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高速铁路客运定价策略的研究

发布时间:2017-07-25 18:18

  本文关键词:高速铁路客运定价策略的研究


  更多相关文章: 双层规划 粒子群算法 高速铁路定价策略


【摘要】:高速铁路作为一种新兴的运输方式,在生活节奏日益加快的今天,凭借着其快速、清洁、高效、舒适、便捷的特性,已经被越来越多的出行者所接受。高速铁路进入客运运输市场后,所带来的客运市场架构变化也是显而易见的,但是铁路企业一直作为我国最主要的运输方式,其承担的社会责任也不容忽视。本文正是在这样的研究背景下,认为价格因素是决定某种运输方式市场化竞争的核心手段,也是服务于社会的最主要方式。针对我国高速铁路,合理的客运定价策略实施是保持我国高速铁路和谐发展的关键之所在,积极研究我国高速铁路的客运定价策略,从理论和实践上讨论客运定价的过程,有着十分重要的意义。本文以铁路企业客运定价市场化为前提,通过分析不同运输距离内高铁的主要竞争运输方式,建立基于出行时间的高速铁路客运定价折扣策略模型,并通过合理的算法求出不同时段下的高速铁路最优价格,为解决我国高铁面临的灵活定价问题提供了一种新的思路。首先,从高速铁路运输价格的定义为出发点,分析高速铁路客运价格的组成及其影响因素,并通过与国外主要高铁国家的定价策略相比较,借鉴他国的成功经验为我国高速铁路的定价策略提供一个可行的优化方向,提出基于出行时间的高速铁路客运定价折扣策略。然后,在对于客票价格与客流量和运输企业收益关系以及高速铁路出行者的出行行为研究的基础上。兼顾运输企业利益和出行者的利益,提出了以运输企业利益最大化为上层规划,最常用的广义出行费用函数为下层规划的双层规划模型来表示运输企业利益和出行者利益的相互平衡关系。根据客流均衡理论的研究和高速铁路折扣优化策略的新思路,将高速铁路的定价分为两个相关联阶段考虑,第一阶段为市场竞争,第二阶段为以价格为导向按时段进行客流分配。在第二阶段的客流分配中引入了硬性客流这一因素,即不服从以价格为导向的分配原则,使模型更实际化。以郑州到广州的高速铁路为实例,结合郑州到广州高速铁路的实际情况。上层规划用改进的粒子群算法求解,下层规划通过增加虚拟路径的网络图变化法用Frank-Wolfe算法求解,上下层反复迭代的逐步逼近最优解的双层迭代算法求解两个阶段的模型。最终求得郑州到广州高速铁路高峰期和非高峰期两个时段的最优票价。最后对我国高速铁路客运定价策略提出一些合理性的建议。
【关键词】:双层规划 粒子群算法 高速铁路定价策略
【学位授予单位】:兰州交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F532.5
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-17
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.1.1 研究背景10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 研究现状11-14
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.3 主要研究内容14-15
  • 1.4 技术路线15-17
  • 2 高速铁路客运定价理论分析17-28
  • 2.1 基本定价理论17-21
  • 2.1.1 客运运输价格定义及组成17
  • 2.1.2 高速铁路客运价格的影响因素17-19
  • 2.1.3 票价制定及折扣的常用理论19-21
  • 2.2 主要高铁国家定价体系21-26
  • 2.2.1 国外高铁票价体系21-25
  • 2.2.2 我国高速铁路客运定价策略现状25-26
  • 2.2.3 我国高铁定价存在的现实问题26
  • 2.3 高铁票价折扣策略的提出26-28
  • 3 高速铁路客票价格与出行者出行行为选择28-37
  • 3.1 铁路客运定价和铁路收益、客流量的相关性分析28-31
  • 3.1.1 高速铁路客运定价和客运收入相关性分析28-29
  • 3.1.2 高速铁路票价与运量分析29-30
  • 3.1.3 日常条件下高速铁路客流量与时间关系30-31
  • 3.2 出行者出行行为分析31-37
  • 3.2.1 影响出行者出行方式选择的影响因素分析31-32
  • 3.2.2 广义出行费用的提出32-37
  • 4 高速铁路客运定价策略优化模型37-54
  • 4.1 用户均衡配流理论37
  • 4.2 双层规划概述37-38
  • 4.3 高速铁路客运定价策略的双层规划模型38-46
  • 4.3.1 一般的双层规划模型38
  • 4.3.2 高速铁路客运定价策略38-40
  • 4.3.3 高速铁路硬性客流量的确定40-42
  • 4.3.4 第一阶段高速铁路客运票价双层规划模型42-43
  • 4.3.5 在考虑到硬性需求下的第二阶段双层规划模型43-46
  • 4.4 双层规划模型的求解算法46-54
  • 4.4.1 双层规划的一般求解算法46-47
  • 4.4.2 应用Frank-Wolfe算法求解下层规划47-50
  • 4.4.3 应用粒子群算法对上层规划进行求解50-52
  • 4.4.4 基于改进粒子群算法的本文双层规划求解算法52-54
  • 5 郑州到广州高铁实例分析54-68
  • 5.1 郑州到广州高速铁路介绍54-55
  • 5.2 郑州到广州高速铁路实例分析55-66
  • 5.2.1 郑州到广州高速铁路广义出行费用函数算例分析55-60
  • 5.2.2 郑州到广州高速铁路票价计算60-66
  • 5.3 高速铁路客运定价策略的一些合理性建议66-68
  • 结论68-70
  • 致谢70-71
  • 参考文献71-73

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本文编号:572621

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