基于压缩感知的航空货运量模型研究

发布时间：2022-12-18 06:43

　　最近十几年,压缩感知（CS）理论得到快速发展,并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用,以1991~2006年我国航空货运量的统计数据为基础,利用压缩感知理论对我国航空货运量建模,并通过正交匹配追踪（OMP）算法得到我国航空货运量的压缩感知模型.通过拟合误差指标的比较可知,基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁,拟合精度高于基于灰色GM（1,1）以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点.实验证明,此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测,为航空货运市场调控提供有效理论依据. 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]多稀疏空间下的压缩感知图像重构[J]. 王良君,石光明,李甫,谢雪梅,林耀海.  西安电子科技大学学报. 2013(03)
[2]语音压缩感知及其重构算法[J]. 梁瑞宇,邹采荣,赵力,奚吉,张学武.  东南大学学报(自然科学版). 2011(01)
[3]基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析[J]. 周叶,肖灵机.  南昌航空大学学报(社会科学版). 2010(03)
[4]基于灰色马尔可夫链模型的航空货运量预测研究[J]. 文军.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2010(04)
[5]航空货运量的优化组合预测模型[J]. 文军,蒋由辉,方文清.  计算机工程与应用. 2010(15)
[6]分形理论用于航空货运量的预测[J]. 方文清,蒋由辉,文军.  交通科技与经济. 2009(02)
[7]基于灰色模型的成都双流机场物流预测[J]. 林小平,袁捷.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2007(03)

硕士论文
[1]组合预测模型在成都市房价中的应用研究[D]. 王洋.成都理工大学 2010
[2]我国航空货运业若干问题研究[D]. 方文清.中国民用航空飞行学院 2009



本文编号：3721558