航空油料供应系统优化研究
发布时间：2023-04-09 00:31
本文以华南蓝天航空油料有限公司为具体研究背景，以现代经济学、现代企业管理理念和最新科学技术成就为基本出发点，兼顾企业利润、用户需求和社会效益三方面利益的统一，应用系统工程大系统最优化原理，探讨了蓝天公司经营的全局优化问题。 本文根据市场经济供需原理，通过对航空油料供应需求的特征分析，首先预测了蓝天公司航空油料未来五年的航空油料供应量。在此基础上，围绕蓝天公司航空油料物流系统多采购点、多供应需求点和各需求点市场供应量与需求量明显变化等系统特征，对传统的航空油料供应与存储问题进行回顾与反思，提出了在各种不同市场条件情况下航空油料运输与存储的最优方案。最后，基于“局部优化并不等同于全局优化”这一基本思想，本文还通过对空间层面的采购、运输和时间层面的存储进行了网络一体化处理，建立了多采购点、多需求点且需求量具有明显差异的全局优化模型。根据蓝天航空油料有限公司实际数据计算得到的计算机模拟结果表明，所得到的经营费用是原实际值的68.08％。本文在研究中应用大系统优化理论，在理论上完善了传统的运输存储模型，并给出了全局优化的一体化线性规划模型，在实际上，研究切合蓝天航空油料有限公司，本文给出...
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要（中，英文）
第一章 概述
第一节 本文选题目的意义
第二节 本文工作思路及要点
第二章 民用航空及油料供应系统
第一节 世界民用航空发展简史
第二节 中国民航发展简史
第三节 航空油料供应系统简介
第四节 蓝天公司航空油料供应储存概况
第三章 本文理论基础
第一节 时间序列预测方法
1.1 移动平均预测法
1.2 指数平滑预测方法
第二节 回归分析法
2.1 多元线性回归模型
2.2 多元线性回归模型的检验
第三节 逐步回归分析法
第四节 运输网络及其优化
4.1 运输问题的数学模型
4.2 运输问题的最优解
4.3 随机运输问题及其求解方法
第五节 存储问题及优化
5.1 存储模型基本问题
5.2 存储优化模型
5.2.1 EOQ模型
5.2.2 EOI模型
5.3 随机存储问题
第四章 航油市场分析
第一节 供应与需求链分析
第二节 市场竞争分析
第三节 SWOT分析
3.1 外部环境分析
3.2 内部条件分析
第四节 航油市场价格机制分析
第五节 加入WTO对航空油料业务的影响分析
第五章 航空油料需求预测分析
第一节 航油预测特点
第二节 航空油料需求预测方法综述
第三节 成长期预测分析
第四节 价格对航油需求的影响分析
第五节 客货运量对航油需求预测的影响
第六节 航油需求量预测
6.1 经济总量发展预测
6.2 地区居民可支配收入预测
6.3 航空客运量预测
6.4 航油需求量的多元自回归预测
第七节 预测结果的修正
第六章 航空油料供应运输问题
第一节 中南区民航燃料供应站与机场分布情况
第二节 航空油料供应运输问题的模型
2.1 供油运输模型的建立
2.2 运输模型求解结果
第三节 航空油料供应运输问题优化
第四节 市场变动问题讨论
4.1 运输费用变化的影响
4.2 生产厂家产量变化影响
4.2.1 生产厂家产量减少的影响
4.2.2 厂家不生产航空油料的影响
4.3 航空机场需求变化的影响
4.4 市场经济条件下的运输问题
第七章 航空油料的的存储优化控制
第一节 航空油料存储与控制
第二节 航空油料的存储优化
2.1 航空油料的安全存量
2.2 油库的储油周期
2.3 最优订购周期问题
第三节 市场变化后的存储优化分析
3.1 机场航油需求变化
3.2 航油价格变动的影响
3.3 管理费用变动的影响
第八章 航空油料的运输与存储联合优化模型
第一节 局部优化与整体优化
第二节 航空油料物流系统一般优化模型的建立
2.1 基本假设
2.2 几个关键问题的处理
2.3 模型的建立
第三节 航空油料物流系统优化模型运算结果
第九章 对策与建议
第一节 总体发展战略
第二节 优化策略
2.1 定价策略
2.2 供应运输策略
2.3 存储策略
参考文献
作者在攻读博士期间已发表论文
致谢
本文编号：3786744
【文章页数】：161 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要（中，英文）
第一章 概述
第一节 本文选题目的意义
第二节 本文工作思路及要点
第二章 民用航空及油料供应系统
第一节 世界民用航空发展简史
第二节 中国民航发展简史
第三节 航空油料供应系统简介
第四节 蓝天公司航空油料供应储存概况
第三章 本文理论基础
第一节 时间序列预测方法
1.1 移动平均预测法
1.2 指数平滑预测方法
第二节 回归分析法
2.1 多元线性回归模型
2.2 多元线性回归模型的检验
第三节 逐步回归分析法
第四节 运输网络及其优化
4.1 运输问题的数学模型
4.2 运输问题的最优解
4.3 随机运输问题及其求解方法
第五节 存储问题及优化
5.1 存储模型基本问题
5.2 存储优化模型
5.2.1 EOQ模型
5.2.2 EOI模型
5.3 随机存储问题
第四章 航油市场分析
第一节 供应与需求链分析
第二节 市场竞争分析
第三节 SWOT分析
3.1 外部环境分析
3.2 内部条件分析
第四节 航油市场价格机制分析
第五节 加入WTO对航空油料业务的影响分析
第五章 航空油料需求预测分析
第一节 航油预测特点
第二节 航空油料需求预测方法综述
第三节 成长期预测分析
第四节 价格对航油需求的影响分析
第五节 客货运量对航油需求预测的影响
第六节 航油需求量预测
6.1 经济总量发展预测
6.2 地区居民可支配收入预测
6.3 航空客运量预测
6.4 航油需求量的多元自回归预测
第七节 预测结果的修正
第六章 航空油料供应运输问题
第一节 中南区民航燃料供应站与机场分布情况
第二节 航空油料供应运输问题的模型
2.1 供油运输模型的建立
2.2 运输模型求解结果
第三节 航空油料供应运输问题优化
第四节 市场变动问题讨论
4.1 运输费用变化的影响
4.2 生产厂家产量变化影响
4.2.1 生产厂家产量减少的影响
4.2.2 厂家不生产航空油料的影响
4.3 航空机场需求变化的影响
4.4 市场经济条件下的运输问题
第七章 航空油料的的存储优化控制
第一节 航空油料存储与控制
第二节 航空油料的存储优化
2.1 航空油料的安全存量
2.2 油库的储油周期
2.3 最优订购周期问题
第三节 市场变化后的存储优化分析
3.1 机场航油需求变化
3.2 航油价格变动的影响
3.3 管理费用变动的影响
第八章 航空油料的运输与存储联合优化模型
第一节 局部优化与整体优化
第二节 航空油料物流系统一般优化模型的建立
2.1 基本假设
2.2 几个关键问题的处理
2.3 模型的建立
第三节 航空油料物流系统优化模型运算结果
第九章 对策与建议
第一节 总体发展战略
第二节 优化策略
2.1 定价策略
2.2 供应运输策略
2.3 存储策略
参考文献
作者在攻读博士期间已发表论文
致谢
本文编号：3786744
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