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基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例

发布时间:2017-10-06 07:34

  本文关键词:基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例


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【摘要】:文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。
【作者单位】: 中国石油大学(北京)工商管理学院;中国石油大学(北京)理学院;
【关键词】财务风险 主成分分析 制造业
【基金】:教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC790112) 国家自然科学基金青年项目(71401112) 中国石油大学(北京)科研基金项目(YJRC-2013-22)
【分类号】:F406.7;F425
【正文快照】: 一、引言随着经济的迅速发展,中国上市公司在发展的同时遇到许多挑战;上市企业的财务状况直接影响了企业的发展,因而受到了投资者和管理层的高度重视。随着劳动力成本的上升,跨国公司纷纷将在华制造业务转向东南亚,这对我国的制造业带来一定的冲击。因此,如何在新经济环境下对

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 徐凤菊;王凤;;基于主成分分析法的财务风险评价模型[J];财会月刊;2008年35期

2 贾炜莹;;基于主成分分析法的物流上市公司财务风险评价[J];财会通讯;2013年23期

3 董银霞;;我国商业银行经营绩效的全局主成分分析[J];会计之友;2014年07期

4 王琨;张清芝;郑二维;王紫巍;;基于主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型的研究[J];中国卫生经济;2011年11期

5 刘延宝;吴亚萍;;主成分分析在上市公司财务指标投资分析中的应用——基于创业板上市企业[J];现代商贸工业;2012年10期

6 杨淑娥;徐伟刚;;上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究[J];中国软科学;2003年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 熊小莉;史锐;王娴静;;我国上市公司财务失败的预警模型分析[J];安徽广播电视大学学报;2007年01期

2 张磊;徐莉莉;娄昭;;主成分分析法的农民合作组织运营风险评价[J];安顺学院学报;2011年04期

3 周晓斌;崔宝同;;企业财务状况评价模型研究[J];边疆经济与文化;2008年05期

4 赵旭;辛制高;;企业风险预警管理模型研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2010年01期

5 张星文,梁戈夫;中小企业适用财务诊断系统研究[J];商业研究;2004年10期

6 徐鹿;边s,

本文编号:981535


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