铁路货运企业向现代物流业转化策略研究

发布时间：2017-09-28 13:06

  本文关键词：铁路货运企业向现代物流业转化策略研究

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【摘要】：随着2014年中国煤炭消费量14年来首次降低,煤炭市场的持续不景气给中国铁路货物运输带来了前所未有的经营压力。这个长期靠煤炭发运支撑运量的国有大型企业在如此严峻的市场条件下,迫切的需要向新型的运输经营方式转化,其组织模式、服务方式亟待转变,铁路货运企业改革迫在眉睫。本文在深入分析了当前运输市场经营形式的条件下,对前人的研究成果进行总结、深入,结合铁路货物运输企业自身的经营特点和现代物流业的发展趋势,阐述铁路货运企业向现代物流业转变的迫切性和具备的可行条件。文章首先论述了该命题的研究背景,说明了研究的目的和意义,接着提出论文的主要内容以及写作思路,并将国内外学者研究铁路货运改革所做的成果进行梳理分析。本文通过分析现代物流体系的概念、内容、流程,将铁路货运企业向现代物流业转变策略大致分为三个步骤,它们是:物流园区地址的选择、物流成本的控制管理、铁路物流企业的营销管理。本文根据经济学中成熟的理论知识,以在呼包鄂地区建立物流中心为例,建立了呼包鄂地区物流需求灰色预测数学模型,通过对模型的假设,对呼包鄂近十年的铁路货物运量的原始数据进行累加、累减,预测呼包鄂三个区域2014年至2015年的铁路货物运输需求,为建立呼包鄂区域建立物流中心提供数据支持;在物流中心地址选定之后,运用最优化经济数学模型,寻找货运企业经营利润与成本的平衡点,利用西方经济学中的边际成本法,对铁路货运企业未来开展现代物流模式经营的成本控制提出建议;物流园区的设立、运输成本得到有效控制,接下来就要考虑如何做好运输商品的销售。基于现代营销理论概念,本文提出首先要改变“铁老大”的陈旧思想,积极进行市场调研,了解掌握市场动向,提高铁路货运企业决策层对预测市场信息的敏锐度。再次,要将四处寻找货主,转变为四处寻找需求,将满足市场需求作为调整经营方针的基石。优化自身组织机构,打造精品服务品牌,灵活运输商品价格,同多种物流方式协作。全力打造功能健全、服务优质的客户服务中心,利用发达的信息技术、通讯设备为客户提供便捷、多样的服务。建立铁路现代物流运输服务评价体系,通过两大方面来综合评价铁路物流系统的生产经营情况。铁路货运企业可以通过对铁路物流评价系统提供的数据,调整经营策略,发现内部问题,改善运输能力。文章力求理论与实际相结合,依据我国铁路货运改革方面的成熟经验,联系目前研究背景,用实际结合理论,再将理论应用到实践。通过研究,希望本文能够为铁路货运企业向现代物流业改革转变提供帮助。
【关键词】：铁路货运改革 现代物流 物流需求 物流成本 现代营销
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.2;F532
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 研究的背景10-11
• 1.2 研究的目的和意义11-12
• 1.3 当前国内外研究情况12-16
• 1.3.1 当前国外研究情况12-13
• 1.3.2 当前国内研究情况13-15
• 1.3.3 国内外研究情况总结15-16
• 1.4 本文研究主要内容及其思路16-18
• 1.4.1 本文研究的主要内容及框架结构16
• 1.4.2 本文研究的主要方法及技术路线16
• 1.4.3 研究预期达到的水平16-18
• 2 铁路货运企业概述18-22
• 2.1 铁路货运基本概念和特点18-19
• 2.1.1 铁路货物运输概念18
• 2.1.2 铁路货物运输特点18-19
• 2.2 国外货运企业发展现状19-20
• 2.3 国内货运企业发展现状20-21
• 2.4 目前铁路货运改革情况21
• 2.5 本章小结21-22
• 3 铁路货运企业向现代物流业转化策略分析22-30
• 3.1 现代物流概述22-23
• 3.1.1 物流的概念22
• 3.1.2 现代物流概念和特征22-23
• 3.2 现代物流发展阶段23-25
• 3.3 铁路货运发展现代物流业的意义25
• 3.4 铁路货运企业发展现代物流的可行性25-27
• 3.4.1 原有资产丰富26-27
• 3.4.2 政策环境支持27
• 3.4.3 基础设施完善27
• 3.5 铁路货运建立现代物流企业的策略研究27-30
• 3.5.1 根据需求预测对物流中心选址分析28
• 3.5.2 铁路货运企业发展现代物流基于最优化经济模型的成本研究28-29
• 3.5.3 铁路货运企业建立现代物流营销模式的思考29-30
• 4 根据需求预测对物流中心选址分析30-37
• 4.1 灰色系统理论概念30
• 4.2 灰色线性回归组合模型30-37
• 4.2.1 模型的建立30-31
• 4.2.2 灰色线性回归模型在呼包鄂物流需求预测的应用31-35
• 4.2.3 预测结果评价35-36
• 4.2.4 转化策略建议36-37
• 5 铁路货运企业发展现代物流业基于最优化经济模型的成本研究37-43
• 5.1 边际分析法37-38
• 5.2 物流成本评价模型38-39
• 5.2.1 概念介绍38
• 5.2.2 建立模型38-39
• 5.3 模型分析39-41
• 5.3.1 物流运输成本控制40
• 5.3.2 物流仓储成本控制40
• 5.3.3 物流装卸成本控制40-41
• 5.4 铁路物流成本预测41-43
• 5.4.1 铁路物流成本预测的意义41-42
• 5.4.2 铁路物流成本预测的内容42
• 5.4.3 铁路物流成本预测的原则42-43
• 6 铁路货运企业建立现代物流营销模式的思考43-46
• 6.1 现代物流营销概念43
• 6.2 铁路货运营销意义43
• 6.3 建立现代物流营销评价系统43-44
• 6.4 铁路货运开展现代物流业营销的目标44-46
• 结论46-47
• 致谢47-48
• 参考文献48-49

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本文编号：935992