北京市交通运输能源消耗指数分解研究及与经济增长关系动态分析

发布时间：2017-07-03 04:14

  本文关键词：北京市交通运输能源消耗指数分解研究及与经济增长关系动态分析

  更多相关文章： 交通运输 能源消耗 LMDI模型 Laspeyres模型 VAR模型

【摘要】：交通运输业是国民经济的基础产业部门之一,能源消耗基数大。而且交通能源消耗量年平均增长率远远高于同时期我国能源消耗总量的年平均增长率,成为我国用能增长最快的行业之一。在节能减排的大背景下,交通运输业的节能降耗显得尤为重要。研究交通运输能源消耗的影响因素、能源消耗与经济增长的关系对交通运输节能减排的实施具有重要的意义。 论文以北京市交通运输业能源消耗为研究对象,在调研、查找大量文献资料和数据的基础上,采用系统的观点,运用指数分解和计量经济学的理论和方法,对北京市交通运输系统内部因素对交通能耗的影响和运输系统能耗与国民经济系统之间的关系进行了深入的研究。 首先,将北京市交通运输系统分为对外运输系统和城市客运系统两个子系统。分别对这两个子系统的运输量发展状况和能源消耗状况进行了计算、分析。并对北京市交通运输能源使用效率与总能源使用效率做了对比研究。 其次,利用LMDI方法建立了对外运输系统能耗变化模型,选择影响能耗变化的3个主要因素：交通活动水平、交通方式结构和能源强度,定量地计算各因素对能耗变化的影响力和贡献率。采用Laspeyres完全分解方法建立了城市客运系统能耗变化模型,在假设各运输方式单位能耗不变的基础上,研究分析了人口、居民出行特征、出行结构对城市客运能耗的影响和贡献率。 第三,运用计量经济学方法,建立了北京市交通运输业增加值、交通运输能耗、国民经济及总能源消耗这四个时间序列的VAR模型,并在模型的基础上对四个序列做了Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解分析,系统的研究、论述了北京市交通运输系统能源消耗与经济增长之间的动态关系。 最后,通过前面一系列方法的研究、分析,结合北京市交通运输业发展和能源使用现状,提出未来交通运输业节能降耗的可行政策和途径。
【关键词】：交通运输 能源消耗 LMDI模型 Laspeyres模型 VAR模型
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F205;F512.7;F224
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 指数分解研究现状12-13
• 1.2.2 能源与经济关系研究现状13-14
• 1.3 研究内容14-16
• 2 交通运输发展概况16-26
• 2.1 城市交通运输的分类16
• 2.2 对外交通运输发展情况16-22
• 2.2.1 运输总量的发展状况16-17
• 2.2.2 不同运输方式运输量演变状况17-20
• 2.2.3 运输方式结构变化20-22
• 2.3 城市客运交通发展情况22-25
• 2.3.1 交通基础设施22-23
• 2.3.2 交通运输量23
• 2.3.3 居民出行交通方式分担23-25
• 2.4 小结25-26
• 3 交通运输能耗现状分析26-33
• 3.1 交通运输能源消耗总量26-28
• 3.2 对外交通各运输方式能源消耗量分析28-29
• 3.3 城市客运交通能源消费分析29-31
• 3.3.1 各交通方式能源消费量计算30
• 3.3.2 计算结果分析30-31
• 3.4 交通运输能源利用效率研究31-32
• 3.5 小结32-33
• 4 基于指数分解方法的交通能耗分解分析33-45
• 4.1 研究方法概述33-34
• 4.1.1 LMDI方法概述33-34
• 4.1.2 Laspeyres完全分解法概述34
• 4.2 基于LMDI方法的对外交通运输能源消耗分解分析34-39
• 4.2.1 模型构建35-36
• 4.2.2 分解结果分析36-39
• 4.2.3 结论39
• 4.3 基于Laspeyres完全分解法的城市客运交通能耗分析39-44
• 4.3.1 模型构建39-42
• 4.3.2 分解结果分析42-44
• 4.3.3 结论44
• 4.4 小结44-45
• 5 交通运输能源消耗与经济增长关系的动态分析45-57
• 5.1 研究方法概述45-48
• 5.1.1 自向量回归理论45-46
• 5.1.2 协整理论46-48
• 5.2 交通能源消耗与经济增长关系的VAR建模48-52
• 5.2.1 数据来源48
• 5.2.2 VAR建模与模型输出结果48-50
• 5.2.3 单位根与协整检验50-52
• 5.3 交通能源消耗与经济增长关系的Granger因果检验52-53
• 5.4 VAR模型的脉冲响应和方差分解分析53-55
• 5.5 小结55-57
• 6 总结与展望57-60
• 6.1 总结57-59
• 6.1.1 主要结论57-58
• 6.1.2 政策建议58-59
• 6.2 展望59-60
• 参考文献60-63
• 作者简历63-65
• 学位论文数据集65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：512345