哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展研究

发布时间：2017-08-05 05:04

  本文关键词：哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展研究

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【摘要】：在我国大力推进城市化进程的背景下,各大城市空间的扩展以及人口的迅速膨胀,不仅为城市的住宅房地产业带来了蓬勃发展的契机,同时也给城市交通的发展带来了挑战。如果居住区内的城市交通能够与住宅房地产开发协调发展,不仅会成为城市化进程的加速器,而且能够促进社会经济快速、健康、持续地发展。然而,现实中往往会出现两者发展不协调的状态,诸如居住区内的城市交通发展严重滞后于住宅房地产开发,会造成居民出行的不便；相反,若城市交通严重超前于住宅房地产开发,导致居住区内交通流量较少,造成一定的交通资源浪费。因此,在城市交通与住宅房地产开发的发展过程中很有必要强调两者的协调性,两者的协调发展与否对城市居民生活的便利性和社会经济发展的可持续性有着重大影响。 本文立足于哈尔滨市实况,以一般系统理论、协调发展理论以及灰色系统理论作为基础,对城市交通与住宅房地产开发的协调发展进行研究。首先深入地分析城市交通与住宅房地产开发系统的概念、特征、构成以及互馈关系,并结合协调发展理论提出城市交通与住宅房地产开发系统协调发展的内涵,奠定本文研究的理论基础。其次,分别对哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发的总体发展情况进行分析,并指出在各自发展中存在的问题与不足,同时根据提出的协调发展内涵,定性地分析两者的协调发展状况,为定量分析提供依据。然后通过构建指标体系,运用最大熵投影寻踪法对哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发的综合发展水平进行测算并对变化趋势进行评价。在此基础上,建立哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展定量分析模型,通过对两者的协调度、协调发展度以及协调发展趋势指数三个度量函数的计算,得到两者整体协调发展程度的定量评价结果。同时引入灰色系统理论中的GM(1,N)分析模型及灰色关联分析模型,深入地对城市交通与住宅房地产开发系统之间的相互作用能力以及内在各影响因素之间的关联程度进行分析。此外,还构建了基于非线性规划的城市交通与住宅房地产开发协调发展优化模型,利用MATLAB对模型求解,找到进一步促进两者协调发展的优化调控路径。最后,结合定性与定量分析的结果提出促进哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展的对策建议。
【关键词】：城市交通 住宅房地产 协调发展 最大熵投影寻踪 灰色系统理论
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F572.88;F299.27
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景和意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 城市交通与房地产联合开发10-11
• 1.2.2 城市交通与住宅土地利用11-12
• 1.2.3 城市交通对住宅房地产价值及地价影响12-14
• 1.2.4 国内外研究现状总结14-15
• 1.3 研究方法、研究内容及技术路线15-17
• 1.3.1 研究方法15
• 1.3.2 研究内容15-16
• 1.3.3 技术路线16-17
• 2 城市交通与住宅房地产开发协调发展相关理论17-33
• 2.1 一般系统理论17-18
• 2.1.1 系统的定义17
• 2.1.2 系统的特征17-18
• 2.2 城市交通与住宅房地产开发系统分析18-28
• 2.2.1 城市交通分析18-21
• 2.2.2 住宅房地产开发分析21-24
• 2.2.3 城市交通与住宅房地产开发的互馈关系24-28
• 2.3 系统协调发展理论28-31
• 2.3.1 协调发展理论28-30
• 2.3.2 城市交通与住宅房地产开发协调发展内涵30-31
• 2.4 灰色系统理论31
• 2.5 本章小结31-33
• 3 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发发展状况分析33-54
• 3.1 哈尔滨市城市交通发展状况33-39
• 3.1.1 哈尔滨市城市交通总体情况分析33-36
• 3.1.2 哈尔滨市城市交通发展中存在的问题与不足36-39
• 3.2 哈尔滨市住宅房地产开发发展状况39-49
• 3.2.1 哈尔滨市住宅房地产开发总体情况分析39-47
• 3.2.2 哈尔滨市住宅房地产发展中存在的问题与不足47-49
• 3.3 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调状况分析49-53
• 3.4 本章小结53-54
• 4 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展定量研究54-90
• 4.1 评价指标体系的构建54-58
• 4.1.1 指标选取的原则55-56
• 4.1.2 指标体系的建立56-58
• 4.2 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发综合发展水平分析58-66
• 4.2.1 基于最大熵投影寻踪法的综合发展水平评价模型58-62
• 4.2.2 城市交通与住宅房地产开发综合发展水平计算62-66
• 4.3 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展的定量评价66-71
• 4.3.1 城市交通与住宅房地产开发系统协调发展评价模型66-68
• 4.3.2 城市交通与住宅房地产开发系统协调发展状况测算与评价68-71
• 4.4 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展的灰色分析71-81
• 4.4.1 协调发展的灰色GM(1,N)分析模型72-73
• 4.4.2 灰色关联分析模型73-76
• 4.4.3 城市交通与住宅房地产开发协调发展的GM(1,N)模型分析76-78
• 4.4.4 城市交通与住宅房地产开发之间的灰色关联分析78-81
• 4.5 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展的优化与调控81-89
• 4.5.1 优化方法的选择81-82
• 4.5.2 城市交通与住宅房地产开发协调发展优化模型82-85
• 4.5.3 优化模型的计算85-86
• 4.5.4 城市交通与住宅房地产开发协调发展的调控分析86-89
• 4.6 本章小结89-90
• 5 哈尔滨市城市交通与住宅房地产开发协调发展对策建议90-93
• 5.1 政府角度90-91
• 5.2 房地产开发企业角度91-92
• 5.3 政府与房地产开发企业联合角度92
• 5.4 本章小结92-93
• 结论93-94
• 参考文献94-98
• 附录A98-99
• 附录B99-103
• 攻读学位期间发表的学术论文103-104
• 致谢104-105

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：623222