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旅客列车公交化对旅客换乘选择行为的影响规律研究

发布时间:2017-08-18 11:03

  本文关键词:旅客列车公交化对旅客换乘选择行为的影响规律研究


  更多相关文章: 铁路旅客运输 公交化 换乘选择行为 二项Logit 换乘方案选择决策


【摘要】:随着高速铁路的快速发展,旅客列车公交化将成为一种不可或缺的运输组织模式。研究旅客列车公交化对旅客换乘选择行为的影响规律,有利于掌握客流特点,为公交化的运输组织及相应的运输产品的制定提供理论支撑。针对旅客列车公交化如何影响铁路旅客的换乘选择行为本文主要从以下四个方面进行研究:1.总结国内外发展现状,提出旅客列车公交化的定义,并根据定义对旅客列车公交化进行数学表达,为判定旅客列车公交化提供依据;阐述公交化影响旅客换乘选择行为的内涵;从旅客属性和列车属性两方面分析旅客换乘选择行为的影响因素,为模型指标的选取等工作提供依据。2.采用效用理论解释旅客换乘选择行为,论述效用的内涵以及非集计相关理论,为建模提供理论支撑。根据效用理论,建立铁路旅客换乘选择行为的综合效用函数。3.综合考虑旅客自身因素和乘车方案属性,以旅客会选择效用最大的出行方案为依据,基于二项logit模型建立公交化与旅客换乘选择概率之间的关系。以长沙—昆明作实例分析,通过SPSS回归分析估计模型参数,得到旅客选择换乘的概率模型,通过调整模型参数,分析不同公交化影响因素下的旅客换乘选择概率的变化,从而把握公交化对旅客选择换乘的概率的影响。4.公交化影响下旅客面临换乘方案选择决策问题,论文通过先评价,再决策的方法研究公交化影响下旅客换乘选择决策问题,首先建立包含快速性、方便性、经济性的换乘方案指标体系,通过专家加分法与熵值法相结合的组合赋权法计算三大指标的权重,然后基于灰色关联度分析对旅客换乘方案进行评价,最终得到方案接近最优方案的排序,通过这个序列旅客原则上可以依次选择,做出选择决策。以长沙一昆明为例进行了实例分析,分析旅客选择公交化换乘方案的规律,验证模型的合理性。
【关键词】:铁路旅客运输 公交化 换乘选择行为 二项Logit 换乘方案选择决策
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U293.1
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 研究背景与意义10-11
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 现有研究不足13-14
  • 1.4 研究方案14-15
  • 1.4.1 研究目标14
  • 1.4.2 研究内容14-15
  • 1.5 拟解决的关键问题15-16
  • 1.6 技术路线16-17
  • 第2章 “公交化”的定义及其影响换乘行为的内涵17-20
  • 2.1 旅客列车公交化的界定17
  • 2.2 旅客列车公交化的数学表达17-19
  • 2.3 公交化影响换乘选择行为的内涵19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 第3章 旅客换乘选择行为的影响分析20-25
  • 3.1 旅客自身属性对旅客换乘选择行为的影响20-23
  • 3.2 乘车方案对旅客换乘选择行为的影响23-24
  • 3.2.1 公交化对换乘选择行为的影响因素23-24
  • 3.2.2 直达方案对旅客换乘选择行为的影响因素24
  • 3.3 本章小结24-25
  • 第4章 不同公交化情境下的铁路旅客换乘选择行为研究25-43
  • 4.1 效用理论概述25-28
  • 4.1.1 效用的内涵25
  • 4.1.2 非集计理论25-27
  • 4.1.3 经典模型27-28
  • 4.2 旅客换乘选择行为的综合效用函数建立28-29
  • 4.3 铁路旅客换乘选择行为的Logit模型29-31
  • 4.3.1 模型的建立30
  • 4.3.2 模型的求解30-31
  • 4.4 不同情景下公交化对换乘选择行为的影响31-32
  • 4.5 实例分析32-42
  • 4.5.1 调研数据情况33-35
  • 4.5.2 特征变量权重的估计35-36
  • 4.5.3 旅客列车公交化对旅客换乘选择概率影响分析36-42
  • 4.5.4 案例小结42
  • 4.6 本章小结42-43
  • 第5章 公交化影响下旅客换乘方案选择决策研究43-54
  • 5.1 评价指标的选取43-44
  • 5.2 基于灰色关联度分析的公交化换乘方案决策步骤44-49
  • 5.3 实例分析49-53
  • 5.3.1 指标权重的确定50-51
  • 5.3.2 计算灰色关联系数51-52
  • 5.3.3 方案的选择决策52
  • 5.3.4 案例小结52-53
  • 5.4 本章小结53-54
  • 结论与展望54-56
  • 致谢56-57
  • 参考文献57-61
  • 附录61-63
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研课题63

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本文编号:694208

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