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我国物流成本和GDP的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解

发布时间:2018-08-17 13:54
【摘要】:利用Eviews软件对1991-2012年间我国社会物流总成本与GDP数据进行平稳性检验,协整检验,并建立VAR模型,在VAR模型基础上对物流成本和GDP取对数后的一阶差分进行了脉冲响应分析和方差分解分析。脉冲响应研究结果显示:GDP对社会物流总成本的响应大于社会物流总成本对GDP的响应,且随着时间滞后期数的递增,冲击效应逐步减弱,最终趋向稳定状态;方差分解分析显示:GDP对社会物流总成本的贡献程度大于社会物流总成本对GDP的贡献程度,二者有较大的差异。
[Abstract]:The Eviews software is used to test the stability and cointegration of the total cost of social logistics and GDP data from 1991 to 2012 in China, and the VAR model is established. Based on the VAR model, the first order difference of logistics cost and GDP logarithm is analyzed by impulse response analysis and variance decomposition analysis. The results of impulse response study show that the response of GDP to the total cost of social logistics is greater than that of the total cost of social logistics, and with the increase of time lag, the impact effect weakens gradually and tends to be stable. Variance decomposition analysis shows that the contribution of GDP to the total cost of social logistics is greater than that of the total cost of social logistics, and there is a great difference between the two.
【作者单位】: 山东英才学院;
【基金】:山东省教育科学“十一五”规划2011年度课题基金 2013年度山东省统计科研重点课题“宏观经济运行质量和效益评价系统研究”(KT13093)
【分类号】:F253.7;F124;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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