深圳市客运出租汽车运力规模合理化研究
发布时间：2017-09-03 01:12
本文关键词：深圳市客运出租汽车运力规模合理化研究
【摘要】：城市公共交通系统包括常规公共交通、快速轨道交通、市郊铁路以及共同交通场站,是城市现代化水平的重要标志之一,是城市文化的重要载体。深圳作为中国改革开放的前沿阵地,经济快速发展,庞大的流动人口数量,市场对出租车的需求迅速攀升。虽然近年来深圳市通过各种途径优化出租车市场结构,增加运力投放,但是仍然存在罢运、黑的屡禁不止、居民打车难问题,运力投放的管理机制也与先进国家存在较大差距。如何确定深圳市客运出租汽车运力规模成为城市交通运输的重要方面。基于此,本文运用BP神经网络模型进行运力规模预测,寻求深圳市客运出租汽车运力规模合理化。本文首先对出租车运力投放的研究现状进行了综述,同时对深圳市出租车行业的现状与问题进行阐述;其次,本文在已有文献研究基础上概括得出出租车运力规模的影响因素,为实证研究提供指标参考;再次利用BP神经网络模型对深圳市2015-2020年出租车运力规模投放进行了预测。研究表明:(1)客运出租汽车保有量受经济社会发展水平、交通方式、相关政策和其他因素影响;(2)构建的BP神经网络模型对2015-2012年的预测结果与实际数量误差较小,训练样本与非训练样本的误差比较接近,说明构建的模型能够为2015-2020深圳市客运出租运力投放提供参考。BP神经网络的预测结果和现状分析显示,深圳市客运出租车市场存在运力供不应求的矛盾。在第五章部分,本文对有关城市客运出租车运力投放规模的理论进行了梳理:直接数量控制、间接数量管控、放开数量管控,并对每个观点的理由进行了阐述。从深圳市实际出发,认为间接数量管控是最好选择,能够稳定市场,保障服务质量,缓解交通拥堵。因此结合第四部分模型实证结果,本文提出了市场改革的对策建议:第一,在确定运力规模时,应遵循科学定位出租车、实行运力政府管控、适度增加运力投放三原则;第二,改革经营管理体制,实行“包产到户”的经营方式、建立服务价格调整体系;第三,利用拼的和“互联网+出租车”的方式解决乘客打车难的问题;第四,净化客运出租车营运市场,打击非法营运,完善服务设施,加强相关法制建设。
【关键词】：客运出租车 运力规模 合理化 深圳
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F572
【目录】：
- 摘要2-3
- ABSTRACT3-8
- 1 绪论8-16
- 1.1 选题背景及研究意义8-9
- 1.1.1 选题背景8-9
- 1.1.2 研究意义9
- 1.2 国内外研究现状9-13
- 1.2.1 国外研究现状9-10
- 1.2.2 国内研究现状10-13
- 1.3 研究方案及研究路径13-16
- 1.3.1 研究方法13
- 1.3.2 研究内容13-14
- 1.3.3 研究路径14-16
- 2 深圳市客运出租汽车行业现状及存在的问题16-26
- 2.1 客运出租汽车行业现状16-20
- 2.1.1 行业管理制度16-17
- 2.1.2 出租车运价管理17-18
- 2.1.3 出租小汽车企业考核18-19
- 2.1.4 驾驶员管理19-20
- 2.2 客运出租汽车运力规模投放现状20-23
- 2.2.1 营运指标投放20-21
- 2.2.2 出租汽车企业数量21-23
- 2.3 客运出租汽车行业存在的问题23-26
- 2.3.1 经营和管理体制不畅23-24
- 2.3.2 乘客乘车难问题未能有效解决24-25
- 2.3.3 运力管理与投放不合理引起的其他问题25-26
- 3 客运出租汽车运力规模影响因素分析26-36
- 3.1 社会经济发展程度26-30
- 3.1.1 社会经济发展水平26-27
- 3.1.2 城市人口数量27-28
- 3.1.3 居民收入水平28-29
- 3.1.4 城市规模和城市化水平29
- 3.1.5 城市用地形态、布局与自然条件29-30
- 3.2 交通设施与方式30-32
- 3.2.1 城市交通基础设施30-31
- 3.2.2 出行方式选择31
- 3.2.3 城市公交服务质量31-32
- 3.3 交通政策32-33
- 3.3.1 国家宏观控制政策32
- 3.3.2 地方政府政策32-33
- 3.3.3 经济投资政策33
- 3.4 其他因素33-36
- 3.4.1 价格水平33-34
- 3.4.2 油价34
- 3.4.3 旅游资源34
- 3.4.4 文体会展等大型活动34-36
- 4 深圳市客运出租汽车运力规模预测36-44
- 4.1 数据来源36
- 4.2 指标选取36-37
- 4.3 BP神经网络模型介绍37-38
- 4.3.1 BP神经网络概念及实现过程37-38
- 4.3.2 BP神经网络的优点38
- 4.4 BP神经网络模型构建38-44
- 4.4.1 确定网络模型层次38-41
- 4.4.2 2005-2012年数据处理结果41-42
- 4.4.3 2015-2020投放规模预测结果及分析42-44
- 5 城市客运出租车运力规模管理的主要观点及借鉴44-51
- 5.1 主张实行数量控制44-45
- 5.2 主张间接控制数量45-46
- 5.3 主张放开数量控制46-48
- 5.4 观点借鉴——深圳市应实行间接数量控制48-51
- 6 深圳市客运出租车运力规模合理化投放的建议51-57
- 6.1 运力投放总体原则51-52
- 6.1.1 科学定位出租汽车服务51
- 6.1.2 实行运力规模动态调控51
- 6.1.3 适度增加运力规模51-52
- 6.2 改革经营与管理体制52-54
- 6.2.1 改革出租车市场经营方式52-53
- 6.2.2 调整出租车服务的价格体系53-54
- 6.3 利用拼的和互联网解决乘车难问题54-55
- 6.3.1 利用拼的解决乘车难问题54-55
- 6.3.2 创新“互联网+出租汽车”服务方式55
- 6.4 净化客运出租车营运市场55-57
- 6.4.1 严厉打击非法运营55-56
- 6.4.2 完善基础服务设施56
- 6.4.3 营造良好社会法制环境56-57
- 致谢57-58
- 参考文献58-61
- 附录61-62
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘科;沈建军;杨长虹;;关于城市出租车规划的模型及应用[J];数学的实践与认识;2006年07期
2 夏钰,陈学武;基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法[J];交通与计算机;2005年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 雷e，
本文编号：781975
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