基于旅客出行选择行为的高铁客票定价方法研究

发布时间：2017-09-19 15:25

  本文关键词：基于旅客出行选择行为的高铁客票定价方法研究

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【摘要】：摘要：随着我国经济的快速发展,人们的出行需求日益增大与复杂,同时,高速铁路的快速发展使得其与其他客运方式的竞争日益激烈。旅客出行选择行为的研究,对于把握旅客的实际出行需求状况,科学地制定高速铁路的票价具有重要的参考价值。通过在旅客出行效用函数中考虑收入水平和出行目的两个社会经济特征属性,以运输企业收益最大化和旅客广义出行费用最小为目标,建立基于旅客出行选择行为的高铁客票定价模型。通过实例验证了模型的合理性和可用性,为高铁客票定价问题提供一定的理论依据和建议。本文具体工作如下： 首先,从高铁客票定价的特点入手,根据运输产品的构成分析高铁票价的主要影响因素,指出我国高铁客票定价存在的问题,分析高速铁路相关定价理论和模型,指出各种定价模型的优缺点和适用情况。 然后,针对高速铁路的市场竞争力进行了研究,简要概述运输通道内的主要的旅客运输方式,研究旅客出行决策过程,从运输供给因素和旅客社会经济特征两方面分析其市场竞争力情况,对旅客运输市场进行细分。 以旅客运输市场细分为前提,构建基于消费选择的旅行时间价值计算模型,以铁路客运企业收益最大化和旅客广义出行费用最小为目标,考虑旅客社会经济特征和运输供给因素,基于双层规划模型建立基于旅客出行选择行为的客票定价模型,使用基于灵敏度分析方法的启发式算法来求解整个客票定价模型。 最后,以北京到上海的高铁客运为实例研究对象,根据问卷数据和统计数据,利用建立的票价优化模型,计算出高铁在各个旅客细分市场中的最优运价率,对比计算出本文票价优化模型和现有统一定价方法下,京沪通道内铁路运营企业收益以及旅客总广义出行费用,为高速铁路客票定价的优化提出了一些建议。 本文旨在提升高速铁路运输企业收益,同时兼顾大多数旅客的出行效用,利用京沪通道客运数据对所建模型的可行性和合理性进行分析,结果表明所建模型是可行和合理的,达到提升企业收益和兼顾旅客出行效用的目的。
【关键词】：高速铁路 客票定价 旅客出行选择行为 双层规划 效用函数
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532.5
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-20
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.3 研究内容和研究路线17-20
• 1.3.1 研究内容17-19
• 1.3.2 研究路线19-20
• 2 高速铁路的客票定价分析20-38
• 2.1 我国高速铁路客票定价的特点20
• 2.2 我国高速铁路客票价格的构成与影响因素20-26
• 2.2.1 高速铁路客票价格的构成20-21
• 2.2.2 影响高速铁路客票价格的因素21-26
• 2.3 我国高速铁路客票定价问题与分析26-28
• 2.3.1 我国高速铁路客票的定价问题情况26-27
• 2.3.2 我国高速铁路客票定价的问题分析27-28
• 2.4 高速铁路客票定价的相关理论适用性分析与对比28-36
• 2.4.1 高速铁路客票定价的相关理论适用性分析28-36
• 2.4.2 各种定价模型的适用性比较36
• 2.5 小结36-38
• 3 高速铁路的市场竞争力分析38-52
• 3.1 旅客运输方式概述38-39
• 3.2 旅客出行选择行为研究39-47
• 3.2.1 旅客出行过程分析39-41
• 3.2.2 旅客出行选择行为影响因素分析41-45
• 3.2.3 效用理论在旅客出行决策中的应用45-46
• 3.2.4 客运市场细分和运输供给因素权重46-47
• 3.3 高速铁路的市场竞争主体分析47-49
• 3.4 高速铁路的竞争优势49-51
• 3.5 小结51-52
• 4 基于旅客出行选择行为的高铁客票定价模型52-68
• 4.1 基于旅客社会经济特征的出行费用函数52-55
• 4.2 基于消费选择的旅行时间价值模型55-57
• 4.2.1 时间配置理论55-56
• 4.2.2 旅行时间价值的计算56-57
• 4.2.3 基于消费选择的旅行时间价值计算57
• 4.3 基于旅客出行选择行为的高铁客票定价模型57-66
• 4.3.1 用户均衡配流理论58-59
• 4.3.2 双层规划应用与假设59
• 4.3.3 双层规划上层模型59-60
• 4.3.4 双层规划下层模型60-64
• 4.3.5 基于灵敏度分析方法的启发式算法64-66
• 4.4 小结66-68
• 5 京沪高铁客票定价实例研究68-90
• 5.1 实例背景68-70
• 5.2 数据采集与处理70-74
• 5.2.1 统计数据处理与分析70-71
• 5.2.2 调查数据处理及分析71-72
• 5.2.3 旅客时间价值的计算72-74
• 5.3 京沪高铁票价制定实例74-86
• 5.3.1 广义费用函数中可观测费用的计算74-78
• 5.3.2 京沪高铁最优票价的计算78-82
• 5.3.3 模型合理性分析82-86
• 5.4 高速铁路客票定价优化建议86-88
• 5.5 本章小结88-90
• 6 结论与展望90-92
• 6.1 总结90-91
• 6.2 存在不足和研究展望91-92
• 参考文献92-96
• 附录A96-98
• 作者简历98-102
• 学位论文数据集

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李欢;毛保华;何宇强;丁勇;林琳;;石太客运通道内影响旅客选择交通工具的因素分析[J];北京交通大学学报(社会科学版);2008年02期

2 张腾;;高铁引线的客运需求分析[J];铁道科学与工程学报;2011年03期

3 杨忠振;王璐;蒋永雷;;高速客运通道上多种运输方式的分担率分析[J];大连海事大学学报;2008年04期

4 张旭;栾维新;蔡权德;赵冰茹;;论高速铁路与航空运输客票博弈定价[J];大连海事大学学报(社会科学版);2012年02期

5 杨伟静;;基于BP神经网络的铁路客流量预测研究[J];合作经济与科技;2010年13期

6 四兵锋,高自友;合理制定铁路客票价格的优化模型及算法[J];管理科学学报;2001年02期

7 布超;林晓言;;旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究[J];技术经济;2009年03期

8 朱从坤;王洁;冯焕焕;;区域运输通道内客运方式分担率模型[J];交通运输工程学报;2005年04期

9 王博文;张健;王远;;公路客运与高速铁路客运竞争中经济运距的探讨[J];交通科技与经济;2011年01期

10 廖弘;;浅析高速铁路的技术经济优势[J];理论学习与探索;2006年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张旭;高速铁路与民航客运竞争及协同发展研究[D];大连海事大学;2012年

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本文编号：882404