中国食品饮料行业上市公司财务预警研究

发布时间：2017-10-13 16:22

  本文关键词：中国食品饮料行业上市公司财务预警研究

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【摘要】：随着我国经济进入换挡期，作为以大众消费品为主的食品饮料公司，进入了快速发展的阶段。最近几年，受到国家产业政策的影响，食品饮料上市公司扩张性投资加大，现金流转容易出现问题。此外，食品饮料上市公司的内外部经营经济环境也变得复杂多变，由于其于财务风险较高，这就使得企业更加重视财务管理，尤其是能够预测财务风险的财务预警工作。本文依据行业特性进行财务预警研究，以期能使财务预警结论更加具有适用性。 本文基于国内外财务预警理论的研究，结合我国食品饮料行业财务特性以及财务预警现状分析，选取财务和非财务指标进行财务预警。本文从财务危机概念出发，通过使用SPSS19.0软件，对食品饮料行业的沪深A股非ST96家公司的2012和2013年度的财务数据进行因子分析，将预警指标分为财务指标和非财务指标同六个方面，分别考察偿债、盈利、营运、成长、现金流等能力，同时将这些指标归类为七大公因子，得出财务预警的因子得分模型，，然后使用主成分分析方法，建立我国食品饮料上市公司的主成分得分模型，并以此计算得出有关上市公司财务状况的综合得分，对行业内的相对警情进行判断，同时依据各公因子的得分，对不同警情的公司进行分析，同时选取了7家公因子的变化较大的企业的2014年前三个季度的财务数据进行了验证。通过理论与实证分析的相互结合，使得预测效果显著，对于公司的风险管理意识和投资者的理性投资得到增强，同时有助于决策者做出正确抉择。 通过本文的研究，发现食品饮料企业在偿债能力、盈利能力、现金流等方面容易发生财务风险，最后针对我国食品饮料行业上市公司的综合财务状况得分及公因子得分情况提出一些有关提高内控、加强预算、加强现金流管理等方面的政策建议。
【关键词】：食品饮料上市公司 财务风险 财务预警
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.82;F406.7
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 研究背景和意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-17
• 1.2.1 国内外学者有关财务危机方面的研究13-14
• 1.2.2 国内外学者有关财务预警的文献综述14-17
• 1.3 研究思路和方法17
• 1.4 研究创新17-18
• 1.5 论文的基本结构18-20
• 第2章 财务预警理论研究20-26
• 2.1 财务风险和财务危机20-21
• 2.2 财务预警相关理论概述21-23
• 2.2.1 经济商业周期波动理论21-22
• 2.2.2 非均衡理论22
• 2.2.3 企业价值链理论22-23
• 2.2.4 企业生命周期理论23
• 2.3 财务预警模型构建方法分析23-25
• 2.3.1 财务预警模型构建方法概述23-24
• 2.3.2 财务预警模型构建方法的适用性分析24-25
• 2.4 小结25-26
• 第3章 建立我国食品饮料公司财务预警指标体系26-34
• 3.1 建立财务预警指标的原则26
• 3.2 建立财务预警指标体系的依据26-30
• 3.2.1 传统财务预警指标体系26-29
• 3.2.2 食品饮料行业财务特色29
• 3.2.3 传统的财务指标体系不适用性分析29-30
• 3.3 建立具有食品饮料行业特性的财务预警指标体系30-33
• 3.3.1 建立具有行业特色的财务预警指标30-32
• 3.3.2 建立食品饮料行业财务预警指标体系32-33
• 3.4 小结33-34
• 第4章 食品饮料行业上市公司财务预警模型实证分析34-68
• 4.1 数据来源与样本的选取34-36
• 4.2 构建食品饮料行业上市公司财务预警模型36-63
• 4.2.1 标准化处理数据36-38
• 4.2.2 基于因子分析得出相关系数矩阵与公因子方差表38-47
• 4.2.3 基于因子分析的相关性检验47
• 4.2.4 计算样本数据的公因子方差47-48
• 4.2.5 基于因子分析，得出解释总方差与碎石图48-50
• 4.2.6 通过成分矩阵与旋转后的成分矩阵得出变量的因子表达式：50-53
• 4.2.7 建立上市公司因子得分模型53-56
• 4.2.8 主成份分析56-63
• 4.3 食品饮料行业上市公司财务预警模型的检验63-66
• 4.3.1 基于主成分分析法得出上市公司主成分值63-64
• 4.3.2 基于因子得分模型得出上市公司综合得分模型64-65
• 4.3.3 基于主成分分析法实证结论和分析65-66
• 4.4 小结66-68
• 结论与展望68-73
• 1、基于因子得分模型得出的研究结论68-70
• 1.1 食品饮料上市公司的偿债能力很弱68-69
• 1.2 食品饮料上市公司的盈利能力不强69
• 1.3 食品饮料上市公司的现金流转能力较弱69
• 1.4 加入食品饮料上市公司特色指标提高了财务预警准确性69
• 1.5 非财务指标保证了财务预警的全面性69-70
• 2、政策建议70-72
• 2.1 国家应当加大融资扶持力度70
• 2.2 树立风险意识70
• 2.3 提高融资能力70-71
• 2.4 加强投资管理71
• 2.5 加强现金流量管理71
• 2.6 完善内控制度71-72
• 3、研究展望72-73
• 参考文献73-77
• 致谢77-78
• 攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况78-79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1025889