基于G-Markov模型的货运总量预测研究

发布时间：2023-04-23 13:44

　　基于不同因素对货运总量的影响分析,拟合得到货运总量的多元非线性预测模型.通过灰色预测模型构建货运总量的G-Markov模型,并比较分析多元非线性模型、灰色预测模型和G-Markov模型的预测结果,结果表明G-Markov模型的预测结果更接近货运总量的实际值.

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【文章目录】：
0 引言
1 货运总量影响因素分析
    1.1 运输线路长度对货运总量的影响
    1.2 商品购进及销售总额对货运总量的影响
    1.3 全社会能源消耗总量对货运总量的影响
    1.4 载货汽车拥有量对货运总量的影响
    1.5 货运总量的多元非线性预测模型
2 货运总量的G-Markov模型
    2.1 G-Markov模型的构建
        (1)构建灰色预测模型
        (2)构建G-Markov模型
    2.2 利用G-Markov模型预测货运总量
    2.3 不同预测模型的对比分析
3 结束语



本文编号：3799835