多式联运网络中路径与运输模式协同优化研究

发布时间：2023-06-05 02:23

　　随着我国社会经济的快速发展,货运总量不断增长。单一运输模式的运行效益较低、综合成本较高,已难以满足物流行业快速发展的需求。多式联运作为一种先进的运输组织形式,整合了多种运输模式的优势,能够有效提高运输管理水平,实现经济效益最大化。而构建完善的多式联运系统,离不开科学合理的运输规划。因此,本文从系统优化的角度出发,对多式联运网络中运输路径与运输模式的协同优化问题展开研究。传统的多式联运优化问题大多假设货流不可拆分,即货物在起讫点之间仅规划一条运输路径完成全程运输。然而在实际的运输过程中,起讫点之间通常会有多条运输路径可供选择,中转节点可进行货流的拆分和运输模式的转换。并且货物在运输过程中会受到不确定因素的影响,使得多式联运网络的运输能力和运输时间等参数发生不同程度的变化。在运输能力变化较大的情况下,会导致提前规划的多式联运方案无法执行,此时对货流进行拆分和运输模式的转换是非常有必要的,有利于运输效率的提高。因此,本文研究多式联运网络中可拆分货流的运输路径与运输模式的协同优化问题具有很强的现实意义。本文的具体研究内容如下:(1)确定条件下多式联运网络中运输路径与运输模式协同优化研究。从多式...

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 确定条件下多式联运优化问题研究现状
        1.2.2 不确定条件下多式联运优化问题研究现状
    1.3 研究内容和框架结构
    1.4 论文创新点
2 相关理论概述
    2.1 多式联运概述
        2.1.1 多式联运的定义
        2.1.2 多式联运的特征
        2.1.3 多式联运的组织形式
    2.2 多式联运网络优化概述
        2.2.1 多式联运网络优化的含义
        2.2.2 多式联运网络优化的目标
    2.3 模拟退火算法概述
        2.3.1 模拟退火算法的原理和特点
        2.3.2 模拟退火算法的基本要素
        2.3.3 模拟退火算法的基本操作
3 确定条件下多式联运网络优化建模与分析
    3.1 多式联运网络中路径与运输模式选择的影响因素分析
    3.2 确定条件下多式联运网络优化问题建模
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 模型假设
        3.2.3 符号定义
        3.2.4 模型构建
    3.3 算法设计
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例描述
        3.4.2 基本数据
        3.4.3 算例求解
    3.5 小结
4 不确定条件下多式联运网络优化建模与分析
    4.1 不确定因素分析
    4.2 不确定条件下多式联运网络优化问题建模
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 模型假设
        4.2.3 符号定义
        4.2.4 模型构建
    4.3 算法设计
    4.4 案例分析
        4.4.1 案例描述
        4.4.2 基本数据
        4.4.3 结果分析
    4.5 小结
5 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 论文工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号：3831496