)
[8]离散选择交通方式划分模型及其在TransCAD中的实现[J]. 李军,朱顺应,李安勋. 交通与计算机. 2007(01)
[9]基于径向基神经网络的铁路货运量预测[J]. 刘志杰,季令,叶玉玲,耿志民. 铁道学报. 2006(05)
[10]城市客运交通出行者行为价值研究[J]. 郭寒英,石红国. 人类工效学. 2006(03)
博士论文
[1]铁路货运通道布局优化的模型和方法研究[D]. 严贺祥.北京交通大学 2008
[2]基于出行者生理心理的城市客运交通出行行为研究[D]. 郭寒英.西南交通大学 2007
[3]灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究[D]. 姜波.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]成绵乐运输通道客运量预测方法的研究[D]. 周颖.西南交通大学 2008
[2]基于交通需求管理的城市机动车停车收费费率研究[D]. 李珊珊.昆明理工大学 2008
[3]交通可变信息标志设计研究[D]. 朱松坚.北京工业大学 2007
[4]城市中心区拥堵收费配套政策及措施研究[D]. 陈莎.中国城市规划设计研究院 2007
[5]基于SP调查的行为时间价值研究[D]. 王方.北京工业大学 2005
[6]小汽车停车收费影响研究[D]. 罗良鑫.西南交通大学 2005
[7]旅客出行时间节省价值的研究[D]. 顾典.上海海事大学 2004
[8]交通出行行为分析[D]. 金宝辉.西南交通大学 2004
[9]客货运输时间价值的确定方法研究[D]. 王海洋.长安大学 2001
本文编号：3716114
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 MD模型的国内外研究现状
1.2.2 时间价值的国内外研究现状
1.2.3 效用的国内外研究现状
1.2.4 客运需求预测的国内外研究现状
1.3 论文的研究内容
第2章 MD模型的基本原理
2.1 MD模型概述
2.2 MD模型的基本概念和假设
2.3 MD模型的"概率分布"
2.4 出行牺牲量和交通方式的选择
2.5 出行效用和潜在需求的显化
2.6 MD模型的预测框架
第3章 出行牺牲量和时间价值
3.1 出行牺牲量
3.1.1 概念
3.1.2 组成因素
3.1.3 出行牺牲量的确定
3.2 时间价值
3.2.1 时间价值的涵义
3.2.2 时间价值的特点
3.2.3 时间价值的影响因素
3.2.4 基年时间价值模型
3.2.5 基年时间价值算例分析
3.2.6 未来年时间价值
第4章 出行效用
4.1 定义
4.2 影响因素
4.3 效用的均值和方差的估计
第5章 潜在客运需求量
5.1 潜在客运需求量分析
5.1.1 潜在客运需求量的影响因素分析
5.1.2 潜在客运需求量的定量计算思路
5.2 潜在客运需求的显化及相关问题
5.2.1 潜在客运需求与客运量的联系与区别
5.2.2 正常客运增量、转移客运增量、诱增客运量
第6章 MD模型的预测过程
6.1 前期准备工作
6.2 MD模型预测流程
6.3 MD模型客运需求预测流程图
结论
1 论文完成的工作
2 需进一步研究的内容
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的重庆货运量预测[J]. 王代瑜. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2009(03)
[2]基于SP调查的天津市居民出行行为时间价值[J]. 蒋寅,李彤,Richard F.Di Bona. 城市交通. 2009(02)
[3]旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究[J]. 布超,林晓言. 技术经济. 2009(03)
[4]运输时间价值的价值工程效用分析[J]. 陈业华,张明莉. 统计与决策. 2009(02)
[5]从旅客时间价值角度分析主要交通方式的选择[J]. 薛亮,谢金宝,刘小玲. 铁道运营技术. 2009(01)
[6]北京市居民出行时间成本研究[J]. 齐彤岩,刘冬梅,刘莹. 公路交通科技. 2008(06)
[7]应用Mixed Logit模型估计非同质旅行时间价值[J]. 张天然,杨东援,叶亮,王权. 交通与计算机. 2007(03)
[8]离散选择交通方式划分模型及其在TransCAD中的实现[J]. 李军,朱顺应,李安勋. 交通与计算机. 2007(01)
[9]基于径向基神经网络的铁路货运量预测[J]. 刘志杰,季令,叶玉玲,耿志民. 铁道学报. 2006(05)
[10]城市客运交通出行者行为价值研究[J]. 郭寒英,石红国. 人类工效学. 2006(03)
博士论文
[1]铁路货运通道布局优化的模型和方法研究[D]. 严贺祥.北京交通大学 2008
[2]基于出行者生理心理的城市客运交通出行行为研究[D]. 郭寒英.西南交通大学 2007
[3]灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究[D]. 姜波.华中科技大学 2004
硕士论文
[1]成绵乐运输通道客运量预测方法的研究[D]. 周颖.西南交通大学 2008
[2]基于交通需求管理的城市机动车停车收费费率研究[D]. 李珊珊.昆明理工大学 2008
[3]交通可变信息标志设计研究[D]. 朱松坚.北京工业大学 2007
[4]城市中心区拥堵收费配套政策及措施研究[D]. 陈莎.中国城市规划设计研究院 2007
[5]基于SP调查的行为时间价值研究[D]. 王方.北京工业大学 2005
[6]小汽车停车收费影响研究[D]. 罗良鑫.西南交通大学 2005
[7]旅客出行时间节省价值的研究[D]. 顾典.上海海事大学 2004
[8]交通出行行为分析[D]. 金宝辉.西南交通大学 2004
[9]客货运输时间价值的确定方法研究[D]. 王海洋.长安大学 2001
本文编号：3716114
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