高铁提前购票对收益管理的影响分析及应用研究

发布时间：2017-06-26 15:24

  本文关键词：高铁提前购票对收益管理的影响分析及应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会经济水平的不断提高和科学技术的不断进步,我国铁路路网规模迅速扩大。在铁路路网形成一定规模后,铁路运营系统可持续发展关键在于构建完善的收益管理。通过收益管理制定合理票价,增大消费者搭乘火车的出行需求,同时,随着出行者需求增大和铁路运营服务水平的提高,购票方式向多样化发展,出现了如：网络购票、电话购票、自动售票机购票、服务中心购票等方式。出行者出于保证出行且降低出行成本的方面考虑,使提前购票成为受广大消费者欢迎的铁路购票方式。目前,欧洲一些国家,由于铁路市场的私有化,为了在现行公交化的基础上实现收益最大化,铁路市场在高发车频率条件下应用收益管理,制定灵活票价制度,刺激消费者提前购票,以提高消费者剩余,实现了双赢。而在我国,铁路客运发展相对滞后,铁路市场票制票价较为单一,未能充分激发铁路市场的活力,刺激铁路旅客的平日购票积极性(除节假日外),以实现收益最大化。客运专线规模化建成后,实现运营收益最大化和增加消费者剩余是客运专线得以可持续发展的关键。因此,将欧洲高铁收益管理结合我国铁路实际运营情况应用于我国铁路市场,制定合理票价,以适应各层次旅客需求迫在眉睫。本文将高铁收益管理与旅客提前购票的选择行为结合进行分析,构建了基于提前购票选择行为的铁路服务需求模型(AP-PRAAISE模型)。以欧洲某高铁线路为例,根据目前实际收益管理和所设计的各种票价调整选择方案,研究旅客提前购票选择行为对收益管理的影响,并研究采用何种收益管理的定价,能够刺激消费者提前购票,增加消费者剩余,提高社会福利,实现铁路部门收益最大化。参照欧洲高铁收益管理,将其结合我国实际客运需求进行改进后应用于我国成渝客运专线线路,制定了收益管理的分时段票价,为未来成渝高铁的票价制定提供参考和合理依据。本文的主要内容如下：首先,介绍了收益管理的发展历史,总结研究了国内外收益管理的在航空和铁路业的应用现状和存在问题；其次,基于提前购票的选择行为特征,建立新的铁路服务需求模型(AP-PRAISE模型)；再次,基于所收集的欧洲高铁票价信息,以欧洲某高铁线路为案例,将模型应用于该线路目前收益管理,研究提前购票行为对收益系统的影响。根据模型运行结果进行需求分析,收入分析,消费者剩余和净社会福利分析。然后,设计各种票价变化的收益管理,从铁路运营者,消费者和社会三方考虑,研究分析最优的票价设计情景,为铁路部门提供有价值的参考依据；最后,将欧洲高铁收益管理,改进应用于我国在建的成渝高铁线路,基于需求预估和基础票价估算,制定适用成渝高铁的基于收益管理的分时段票价方案,为未来成渝高铁票价制定提供参考。
【关键词】：高铁客运 提前购票选择行为 AP-PRAISE模型 收益管理 定价
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F532.5
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 概述12-16
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的与意义13
• 1.3 研究的主要内容13-14
• 1.4 研究的技术路线14-16
• 第二章 收益管理发展研究16-23
• 2.1 收益管理的历史发展16-17
• 2.2 航空业的收益管理17-19
• 2.2.1 国外航空业收益管理研究现状17-18
• 2.2.2 国内航空业收益管理研究现状18-19
• 2.3 铁路市场的收益管理19-21
• 2.3.1 国外铁路市场收益管理研究现状19-20
• 2.3.2 国内铁路市场收益管理研究现状20-21
• 2.4 提前购票在航空和铁路市场的研究21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第三章 提前购票对铁路市场收益管理影响研究方法23-31
• 3.1 PRAISE需求模型23-24
• 3.2 多元Logit回归模型24-25
• 3.3 增量Logit回归模型25-26
• 3.4 基于提前购票因素构建AP-PRAISE模型26-30
• 3.4.1 AP-PRAISE模型-多元Logit回归模型28-29
• 3.4.2 AP-PRAISE模型-增量Logit回归模型29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第四章 欧洲某高铁线路收益管理运行机制31-39
• 4.1 票价收集过程31-32
• 4.2 提前购票天数与票价变化趋势影响分析32-38
• 4.2.1 服务班次1-3票价变化趋势分析32-34
• 4.2.2 服务班次4-6票价变化趋势分析34-36
• 4.2.3 服务班次7-8票价变化趋势分析36-38
• 4.3 本章小结38-39
• 第五章 提前购票对欧洲高铁收益管理影响分析39-54
• 5.1 案例背景介绍39-40
• 5.2 基本运行方案和五个设计的可选择方案概述40-42
• 5.2.1 基本运行方案40
• 5.2.2 可选择方案1-广义旅行时间增加的可选择方案40
• 5.2.3 可选择方案2-提前购票与发车前临时购票票价差较大的方案40-41
• 5.2.4 可选择方案3-提高票价的可选择方案41
• 5.2.5 可选择方案4-降低票价的可选择方案41
• 5.2.6 可选择方案5-票价不变的可选择方案41-42
• 5.3 应用AP-PRAISE模型研究欧洲高铁收益管理42-54
• 5.3.1 案例数据42-46
• 5.3.2 AP-PRAISE模型运行过程46-53
• 5.3.3 AP-PRAISE模型应用于可选择方案53-54
• 第六章 AP-PRAISE模型运行结果与分析54-64
• 6.1 需求分析57-58
• 6.2 收入分析58-60
• 6.3 消费者剩余改变量分析60-62
• 6.4 净社会福利改变量分析62-63
• 6.5 最优可选择方案分析63
• 6.6 本章小结63-64
• 第七章 成渝高铁收益管理应用研究64-74
• 7.1 成渝高铁线路需求预估64-66
• 7.1.1 成渝高铁站点所在城市涵盖人口数64-65
• 7.1.2 成渝动车目前客运量估算65
• 7.1.3 成渝高铁站点所在城市大巴客运量估算65-66
• 7.1.4 成渝高铁需求估算66
• 7.2 成渝高铁基础票价估算66-69
• 7.2.1 由已运行高铁的票价推算成渝高铁基础票价66-67
• 7.2.2 基于时间价值估算成渝高铁基础票价67-68
• 7.2.3 成渝高铁平均基础票价估算68-69
• 7.3 应用收益管理制定票价方案69-73
• 7.3.1 分时段制定成渝高铁票价69
• 7.3.2 制定成渝高铁收益管理69-73
• 7.4 本章小结73-74
• 第八章 结论与展望74-76
• 8.1 论文主要研究成果74
• 8.2 论文主要创新点74-75
• 8.3 论文展望75-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-82
• 附录 A-I82-133
• 在校期间发表的论著及取得的科研成果133

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 夏剑锋;李宗平;;基于二项式分布的航空机票超售模型[J];中国民航学院学报;2006年01期

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本文编号：486677