基于管理会计视角的财务大数据框架构建

发布时间：2020-11-17 12:59

　　 基于管理会计视角进行实践性构想,构建企业财务大数据框架,发现管理会计报表体系建设存在问题。提出了改善管理会计体系建设的方法,应加强对财务人员的管理培训,加强与其他类财务报表之间的关联。对于一些来源广、离散程度高且难度较大的非财务信息,可以设计出不同的模板,并分发给各级部门。对绩效考核指标、多维数据库模型、商业智能与数据挖掘进行分析,以确保企业管理会计工作的安全性和稳定性。
【部分图文】：

随着信息技术的稳定发展，大数据也随之出现。在经济全球化的背景下，企业也越来越重视财务数据的使用，应有效利用数据，挖掘出数据背后的价值。目前，财务共享模式大多是以资金掌控和费用的报销为主要突破口，并没有进行多样分析，企业的形态也较为单一，这样的财务数据整合起来就相对来说较为容易。但企业是经过不断发展而扩张的，这种单一分析、阶段性分析已经不能满足当今企业财务共享服务的竞争要求，必须分析其利弊，对管理会计进行实践性构想，构建企业财务大数据框架，如图1所示。从图1可以看出，财务大数据框架具有自身的运作流程。首先，应建立企业的财务会计报表，通过财务会计报表生成企业的管理会计报表。其次，要将企业自身的绩效考核标准与管理会计报表都列入数据库当中，然后再将二者进行比对分析，得出最终的数据。最后，创建一种多维数据库，方便企业通过数据分析今后的发展走向，对今后企业发展具有极大的促进意义。

目前，商业智能产品有很多，多数都是建立在多维数据的模型基础上，凸显了多维数据模型的重要性。商业智能的延伸就是数据的挖掘，很多商业智能工具都可以对多维数据库进行数据挖掘，要发现其中规律化和趋势化的信息。6 结语
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本文编号：2887521