铁路运输企业会计信息质量评价研究

发布时间：2017-04-06 15:22

  本文关键词：铁路运输企业会计信息质量评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,我国经济正处在不断发展的黄金时期,我国的铁路系统为当前取得的成果做出了不可估量的贡献。在“十一五”建设的新时期,铁路系统也必将获得进一步发展,以适应我国经济发展提出的新需求。在铁路发展的过程中,铁路运输企业对自身管理提出了更高的要求。与此同时,出于筹集资金进行进一步投融资建设的需要,铁路运输企业的投资者、债权人希望更清楚的了解铁路经营管理状况,以确保自身决策的正确性,降低投资风险。 会计是以货币为主要计量单位,反映和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。会计信息可以反映一个企业的经营状况,为信息的内外部使用者提供决策的依据。铁路运输企业在未来的发展中,会计工作的作用不只是为企业内部提供经营管理信息,同时也将企业经营状况传递给其他利益相关者。铁路会计工作必须提高会计信息质量,以适应不断变化的内外部经营环境。一方面,通过会计信息发现自身经营管理中的问题,为管理层服务；另一方面,在进行合资经营、委托经营及投融资活动时,能够向投资者和债权人提供高质量的会计信息,以满足其时刻了解铁路企业铁路项目的具体状况的需求。对铁路运输企业会计信息质量相关问题进行研究是有必要的 为发现实际工作中会计信息质量问题,就必须能够对会计信息质量进行评价。但当前铁路运输企业还没有一个适应自身特点的会计信息质量评价体系。因此,建立该评价体系,以评价铁路会计信息质量水平,发现其中问题,提出改进建议就成为了十分必要的工作。由于历史沿革、自身体制等多种原因,铁路会计工作呈现出规模大、流程长等特点,质量评价体系的设计需要与其结合起来。 本文采用规范分析的写作方法,在前人关于会计信息质量相关理论的基础上,参考国际财务会计概念框架及我国现行会计准则,构建适合铁路企业的会计信息质量特征框架,提出评价指标及标准。本文最后使用模糊综合评价法对提出的评价体系进行拟合性检验,以x铁路局为例进行实际测试,从而验证该体系的适应性。希望能为评价铁路会计信息质量提供一个实践上可行的办法,对铁路会计实践工作做出有益贡献。
【关键词】：会计信息 质量评价 铁路运输企业
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F530.68
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-14
• 1.1 研究背景及研究目的10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 研究内容与研究方法12
• 1.4 写作思路及逻辑结构12-14
• 2 理论基础及文献综述14-25
• 2.1 相关管理学理论14-16
• 2.1.1 委托代理理论14-15
• 2.1.2 利益相关者理论15-16
• 2.2 文献综述16-25
• 2.2.1 会计信息质量特征相关研究16-23
• 2.2.2 会计信息质量评价相关研究23-25
• 3 铁路运输企业会计信息质量特征分析25-35
• 3.1 铁路运输企业经营管理特点25-28
• 3.1.1 铁路运输企业产业特点25-26
• 3.1.2 铁路运输企业组织管理特点26-27
• 3.1.3 铁路运输企业运营特点27-28
• 3.2 铁路企业会计信息生成特点28-30
• 3.2.1 铁路执行的核算准则28
• 3.2.2 铁路企业实行分级核算制28-29
• 3.2.3 资金“收支两条线”管理29
• 3.2.4 资本金核算的特殊性29
• 3.2.5 会计信息质量的内部监控概况29-30
• 3.3 铁路会计信息使用者及其需求分析30-35
• 3.3.1 内部信息使用者及其需求分析31-32
• 3.3.2 外部信息使用者及其需求分析32-35
• 4 铁路运输企业会计信息质量特征框架构建35-41
• 4.1 铁道会计信息质量特征框架构建原则35-36
• 4.1.1 成本效益原则35
• 4.1.2 特殊性原则35-36
• 4.2 铁路会计信息质量框架36-41
• 4.2.1 各质量特征间的权衡37-38
• 4.2.2 会计信息质量特征内容38-41
• 5 铁路运输企业会计信息质量评价41-52
• 5.1 铁路会计信息评价指标体系的构建41-43
• 5.2 铁路会计信息质量评价方法选择43-46
• 5.2.1 权重指标的确定44-45
• 5.2.2 模糊综合评价模型45-46
• 5.3 铁路会计信息质量评价指标体系拟合测试——以X铁路局为例46-52
• 5.3.1 评价指标权重的确定46-49
• 5.3.2 X铁路局会计信息质量模糊综合评价49-52
• 6 结论52-53
• 参考文献53-55
• 作者简历55-57
• 学位论文数据集57

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