利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行

发布时间：2017-06-06 02:03

  本文关键词：利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于位置服务(Location Based Service,LBS)技术为研究城市系统的时空动态规律提供了新的视角,已往多基于移动通讯(GSM)、全球定位系统(GPS)、社会化网络(SNS)和无线宽带热点(Wi-Fi)数据开展研究,但少有研究利用公交IC卡刷卡数据进行城市系统分析。普遍存在的LBS数据虽然具有丰富的时间和空间信息,但缺乏社会维度信息,使其应用范围受到一定限制。本文基于2008年北京市连续一周的公交IC卡(Smart Card Data,SCD)刷卡数据,结合2005年居民出行调查、地块级别的土地利用图,识别公交持卡人的居住地、就业地和通勤出行,并将识别结果在公交站点和交通分析小区(TAZ)尺度上汇总:①将识别的通勤出行分别从通勤时间和距离角度,与居民出行调查数据和其他已有北京相关研究进行对比,显示较好的吻合性;②对来自3大典型居住区和去往6大典型办公区的通勤出行进行可视化并对比分析;③对全市基于公交的通勤出行进行可视化,并识别主要交通流方向。本研究初步提出了从传统的居民出行调查和城市GIS数据建立规则,用于SCD数据挖掘的方法,具有较好的可靠性。
【作者单位】： 北京市城市规划设计研究院;
【关键词】： 公交IC卡刷卡数据 职住关系 通勤时间和距离 空间错位 北京
【基金】：国家自然科学基金项目(51078213)~~
【分类号】：F572.88;F249.2;F224
【正文快照】： 1引言本文旨在利用海量公交IC卡(Smart Card Data,SCD)的刷卡数据,识别北京市的居住—就业(Housing-jobs)区位分布二者之间的关系,并对公交通勤出行进行识别、评价和可视化。以往的职住分析主要基于问卷调查数据开展。目前,随着基于位置服务(LocationBased Services,LBS),如

【参考文献】

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【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：425103