我国高速铁路基础设施运营维护经营模式探讨

发布时间：2017-09-08 01:03

  本文关键词：我国高速铁路基础设施运营维护经营模式探讨

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【摘要】：随着我国高速铁路网的不断扩大,高速铁路基础设施运营维护这一问题凸显出来了,我国沿袭了几十年的既有线路基础设施运营维护模式明显不适应高速铁路的维护维修任务,亟需探讨出一套适合中国本土的高速铁路基础设施运营维护模式,从而在保证已建高速铁路安全、平稳运营的同时,推动中国高速铁路事业的发展。中国现有的基础设施运营维护模式为集管理、检测、维修于一体的模式,其中的维修按专业分为工务、电务和供电三个部分。模式探索的关键问题在于如何把按专业分开的维修整合在一块形成综合维修模式,并在此基础上探讨管理、检测、维修三者之间的关系。本论文在分析国内外理论实践的基础之上提出了“管、检、修”完全分离以及“管、检、修”部分分离两种模式,其中后者是检测和维修合一。并进一步结合中国实践,运用交易经济学中的相关理论对两种模式进行了比较分析,最终选择了检测和维修合一模式。在整个综合维修体系中,除了关键的管理模式构建之外,技术支撑问题也同样重要。在高速铁路基础设施运营维护体系构建中,重要的技术支撑问题为天窗设置以及信息系统的建立。在其它国土面积或者运输需求较小的国家,天窗设置相对比较简单。但是,我国国土面积以及运输需求大,而且夕发朝至列车大量存在,天窗设置比较困难。本文把高速铁路按运营速度分为三个等级,并在此基础上分类别提出了自己的天窗设置建议。纵观国外成熟的基础设施运营维护体系,无一例外都有完善的信息系统支撑。设备台账、检测数据共享以及分析、调度信息等一系列信息的共享和分析都可以在整个系统内完成。包括检测数据处理在内的完善的信息系统建立,推动国外基础设施维修向状态修过度。在这方面,我国相对比较落后。本文在综合管理模式的基础之上,从整体上勾勒出管理系统,希望能推动国内管理系统的建立和完善。
【关键词】：高速铁路 基础设施 综合维修 管理模式 天窗
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F532
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-18
• 1.1 背景与意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 问题的提出11-13
• 1.3 研究现状13-14
• 1.4 研究内容和方法14-16
• 1.5 研究框架16-18
• 第二章 理论基础18-21
• 2.1 基础设施运营维护管理模式18
• 2.2 模式构建的基本原则18-19
• 2.2.1 快速反应18
• 2.2.2 高效率18-19
• 2.2.3 低成本19
• 2.2.4 安全可靠19
• 2.3 相关概念19-21
• 2.3.1 天窗及维修天窗19-20
• 2.3.2 综合维修20
• 2.3.3 综合检测20-21
• 第三章 国内外高速铁路基础设施运营维护综述21-28
• 3.1 国外高速铁路基础设施运营维护综述21-24
• 3.1.1 日本21-22
• 3.1.2 法国22-23
• 3.1.3 德国23-24
• 3.2 国外高速铁路基础设施运营维护模式比较24-26
• 3.3 国内基础设施运营维护现状26-27
• 3.4 国内基础设施运营维护发展趋势分析27-28
• 第四章 综合维修管理模式探讨28-43
• 4.1 设计影响因素28-35
• 4.1.1 设计目标28-30
• 4.1.2 设计要求30-31
• 4.1.3 内部环境31-33
• 4.1.4 外部环境33-35
• 4.2 国内外综合维修管理模式简述35-38
• 4.2.1 管、检、修严格分开模式35-36
• 4.2.2 管、检、修部分分开模式36-38
• 4.2.3 我国正在实践的管理模式38
• 4.3 管理模式设计38-43
• 4.3.1 检修分离管理模式39-40
• 4.3.2 检修合一管理模式40-41
• 4.3.3 管理模式比较分析41-43
• 第五章 天窗设置探讨43-49
• 5.1 我国铁路营业线天窗设置的主要特点43-44
• 5.2 国内针对客运专线天窗设置的前期研究及相关规定44-45
• 5.3 天窗设置的影响因素分析45
• 5.4 天窗设置建议45-49
• 5.4.1 关于维修制度与天窗类型45-46
• 5.4.2 不同标准线路综合维修天窗的分类设置46-47
• 5.4.3 300—350公里/小时长大客运专线综合维修天窗设置47-49
• 第六章 高速铁路基础设施运营维护信息化建设49-55
• 6.1 国内外基本情况49-50
• 6.2 综合维修管理信息系统整体构架50
• 6.3 系统的功能结构50-54
• 6.4 外部信息共享关系54-55
• 第七章 结论与展望55-57
• 参考文献57-58
• 致谢58-59
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文59

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本文编号：810948