利用社会网络实现动态共乘的匹配研究

发布时间：2017-09-04 23:50

  本文关键词：利用社会网络实现动态共乘的匹配研究

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【摘要】：随着社会网络等新兴技术与沟通方式的发展,动态共乘作为一种新的出行方式在许多国家和地区得到了推广,被认为是缓解当前城市交通压力的重要补充手段,然而它的供需匹配情况如何还不得而知,有很多因素会影响匹配的成功率。根据出行决策理论和网络信任理论挑选6个影响动态共乘匹配的个体因素和3个城市因素,构建了单层面板计数模型和双层线性回归模型,利用某社会网络的实际数据与这2个模型对影响动态共乘匹配的因素分别进行了分析,不仅发现了各因素对匹配影响的显著性,而且还发现,这些个体因素的影响在不同城市存在差异,同时,城市因素通过个体因素也会改变动态共乘的匹配结果。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;
【关键词】： 动态共乘 动态共乘服务匹配 计数模型 分层线性模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71372108) 教育部人文社科项目(12YJC630059)
【分类号】：F571;F713.36
【正文快照】： 动态共乘(Dynamic Ridesharing,DR)是对传统合乘的一种拓展,在我国称为拼车,即某人利用社会媒体为出行需求相匹配的他人及时提供搭乘服务,其本质是为汽车空座寻找市场,提高出行经济,在客观上对缓解城市交通压力,改善环境状况非常有益。随着微软、苹果、谷歌和Facebook等公司相，

本文编号：794597