内河集装箱班轮运输航线网络规划研究
发布时间:2017-09-23 14:22
本文关键词:内河集装箱班轮运输航线网络规划研究
更多相关文章: 内河集装箱班轮运输 航线网络规划 组合算法 遗传算法 整数规划
【摘要】:随着经济的发展,陆路运输尤其是公路运输的运输量增长显著,但同时带来了严峻的环境污染、道路拥堵和交通事故等问题。水路运输潜力巨大,发展水运是缓解这些问题的有效措施。提高内河集装箱运输服务水平是发展水路运输的关键举措,同时也是实现系统规模经济,应对内河集装箱运输量增长的需要。对比水运发达国家,我国内河集装箱运输发展水平低,航线网络没有应用定量和系统化的规划技术,,航线规划不合理、运力重叠等问题突出,在理论上也缺乏对内河集装箱运输优化的深入研究。本文的主要目的是基于实际操作和理论两方面的分析,对内河集装箱班轮运输航线网络规划问题开展研究。 本文首先对内河集装箱班轮航线网络的特点进行了分析,包括内河航道和港口、航线构型、组织形式及内河集装箱运输船舶的特点等,并探讨了航线网络规划的原则、层次和内容等相关问题。在此基础上,本文提出了直线捆绑式服务网络下,以系统成本最小化为目标,满足系统内集装箱运输需求,并符合内河集装箱运输特点的班轮航线网络规划模型。根据模型的特点和逻辑分析,本文建立了遗传算法(GA)和整数规划(IP)相结合的组合算法来对模型进行求解。通过对长江干线上包括7个主要港口在内的案例进行分析,初步验证了所构建的模型和算法的合理性和可行性。 本文的研究可为求解此类航线规划、船型配置、流量分配的系统规划问题提供一定的思路。本文是针对内河干线上的公共集装箱运输经营商提出的,对于我国内河干线集装箱运输系统的整体规划具有潜在的应用价值。本文的研究方法同样适应于单个船公司的航线网络规划,并且对于多家内河集装箱运输公司开展运力合作也具有一定的参考价值。
【关键词】:内河集装箱班轮运输 航线网络规划 组合算法 遗传算法 整数规划
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U692.31;U695.22
【目录】:
- 摘要6-8
- ABSTRACT8-14
- 第一章 绪论14-24
- 1.1 研究背景及意义14-16
- 1.2 文献综述16-21
- 1.2.1 航线配船研究综述17-18
- 1.2.2 航线设计和网络规划文献综述18
- 1.2.3 内河集装箱运输航线网络规划文献综述18-19
- 1.2.4 文献综述小结19-21
- 1.3 研究内容21-22
- 1.4 研究方案22-24
- 1.4.1 研究方法22-23
- 1.4.2 技术路线23-24
- 第二章 内河集装箱班轮运输发展24-34
- 2.1 国外内河集装箱运输的发展24-28
- 2.1.1 欧洲内河集装箱运输的发展24-25
- 2.1.2 美国内河集装箱运输的发展25-26
- 2.1.3 俄罗斯内河集装箱运输的发展26
- 2.1.4 国外内河集装箱运输发展的主要特点26-28
- 2.2 我国内河集装箱运输的发展28-33
- 2.2.1. 我国内河集装箱运输的发展28-31
- 2.2.2. 我国内河集装箱运输存在的问题31-33
- 2.3 本章小结33-34
- 第三章 内河集装箱班轮运输航线网络34-44
- 3.1. 内河集装箱运输特点分析34-35
- 3.2. 内河集装箱运输航线35-38
- 3.2.1 内河集装箱运输航道和港口35
- 3.2.2 内河集装箱运输航线35-38
- 3.3. 内河集装箱运输航线组织形式分析38-41
- 3.3.1 按照服务提供者分类38-39
- 3.3.2 按照运输模式分类39-41
- 3.4. 内河集装箱运输船型分析41-43
- 3.5. 本章小结43-44
- 第四章 内河集装箱班轮运输航线网络规划模型44-60
- 4.1 内河集装箱班轮网络规划的相关问题44-48
- 4.1.1 内河集装箱班轮网络规划的原则44-47
- 4.1.2 内河集装箱班轮网络规划的层次47
- 4.1.3 内河集装箱班轮网络规划的内容47-48
- 4.2 内河集装箱班轮航线规划现状48-49
- 4.3 内河集装箱班轮网络规划问题描述49-51
- 4.4 内河集装箱班轮网络规划模型构建51-59
- 4.4.1 内河集装箱班轮网络规划假设条件51
- 4.4.2 模型目标函数51-57
- 4.4.3 模型约束条件57-59
- 4.5 本章小结59-60
- 第五章 系统网络规划的算法及算例60-72
- 5.1 内河集装箱班轮运输系统网络规划求解算法60-65
- 5.1.1 模型分析60-61
- 5.1.2 算法设计61-65
- 5.2 算例参数设计及算例分析65-70
- 5.2.1 算例参数设计65-68
- 5.2.2 求解结果及分析68-70
- 5.3 本章小结70-72
- 第六章 结论及展望72-75
- 6.1 结论72-73
- 6.2 后续研究展望73-75
- 参考文献75-79
- 致谢79-80
- 附录80-86
- 攻读硕士学位期间已发表的学术论文目录86
【参考文献】
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本文编号:905737
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