出租车调价对居民出行影响的灵敏度研究

发布时间：2017-10-07 21:17

  本文关键词：出租车调价对居民出行影响的灵敏度研究

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【摘要】：出租汽车行业的发展越来越得到社会各界的重视,北京市于2013年进行了一次价格调整,为探究北京市出租汽车调价政策的实施效果,本研究首先将影响居民出行方式选择的各因素分成了四类：个人属性、出行地区特性、交通特性(包括出行距离、出行耗时、出行费用)、特殊因素,进而提炼出相关指标,并通过统计年鉴及北京市交通发展委员会发布的数据将各因素量化；接下来,基于量化的指标建立居民出行方式选择模型,输入人口信息、收入分布、私人小汽车总量、日均出行量,经过算法池运算,输出居民出行方式及整个社会的交通结构。本文对2012、2013年本市交通结构进行了模拟,通过与北京市交通委员会发布的统计数据进行对比,证明了模型的可信度高于90%,具有较好的现实意义。本文探索从不同调价政策下出租汽车分担率水平变化的角度讨论出租车价格调整的敏感度。论文从单一价格组成(起步价、基本租价、低速行驶费、燃油附加费)变动逐个入手进行分析,通过模型计算,认为起步价在13～16元、基本租价在2.3～2.6元,低速行驶单价在基本租价的1-3倍,燃油附加费施行动态调整机制,目前是1元／运次,是合理的。同时,论文列出新旧两种调价政策,给定不同里程、堵车时间条件下,出租汽车出行费用变化,并利用模型模拟出租汽车的分担率,总结出在起步价为10元,出租汽车分担率为10.62%的旧政策下,出租汽车出行费用每增加1元,分担率平均下降0.23%；在起步价为13元,出租汽车分担率为7.32%的新政策下,出租汽车出行费用每增加1元,分担率平均下降0.15%。经分析与验证,本文提出的模拟模型可以较好地模拟现实居民出行方式的选择及交通结构的组成,并且具有较强的适用性。
【关键词】：出租汽车调价 居民出行方式选择 交通结构 分担率 灵敏度分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F572.5
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 目录8-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 研究背景及问题提出10-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.3 研究目的和意义15
• 1.4 研究框架与章节安排15-18
• 1.5 研究方法与创新点18-19
• 1.5.1 本文研究方法18
• 1.5.2 本文创新点18-19
• 1.6 本章小结19-20
• 2 交通方式承担能力分析20-37
• 2.1 出行影响因素分类20-22
• 2.2 交通方式对各类因素的承担能力22-36
• 2.2.1 对居民个人属性23-28
• 2.2.2 对出行地区特性28-32
• 2.2.3 对交通特性32-35
• 2.2.4 对特殊因素35-36
• 2.3 本章小结36-37
• 3 基于仿真的居民出行方式选择模拟模型建立及检验37-47
• 3.1 模型搭建37-42
• 3.1.1 逻辑思路37-39
• 3.1.2 模型内容39-41
• 3.1.3 收入分布推算41-42
• 3.2 实证检验42-46
• 3.2.1 调价前交通结构43
• 3.2.2 调价前模拟交通结构43-44
• 3.2.3 模型可信度44-46
• 3.3 本章小结46-47
• 4 出租汽车调价的模拟与调价政策的灵敏度分析47-65
• 4.1 社会背景47-48
• 4.2 模型中对应参数变化48-49
• 4.3 调价后交通结构49
• 4.4 调价后模拟交通结构49-50
• 4.5 结果分析50-53
• 4.5.1 调价后实际与模拟分担率对比分析50-52
• 4.5.2 2012与2013交通方式分担率对比分析52-53
• 4.5.3 调价政策对居民出行方式选择的影响53
• 4.6 不同价格条件下出租汽车分担率变化53-64
• 4.6.1 单一价格组成变动下出租汽车分担率变化54-60
• 4.6.2 综合价格下出租汽车分担率变化60-64
• 4.6.3 合理调价政策64
• 4.7 本章小结64-65
• 5 全文总结与展望65-68
• 5.1 全文的主要工作与结论65-66
• 5.2 有待进一步研究的问题66-68
• 参考文献68-72
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果72-74
• 学位论文数据集74

【参考文献】

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本文编号：990116