广州市公交公司车辆人员优化配置研究

发布时间：2022-12-18 05:03

　　随着国际燃油价格的不断攀升,国内汽油、柴油、LPG（液化石油气）价格也不断上升。公交公司由于属于运输行业,燃料成本是其成本的重要组成部分,油价上升直接造成公交公司成本的攀升,而公交公司并没有自主定价权,这使广州公交企业普遍陷入了亏损或亏损的边缘。 本文以公交公司利润最大化为目标,对公交公司车辆人员的优化配置进行了研究,主要对车辆停场、非缺员情况下线路月度配车、缺员情况下线路月度配班三方面进行优化,分别建立的运筹学模型,并进行了实证应用。经过验证,这三种模型能有效提高公交公司整体效益,达到减亏增效的目的。 

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
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英文摘要
目录
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 国内外研究概况
    1.3 论文研究的目的
    1.4 论文的主要结构
    1.5 论文的创新
2 广州市公交公司现状分析
    2.1 广州市公交发展历程
    2.2 营运业务流程概况
    2.3 成本结构的变化
    2.4 公交公司经营的困境
    2.5 合理配置资源的必要性
    2.6 车辆人员优化配置需要解决的主要问题
    本章小结
3 车辆停场优化模型研究
    3.1 公交公司车辆停场的现状
    3.2 目前车辆停场模式的缺点
    3.3 车辆停场优化的意义
    3.4 车辆停场优化模型必须考虑的主要因素
    3.5 车辆停场优化模型的建立
    3.6 模型求解使用的软件
    3.7 模型的应用实例
    本章小结
4 非缺员情况下线路月度配车优化模型研究
    4.1 公交公司月度线路配车的现状
    4.2 目前线路配车方法的缺点
    4.3 月度线路配车优化的意义
    4.4 月度线路配车模型必须考虑的主要因素
    4.5 变动成本计算法与边际贡献
    4.6 非缺员情况下月度配车优化模型的建立
    4.7 模型的应用实例
    本章小结
5 缺员情况下月度线路配班优化模型研究
    5.1 缺员情况下公交公司配班的现状
    5.2 公交公司传统配班的缺点
    5.3 缺员情况下月度线路配班优化的意义
    5.4 缺员情况下月度线路配班优化考虑的主要因素
    5.5 缺员情况下月度线路配班优化模型的建立
    5.6 模型的应用实例
    本章小结
6 总结及展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多目标规划的公共交通调度算法与仿真[J]. 曹全新,王武宏,沈中杰.  交通科技与经济. 2004(02)
[2]城市公交线路调度发车频率优化模型[J]. 牛学勤,陈茜,王炜.  交通运输工程学报. 2003(04)
[3]公交智能化调度系统实时调度形式确定方法研究[J]. 胡坚明,宋靖雁,杨兆升,张毅.  公路交通科技. 2003(06)
[4]公共交通车辆的合理调度模型研究[J]. 李煜华,孙彩,孙凯.  科技与管理. 2003(05)
[5]基于遗传算法的公交车辆智能排班研究[J]. 李跃鹏,安涛,黄继敏,范跃祖.  交通运输系统工程与信息. 2003(01)
[6]公交车调度的数学模型[J]. 盖凌云,陈健,汪飞.  哈尔滨理工大学学报. 2002(04)
[7]智能交通系统中的公交车辆动态调度研究[J]. 张飞舟,晏磊,范跃祖,孙先仿.  公路交通科技. 2002(03)
[8]公交车优化调度中的几个问题的研究[J]. 石爱菊,周林.  数学的实践与认识. 2002(02)
[9]公共交通实时控制模型研究[J]. 黄溅华,葛芳,张国伍.  系统工程理论与实践. 2001(05)
[10]公共交通实时放车调度方法研究[J]. 黄溅华,张国伍.  系统工程理论与实践. 2001(03)

硕士论文
[1]智能公交之车辆人员排班算法的研究与应用[D]. 王鹏飞.山东大学 2006
[2]城市公交线路运力合理配置方法研究[D]. 夏钰.东南大学 2006
[3]公交客流分配与调度的遗传算法[D]. 汤可夫.大连理工大学 2004



本文编号：3721398