基于偏最小二乘BP神经网络的财务预警研究——以农业上市公司为例
【部分图文】：
n将对模型的预测能力有明显改善。利用 Simca-p 11. 5 可以得到交叉有效性的图示( 图 1) 。采用 Matlab7. 0 编程处理，建立 PLS 成分提取模型( 王惠文等，1999) ，得到交叉有效性结果如表 4 所示。由于 Q25≤0. 0975，所以选择 h =4，即选择 t1、t2、t3、t44 个成分作为神经网络的输入变量，其中:t = 0. 3418X1+ 0. 3248X2+ 0. 4627X3+ 0. 3228X4－ 0. 4378X5+ 0. 0433X6+ 0. 154X7+0. 1386X8+0. 0378X9+ 0. 1101X10+ 0. 1404X11+ 0. 0429X12+ 0. 214X13－ 0. 1092X14+ 0. 057X15+0. 2342X16+ 0. 3845X17t1= 0. 3418X1+ 0. 3248X2+ 0. 4627X3+ 0. 3228X4－ 0. 4378X5+ 0. 0433X6+0. 154X7+ 0
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 周敏,王新宇;基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警[J];管理科学学报;2002年03期
2 杨保安,季海,徐晶,温金祥;BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J];预测;2001年02期
3 姜秀华,孙铮;治理弱化与财务危机:一个预测模型[J];南开管理评论;2001年05期
4 刘洪,何光军;基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究[J];会计研究;2004年02期
【共引文献】
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1 汪东军,汪夏燕;神经元网络在精馏塔控制中的应用[J];安徽化工;2000年04期
2 李瑞波;企业破产预警方法及建模[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2004年02期
3 章铁生;企业财务危机预测模型研究综述[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2002年03期
4 王刚,韩立岩;企业财务报表分析中的模糊数学方法研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2004年04期
5 刘强,尹力;一种简化递推偏最小二乘建模算法及其应用[J];北京航空航天大学学报;2003年07期
6 杨旭,任芊,黄友之,赵德荣;近红外光谱法用于含能材料快速分析的研究[J];北京理工大学学报;2002年05期
7 毕路拯,吴平东,陈之龙,胡佩诚,玉井宽;心理动态特征评价基准的研究[J];北京理工大学学报;2003年06期
8 任芊,解国玲,董守龙,黄友之;OSC-PLS算法在近红外光谱定量分析中应用的研究[J];北京理工大学学报;2005年03期
9 李崇贵,赵宪文;确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究[J];北京林业大学学报;2005年06期
10 金春蕾,郭炜,王宗军;我国上市公司财务失败预警模型的评析[J];商业研究;2003年12期
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1 张新民;企业财务状况质量分析理论研究[D];东北财经大学;2000年
2 吕立华;复杂工业系统基于小波网络与鲁棒估计建模方法研究[D];浙江大学;2001年
3 展志岗;植物生长的结构—功能模型及其校准研究[D];中国农业大学;2001年
4 郭庆洲;中压加氢处理从中间基原油制取高粘度指数润滑油基础油研究[D];石油化工科学研究院;2000年
5 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
6 徐鹿;上市公司财务困境预测实证研究[D];东北林业大学;2002年
7 吴忠群;资本市场定价效率研究[D];中国社会科学院研究生院;2002年
8 王跃宣;先进控制策略与软件实现及应用研究[D];浙江大学;2003年
9 王今;企业财务危机问题研究[D];天津大学;2003年
10 李庆波;近红外光谱分析中若干关键技术的研究[D];天津大学;2003年
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1 袁金彪;产品结构优化遗传算法研究[D];西安建筑科技大学;2001年
2 徐圣兵;生产函数模型的回归分析及其应用[D];湘潭大学;2001年
3 武娇;偏最小二乘回归模型及其在教育统计中的应用[D];陕西师范大学;2002年
4 吴海东;模具企业关键设备更新风险决策研究[D];广东工业大学;2002年
5 刘玉琳;上市公司财务失败风险预警模型及其实证分析[D];首都经济贸易大学;2002年
6 袁荣钢;三维空间精密测量系统的开发与研制[D];燕山大学;2002年
7 彭向华;软测量技术在污水处理中的应用研究[D];昆明理工大学;2002年
8 郭强;关于企业财务危机预警模型的研究[D];武汉理工大学;2002年
9 黄辉;企业财务预警系统研究[D];武汉理工大学;2002年
10 周玲;基于神经网络的涵闸流量软测量建模研究[D];河海大学;2002年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 陆国庆;上市公司“富不过三年”的深层原因及可持续发展的基本途径[J];当代财经;2003年01期
2 张蕊;企业战略经营业绩评价的核心财务指标[J];当代财经;2003年06期
3 黄继鸿,雷战波,凌超;经济预警方法研究综述[J];系统工程;2003年02期
4 魏兴耘;我国上市公司股票价格与盈利之间关系的实证研究[J];管理世界;2002年05期
5 王春峰,万海晖,张维;商业银行信用风险评估及其实证研究[J];管理科学学报;1998年01期
6 王宗军;综合评价的方法、问题及其研究趋势[J];管理科学学报;1998年01期
7 顾海兵;宏观经济预警研究:理论·方法·历史[J];经济理论与经济管理;1997年04期
8 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期
9 谷祺,刘淑莲;财务危机企业投资行为分析与对策[J];会计研究;1999年10期
10 陈晓,李静;地方政府财政行为在提升上市公司业绩中的作用探析[J];会计研究;2001年12期
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6 胡洁;曾祥金;;基于LM算法的BP神经网络股价预测[J];科技创业月刊;2007年02期
7 张全;;基于BP神经网络的中外商业银行现实竞争力综合评价[J];科技情报开发与经济;2007年02期
8 李雪铭;李明;;一种可用于城市人居环境质量评价的基于神经网络的遗传算法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2007年01期
9 夏维力;杨海光;张莹;;基于生态位理论的虚拟企业BP神经网络评价模型研究[J];工业工程;2007年02期
10 高雷;任慧玉;刘伟;;基于BP神经网络的上证指数收益率预报[J];科技管理研究;2007年04期
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3 赵春秀;商业银行信贷风险分析与管理研究[D];天津大学;2008年
4 刘彦文;上市公司财务危机预警模型研究[D];大连理工大学;2009年
5 周民志;基于多因素多变量判别分析的中小石化企业信用评价研究[D];中国石油大学;2008年
6 郑培;动态供应链绩效评价方法研究[D];湖南大学;2008年
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1 姚庆彬;我国经济周期波动的测度研究[D];中国海洋大学;2008年
2 王新辉;基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究[D];沈阳工业大学;2008年
3 黄友全;基于BP神经网络的软件项目风险评价研究[D];中国石油大学;2008年
4 余兵;差分进化算法及其应用[D];西安工程大学;2007年
5 禇春雷;几种方法在粮食产量预测中的比较研究[D];河南大学;2008年
6 邵海宏;基于BP神经网络的商业银行客户信用风险评价研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 董斌;基于BP神经网络的上市公司财务绩效评价研究[D];重庆工学院;2008年
8 孙晶;财务报告舞弊识别的实证研究[D];吉林大学;2009年
9 赵小燕;我国进口铁矿石运输市场分析及船型选择研究[D];大连海事大学;2009年
10 韦力元;基于BP神经网络的信用卡消费行为风险评估[D];西南财经大学;2007年
本文编号：2859454
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