军工集团财务智能决策支持系统研究

发布时间：2020-12-30 15:57

　　随着企业管理信息化的迅速发展,信息化管理已经上升到了一个新的层次,企业积累了大量的财务运营信息,如何使用这些信息为企业管理和决策服务是目前众多企业面临的一个问题,军工集团亦如此。财务智能决策支持系统正是为了解决这一需求应运而生。本文首先根据系统的关键技术、架构原理,总结出财务智能决策支持系统的特点、系统能够实现的功能与系统的建设条件,然后笔者分析了我国军工集团的财务管理现状,讨论了军工集团建设财务智能决策支持系统的优劣势,综合以上的分析,笔者对军工集团财务智能决策支持系统的基本功能予以设计描述,着重探讨了系统针对军工集团需求特点的解决方案,为军工集团建设财务决策支持系统提供参考：通过映射实现军工集团多会计核算体制的统一；利用OLAP技术实现对军工集团复杂财务因素的灵活分析；运用神经网络方法进行资金预测；运用智能数据分析实现对异常数据处理和对非财务信息的挖掘。如何运用数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术建立具有智能特性的财务智能决策支持系统是大势所趋,也是近些年众多企业和研究者关注的内容。本文最后对军工集团财务智能决策支持系统的应用提出功能及运维机制方面的建设建议,提出分布式决策支持系统和... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

一ZIDSS的基本结构

第31页共61页按照系统功能的实现原理和使用对象划分，财务智能决策支持系统是一个金字塔形结构，如图4一1所示:底层是技术层实现系统维护与建模，使用者是系统维护人员和建模专家，这层的功能是信息与工具的提供一一完成原始数据的装载、存储、系统的维护、与建模，支持信息展现;分析层即中间层，实现数据组织与信息展现，使用者是财务分析人员，这层的功能是信息的加工一一进行会计基础信息的分析、再加工与深挖掘，并将分析最终结果于分析结发布、共享，传送给决策层;顶层是决策层，实现财务管理决策信息展现，使用者是决策人员与业务人员，这层的功能是信息的最终使用—根据决策信息进行预测、判断和决策。图4一1财务智能决策支持系统功能结构对于系统的底层的底层来说

为信息基础对军工集团的财务状况和经营成果进行挖掘、剖析、研究和评价，为军工决策和管理提供服务的智能分析系统。目前研究较多、应用较为广泛的一种架构是DW+OLAP+DM框架结构。军工集团FIDSS也采用这种架构，如图4一2所示，利用这种架构不仅是为了满足需求军工集团财务分析的几个典型特点，也是利用几种技术的联系性和互补性，使它们从不同的角度服务于决策支持，使系统功能得以实现。


本文编号：2947912